感性认识专题
建立依赖以和依赖反转的感性认识
看设计方面的技术书的时候，“依赖”这词出现的频率实在是太高了，11项设计原则其实就是规范依赖关系的原则。但是很多初学者对依赖没有感性的认识。本文以一个小工具的实现为例，希望可以帮助这样的朋友建立一个感性认识。 大家在写程序的时候，为了测试代码的效率经常会写下面的代码来测试诸如执行10000次某操作的时间占耗。 Date begin = new Date();
算法合集之《由感性认识到理性认识——透析一类搏弈游戏的解答过程》学习心得
取石子游戏 1.用一个n元组 表示某一个局面,局面的情况,和局面的内容顺序无关 2.一个局面S=A+B 若A胜B负 or A负B胜,那么一定有先手必胜 如果AB都负,那么先手必败 若AB都正,结果不能确定S=(2,3,4,5)=(2,3)+(4,5) S=(2,3,4,6)=(2,3)+(4,6) 一个必败,一个必胜; 3.若S=A+A , 那么先手必败 4.若S=A+B+
计算概论：感性认识计算机
感性认识计算机 `提示：只是用作学习交流经验，如果侵权请联系本人删除。 文章目录 感性认识计算机前言一、第一次数学危机：无理数的发现 二、第二次数学危机：无穷小是不是0三、第三次数学危机：罗素悖论部分解决：哥德尔不完备性定理影响： 前言 提示：学习计算机应该抱着热爱的初衷去学习，虽然后来的道路十分艰辛，但是自己选择的路，一定要走完。 关于感性认识计算机：随着时代
感性认识一下线程安全
什么是线程安全？ 前面我们已经讨论过进程与线程的关系了。进程是计算机进行资源调配的最小单元，线程是计算机进行运算调度的最小单元。线程包含在进程中，只有进程才有独立的内存空间，而进程内的线程都是使用该进程的内存空间里的数据： 每当执行java -jar来启动一个java应用时，其实就是启动了一个JVM进程，而跑在JVM进程上的线程都在使用JVM进程的内存空间里的数据。那如何保证多个线程对
【感性认识】嵌入式开发有何不同
嵌入式开发的特质 1 软硬件结合设计 嵌入式开发不同于纯粹的软件开发或者硬件开发，它的基本特质是软硬件结合设计（Co-Design），即 根据需求设计硬件根据硬件特性开发软件 根据需求设计硬件，就是说在不同的项目中使用的硬件资源可能是内容迥异的。 如果有采集物理信号的需求，就涉及到声、光、力、电等传感器的选择（如无损检测时使用的超声波传感器、测距时使用的激光传感器、形变测量时用到的应
模糊控制（四）模糊控制的感性认识
模糊控制（四）模糊控制的感性认识 前面已经写过3篇模糊控制的文章，但对它还是没有一个感性的认识，今天这篇文章尝试梳理一下对模糊控制的感性认识。 模糊控制是控制 标题很傻，但很多人（至少我自己确实是）从已开始接触就把他作为一种算法来理解，这其实是不正确的，不能说不对吧，有一点义务教育的味道（学就对了，管他是啥）。 首先我们得认识到模糊控制是一种控制的方法. 拿洗衣机来说，我们可以用现在全自动的
servlet容器以及ioc容器感性认识
servlet容器是干什么的？ 首先需要明白什么是servlet和web服务器。servlet即server applet的缩写，即服务小程序，也就是我们高大上的程序员天天写的业务逻辑，在servlet层面上开发即是写在service()方法中的doGet()或doPost()方法体内的代码逻辑。web服务器，就是监听固定端口接收网络请求的。这时候有一个问题就会出现了，服务器接收到的请求，怎么找
PID（一）PID的感性认识（没有公式，小白入门）
PID（一）PID的感性认识（没有公式，小白入门） 从第一次糊里糊涂的听大佬说PID到现在有一年左右的时间了，中间也不断关注着相关的技术博客、知乎啊之类的文章，研究过几个pid相关的项目（大约是4个，无人机、模糊PID、小车、电阻抗成像），有一点点思考吧算是。今天上到计算机控制技术，老师又特意强调了一下这个，并且有一种这东西就是万能的意思（至少没有它是万万不能的），于是乎就找了一天的资料，下面就
PID（二）P、I、D三个参数的感性认识（小白入门）
PID（二）P、I、D三个参数的感性认识（小白入门） 上一篇从PID整体是干啥的，整体的层面感性的分析了一下，考虑到P、I、D三个参数对大部分入 门的人也是挺不和谐的，这篇就应粉丝的留言要求，从三个参数各自的角度巴拉巴拉。 PID结构图 PID公式 O、引入场景 故事是这么着的，很久以前我是一年级的时候，看到一只乌鸦正在往瓶子里衔石子，一看就想要喝水。乌鸦衔了一会，停下来了，绕着瓶子
人脸老化之一相遇（感性认识）
大约在2017年的8月份第一次听到人脸老化，由于工程需要（之前没有深入接触过图像处理，只自学过数字图像处理的前几章）需要对人脸部进行老化处理，产生多年后的脸部的样子。 一听到就知道是数字图像处理相关方面的内容，于是用百度开始搜索，在CSDN的博客中进行资料搜集和学习。 由于本人是小白一个，所以先是感性认识人脸老化，想看看别人做到什么程度了，怎么做的。 百度 人脸老化后，进行学习甄选，我找到了
CNN感性认识（一）——BP神经网络
【作者数学捉鸡，本博客不作公式推导，只是提纲挈领地描述BP神经网络的操作过程】 参考资料：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html 一、神经网络的基本单元：感知器 感知器接受若干个二元输入x1，x2，……，生成单一的二元输出。 感知器： 每个输入对应一个权重，w，当w和x的乘积的和加上偏置大于阈值时，输出为1，当乘积的和加
CNN感性认识（二）——神经网络的优化
参考资料：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html 一、损失函数的优化 如果我们想处理分类问题，选择损失函数时，一个选项是交叉熵损失函数（the cross-entropy cost function）。交叉熵损失可以缓解之前提到的由于激活函数的输入落在函数偏左或偏右侧导致的导数过小而训练缓慢的问题。 原因在于：如果使用均方误差作
感性认识神经网络的反向传播
本文打算从简单的方式描述神经网络的反向传播，有很多细节是不展开讲得。所以看到不展开讲的内容，知道就好，不必深究。看完本文后，会对神经网络的反向传播有一个感性的认识，然后自己再另外拓展了解细节即可。 神经网络是什么？ 假设有N个输入的节点，M个输出节点。 我们假设每一个输出的节点的值，都给这N个输入节点的值有关，而每个输入节点对于输出的节点的影响的权重是各异的。那么这些权重各自应该
【Java】----宏观感性认识
这篇博客算是自己开始Java 学习之旅的一个开始。很早之前就听人说过Java的各种牛掰，脑子里也流闪过对 Java的向往。如今总算是有机会和它近距离交流了。最开始的学习总是苦恼的，犹如盲人摸象，见山不是山，但是我 知道怀着一颗敬畏的心去学习是肯定不行的。于是稍微花点时间对马上要学习的J2SE进行了简单的梳理。内容大多是 查阅资料所得，点到为止，追求宏观的感性认识。
建立依赖以和依赖反转的感性认识
看设计方面的技术书的时候，“依赖”这词出现的频率实在是太高了，11项设计原则其实就是规范依赖关系的原则。但是很多初学者对依赖没有感性的认识。本文以一个小工具的实现为例，希望可以帮助这样的朋友建立一个感性认识。 大家在写程序的时候，为了测试代码的效率经常会写下面的代码来测试诸如执行10000次某操作的时间占耗。 Date begin = new Date();
Deferred Shader GBuffer 感性认识。。。
转载于:https://www.cnblogs.com/Baesky/p/deferred_Shading_Feeling.html
CNN感性认识（四）——深度学习的基本认识
参考资料：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap6.html 一、介绍卷积神经网络（convolutional neural network） ① 感受野（local receiptive fields） 以MNITST为例，以前我们总是把神经网络的输入看成一条线，现在我们将它们看成一个28*28的方阵。 以前输入层到隐层是全连接的，