雾凇可以美到什么程度?

2023-11-08 22:10
文章标签 程度 美到 雾凇

本文主要是介绍雾凇可以美到什么程度?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

雾凇(wù sōng ),又叫树挂、冰花,是冬天除了冰雪以外的另一大自然奇观。

雾凇是一种介于冰和雪之间的物质,它比较罕见的原因在于其形成条件比较苛刻:在冬季低温的前提下,要保证空气中水汽充足又不会凝结,同时又不能有大风。这样当低温水滴碰撞到同样低于冻结温度的物体时,才能形成。

除了让人赏心悦目,雾凇还有净化空气的作用,所以人们在观赏雾凇时,往往还会感到空气格外清新舒爽。

 

 

 

 

最后,看看全国有哪些著名雾凇景观吧,分别有吉林雾凇、库尔滨雾凇、呼伦贝尔雾凇、喀纳斯湖雾凇、新疆天鹅泉雾凇、塔克拉玛干大沙漠雾凇、峨眉山雾凇、张家界雾凇、黄山雾凇等。

其中吉林雾凇因为出现频率较高且持续时间长,被誉为全国闻名的雾凇景观,与桂林山水、云南石林和长江三峡一同被称为中国四大自然奇观。

 

 

 

公众号回复:雾凇,可以获得以上雾凇风景高清原图。

 

这篇关于雾凇可以美到什么程度?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/372820

相关文章

积累程度 poj3585

有一个树形的水系,由 N-1 条河道和 N 个交叉点组成。 我们可以把交叉点看作树中的节点,编号为 1~N,河道则看作树中的无向边。 每条河道都有一个容量,连接 x 与 y 的河道的容量记为 c(x,y)。 河道中单位时间流过的水量不能超过河道的容量。 有一个节点是整个水系的发源地,可以源源不断地流出水,我们称之为源点。 除了源点之外,树中所有度数为 1 的节点都是入海口,可以吸收无限多

讨论运维监控工具的普及程度

在讨论运维监控工具的普及程度时,加入PIGOSS BSM产品的分析是非常有意义的,因为PIGOSS BSM是一款在中国市场具有一定影响力的运维监控工具。 PIGOSS BSM运维监控工具是一款综合性的IT运维监控解决方案,它能够对多层次的IT资源进行监测,包括但不限于性能监测、事件管理、报表管理等功能模块。PIGOSS BSM的一个独特之处在于其拓扑关联配置工具,这使得用户可以根据自身的I

多目标应用:基于多目标雾凇算法(MORIME)的移动机器人路径规划研究(提供MATLAB代码)

一、机器人路径规划介绍 移动机器人(Mobile robot,MR)的路径规划是 移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重

从欧拉公式的美到旋转位置编码RoPE

也许你在某些场合听说过欧拉公式,也许你干脆对数学不感冒。机缘巧合下,你点开了这篇文章,大致浏览了下然后关闭,继续为自己的工作学习忙碌。这不妨碍你暂停忙碌的脚步,欣赏她的美。 若干年后,你应该不曾记得看过这篇文章,但你会记得数学界有一个很美的公式。 1. 欧拉公式和欧拉恒等式 欧拉公式(Euler’s formula)是复分析领域的公式,它将三角函数与复指数函数关联起来,因其提出者莱昂哈德·

FastAdmin 和 Dcat Admin从使用场景、适合人群、使用成本、资源完善程度、bug 解决、安全性全方位解析

下面是对 FastAdmin 和 Dcat Admin 两个框架的详细对比分析,涵盖使用场景、适合人群、使用成本、资源完善程度、bug 解决、安全性等多个方面的深入探讨。 使用场景 FastAdmin:FastAdmin 通常适用于中小型项目或初创公司的后台管理系统开发。它以轻量级著称,对于那些不需要过多复杂功能的项目来说非常合适。FastAdmin 提供了一套简洁高效的代码结构和性能设计,使

AW287 积蓄程度

题目地址 易错点: 注意预处理时的边界条件(if(degree[y]==1)D[x]+=e[i].w;else D[x]+=min(D[y],e[i].w);).笔者由于边数组开了3e5而调试了近半个小时. #include<cstdio>#include<iostream>#include<cstring>using namespace std;const int MA

方差:理解数据的离散程度

方差:理解数据的离散程度 文章目录 方差:理解数据的离散程度引言样本与总体的关系什么是方差?方差的数学公式有偏估计 vs. 无偏估计 方差的计算示例无偏估计的推导与重要性从有偏估计到无偏估计的推导Bessel校正的原因是否总是需要无偏估计? 方差的应用场景结论 引言 方差是统计学和数据分析中的重要概念,用于量化数据集中各个观测值与平均值之间的差异程度。理解方差有助

【线性相关 vs 双变量回归】数据点在斜率周围的聚集程度与斜率本身并不是一回事。

相关性分析(具体来说,皮尔逊成对相关性)和回归分析(具体来说,双变量最小二乘 (OLS) 回归)具有许多共同的特征: 两者都定期应用于两个连续变量(我们称之为 X 和 Y)。通常向学生介绍这两种图表时使用的是同一类型的图表:散点图。二者从根本上讲都是关于 X 中的偏差(即相对于平均值的单个值)与 Y 中的偏差之间的关系。两者都假设 X 和 Y 之间存在线性关系。两者都可以用于经典的假设检验,每个

机器学习案例|使用机器学习轻松预测信用卡坏账风险,极大程度降低损失

01、案例说明 对于模型的参数,除了使用系统的设定值之外,可以进行再进一步的优化而得到更好的结果。RM提供了几种参数优化的方法,能够让整体模型的效率提高。而其使用的概念,仍然是使用计算机强大的计算能力,对于不同的参数组合进行准确度评估,使用硬算的方式选出最优的参数。这个也是机器学习里面的另外一个特点与优势。 本案例讨论的是:对于信用卡公司需要判断客户会不会变成坏账(Default),从而预先防

3D视觉引导机器人提升生产线的自动化水平和智能化程度

随着智能化技术的不断发展,汽车制造企业正积极寻求提升智能化水平的途径。富唯智能的3D视觉引导机器人抓取技术为汽车制造企业提供了一种高效、智能的自动化解决方案。 项目目标 某汽车制造企业希望通过引入智能化技术提升生产线的自动化水平和智能化程度。他们希望实现脚垫上下料的自动化操作,减少人工干预,提高生产效率和产品质量。 解决方案 富唯智能的3D视觉引导机器人抓取技术成为了企业的首选。该