本文主要是介绍YOLOv8-Seg改进：多尺度空洞注意力（MSDA），增强局部、稀疏提取特征能力，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
🚀🚀🚀本文改进： 新的注意力机制——多尺度空洞注意力（MSDA）。MSDA 能够模拟小范围内的局部和稀疏的图像块交互；
如何在OLOv8-seg下使用：1）作为注意力机制放在各个网络位置；2）与C2f结合替代原始的C2f
🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv
学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；
1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
2）模型创新，提升分割性能；
3）独家自研模块助力分割；
1.DilateFormer介绍
论文： 2302.01791.pdf
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