本文主要是介绍六、结合Landsat、夜光数据建成区提取——NDBI、NDVI、VBANUI指数计算和K均值聚类,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、前言
当完成Landsat数据预处理之后,可以进行NDBI、NDBI、VBANUI指数的计算,计算之前我们需要了解其公式是什么样?
Landsat卫星波段主要包括以下几种:
短波红外(SWIR):可以用来检测土壤、植被、藻类水域、云和雪的反射率。
中短波红外(MSIR):可以用来检测植被、植物种类等。
可见光(VIS):可以用来检测植被、土壤、水体等。
近红外(NIR):可以用来检测植被、水体和土壤的水分含量。
Landsat卫星的几个常见波段:
波段1(0.45-0.52μm): 以蓝色为主,可用于海洋、海岸线、浅水地带的悬浮物体检测。
波段2(0.52-0.60μm): 以绿色为主,可用于植被类型、植被密度、叶面积指数等的识别和反演。
波段3(0.63-0.69μm): 以红色为主,可用于植被类型、地表水体的探测。
波段4(0.76-0.90μm): 以近红外为主,可用于植被健康状况和生产力的评估。
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