建成区专题

五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取

五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取

前文介绍建成区提取的重点步骤，确定阈值，根据阈值提取相关的建成区夜间灯光数据，前文提取结果经过初步融合之后，整体效果不是很明显，那么本文重点介绍提取完之后一些处理，例如融合、计算面积、重心迁移、景观格局计算等。 上次我们介绍到融合。但是我们发现融合之后的效果不是特别好，一般来说很多论文上面融合的结果是完整的，但是我们上次融合之后是如图所示： 观察上图可以看出某年某地区的建成区shp数据被分
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六、结合Landsat、夜光数据建成区提取——NDBI、NDVI、VBANUI指数计算和K均值聚类

六、结合Landsat、夜光数据建成区提取——NDBI、NDVI、VBANUI指数计算和K均值聚类

一、前言 当完成Landsat数据预处理之后，可以进行NDBI、NDBI、VBANUI指数的计算，计算之前我们需要了解其公式是什么样？ Landsat卫星波段主要包括以下几种： 短波红外（SWIR）：可以用来检测土壤、植被、藻类水域、云和雪的反射率。 中短波红外（MSIR）：可以用来检测植被、植物种类等。 可见光（VIS）：可以用来检测植被、土壤、水体等。 近红外（NIR）：可以用
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ArcGIS教程：勾勒建成区轮廓

ArcGIS教程：勾勒建成区轮廓

在小比例尺地图中，城市建筑物会显得密密麻麻，影响出图美观。为了使我们的地图达到更好的可视化效果，需要对城市密集的建筑物做一些处理。勾勒建成区轮廓工具可以依据紧密排列的建筑物来创建面，从而表示构建区。 　　勾勒建成区轮廓工具在CartographyTools——Generalization——Delineatebuilt-up Area。 　　双击工具后，我们打开如下图的对话框。
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十三、城市建成区时空扩张分析——标准差椭圆

十三、城市建成区时空扩张分析——标准差椭圆

一、前言 对于建成区重心分析中，可以通过中心要素、平均中心等，其实就是说从点的分布密度是否均匀、一致等，点的方位包括点的分布和方向、点的数量、点的大小。但是其实这些都是基于某一个角度分析的，标准差椭圆是可以同时对点的方向和分布进行分析的经典分析方法。 这算法最早是由美国南加州大学（Universityof Southern California）社会学教授韦尔蒂.利菲弗（D. Welty Le
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二十三、城市建成区提取结果制图——建成区结果展示

二十三、城市建成区提取结果制图——建成区结果展示

一、前言 在前面的文章中详细结合多个提取方法介绍如何提取城市建成区，同时也介绍一些利用模型构建器和Arcpy快速实现某些步骤，提高效率，那么当我们提取完建成区范围之后，需要制作图片展示城市建成区提取结果，就是类似于下图的这种结果： 但是好像和我们前文所得到结果不同，那么我们本文就如何制作建成区图做个详细的介绍。 二、具体步骤 （1）加载行政范围矢量数据和提取的建成区范围。 （2）将视
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十二、城市建成区时空扩张分析——重心迁移

十二、城市建成区时空扩张分析——重心迁移

一、前言 当完成所有城市、年份的建成区提取之后，得到每年每个城市对应的建成区shp数据，可以进行很多分析，例如我们的重心迁移分析，得到每一年建成区重心坐标，进而得到每一年的重心迁移量、方位等，进而得到如下的重心迁移图。 二、具体操作 （1）直接加载整个研究区域的某一年的建成区数据，如下图所示。 （2）直接在搜索框搜索平均中心工具，其实我们这里计算的就是建成区斑块的中心，俗称
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二十、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区———结合Landsat数据提取城市建成区过程

二十、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区———结合Landsat数据提取城市建成区过程

一、前言 本文给大家闲聊一些基于参考比较法提取城市建成区运用模型构建器提高效率补充，其实如果能坚持看到这篇文章的小伙伴，相信已经对模型构建器已经有一定了解，自己也能够独立构建简单的模型用于批量操作提升效率，那么前面文章已经对到阈值确定这一步给大家详细介绍如何构建对应模型用于提升效率，同时也介绍如何设置模型参数，保存为模型工具，便于下次使用。 本文解决两个问题，一是引导大家不单单将模型构建器运用
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十六、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——理论介绍

十六、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——理论介绍

一、前言 前面的文章从传统方式和改进方式详细介绍如何提取城市建成区，有常用的参考比较法，也有改进结合Landsat、POI等数据方式提取城市建成区，对于提取的建成区也从扩张强度、速度、动态度、重心迁移、扩张范围提取、玫瑰图、标准差椭圆等方面进行时空扩张详细介绍。 但是前文均是以某一年某一区域为例一步一步介绍，假设研究区域广东省，总共地级市20多个，再加上研究年份如果1992-2022年，那么重
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十七、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——批量将夜光数据投影、转为整型（基于参考比较法）

十七、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——批量将夜光数据投影、转为整型（基于参考比较法）

一、前言 本文以参考比较法提取城市建成区为例，详细介绍如何使用模型构建器（ModelBuilder）提高效率，特别说明一下，模型构建器构建的模型是可以保存成为工具，日后需要使用的时候可以直接使用工具不用重复构建，因为模型构建器构建的工作流如果不保存，下次就不能使用，需要会重新构建，这样费时且费力。那么在本文中将从两个角度给大家介绍，一方面演示如何构建并使用，第二如何保存模型并使用。 二、构建模
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十七、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——批量将夜光数据投影、转为整型（基于参考比较法）

十七、模型构建器（ModelBuilder）快速提取城市建成区——批量将夜光数据投影、转为整型（基于参考比较法）

一、前言 本文以参考比较法提取城市建成区为例，详细介绍如何使用模型构建器（ModelBuilder）提高效率，特别说明一下，模型构建器构建的模型是可以保存成为工具，日后需要使用的时候可以直接使用工具不用重复构建，因为模型构建器构建的工作流如果不保存，下次就不能使用，需要会重新构建，这样费时且费力。那么在本文中将从两个角度给大家介绍，一方面演示如何构建并使用，第二如何保存模型并使用。 二、构建模
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【数据分享】全球人类居住层数据集（GHSL）1975-2016：全球居住建成区、全球人口栅格

【数据分享】全球人类居住层数据集（GHSL）1975-2016：全球居住建成区、全球人口栅格

今天在微博上看到@遥感杂货铺掌柜发了一个数据集分享，内容极其丰富。 该数据集由欧盟委员会发布，全称GHSL - Global Human Settlement Layer，为当今人类活动提供开源免费的评价数据与工具。 研究了一下后，该数据集主要提供了多时相（1975-2016年）、多/高空间分辨率（2米、10米、。。。30角秒）、多个空间参考（web墨卡托、WGS1984）的人类建成居住区和人
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十五、城市建成区时空扩张分析——风向玫瑰图制作

十五、城市建成区时空扩张分析——风向玫瑰图制作

一、前言 风向玫瑰图（简称风玫瑰图）也叫风向频率玫瑰图，它是根据某一地区多年平均统计的各个风向的百分数值，并按一定比例绘制，一般多用8个或16个罗盘方位表示，由于形状酷似玫瑰花朵而得名。 玫瑰图上所表示风的吹向，是指从外部吹向地区中心的方向，各方向上按统计数值画出的线段，表示此方向风频率的大小，线段越长表示该风向出现的次数越多。将各个方向上表示风频的线段按风速数值百分比绘制成不同颜色的分线段，
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十五、城市建成区时空扩张分析——风向玫瑰图制作

十五、城市建成区时空扩张分析——风向玫瑰图制作

一、前言 风向玫瑰图（简称风玫瑰图）也叫风向频率玫瑰图，它是根据某一地区多年平均统计的各个风向的百分数值，并按一定比例绘制，一般多用8个或16个罗盘方位表示，由于形状酷似玫瑰花朵而得名。 玫瑰图上所表示风的吹向，是指从外部吹向地区中心的方向，各方向上按统计数值画出的线段，表示此方向风频率的大小，线段越长表示该风向出现的次数越多。将各个方向上表示风频的线段按风速数值百分比绘制成不同颜色的分线段，
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ModelBuilder快速提取城市建成区（2）

ModelBuilder快速提取城市建成区（2）

一、前言 按照前文的建成区提取流程，将通过迭代器ModelBuilder来实现快速提取。在构建模型之前，确定本文的研究区域、年份、研究层次，以2000、2005、2010、2015、2020年江西省为例，按照市一级层次开展建成区提取。 二、数据准备 确定好这些之后，我们也需要准备相关数据，做好前期准备工作，将相关数据进行整理好，具体可以参照下图，其实夜间灯光数据最好放到文件地理数据库，当然在
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ModelBuilder快速提取城市建成区（5）

ModelBuilder快速提取城市建成区（5）

一、前言 前文我们介绍两种方式快速提取夜间灯光的方法，本文就接下去的流程进行介绍。主要有栅格数据转面、融合、计算面积、添加字段、导出Excel，计算阈值等。 其实这里也提一下就是当我们迭代的数据格式是什么就是迭代什么数据。 那么我们已经得到了各个地级市历年的夜间灯光数据，就是要对其完成后续的步骤。 二、具体步骤 （1）打开ModelBuilder  （2）迭代栅格数据  双击迭代
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ModelBuilder快速提取城市建成区（6）——模型工具分享

ModelBuilder快速提取城市建成区（6）——模型工具分享

一、前言 前文已经将建成区提取的基本模型构建介绍完，本课程将相关的模型工具分享给大家，可以直接下载使用，只需要更改研究数据数据即可。 总共制作了6个工具，接下来就先演示各个工具如何使用。 也不多说先把工具奉上：https://pan.baidu.com/s/1PGkjzjmka6flnOjU0gPEgg  提取码：A1B8 （1）工具获取 利用百度云保存并下载然后解压。
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ModelBuilder快速提取城市建成区（4）

ModelBuilder快速提取城市建成区（4）

本文是对另外一种情况进行讲解，利用同一地级市行政矢量数据提取多年的栅格数据。 （1）迭代器选择栅格数据，并迭代栅格数据进行设置迭代的夜间灯光数据  （2）搜索裁剪工具并拖入，注意这里要使用栅格数据的裁剪工具，矢量数据也有裁剪工具需要选择准确。 （3）双击裁剪&#x
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ModelBuilder快速提取城市建成区（3）

ModelBuilder快速提取城市建成区（3）

一、前言 利用ModelBuilder完成行政矢量数据、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据的前期工作。接下来就是步入正题，就是如何快速利用ModelBuilder构建模型提取各地级市的夜间灯光数据。 其实在这里有两个思路，一是利用模型构建器构建好快速用各地级市行政矢量数据提取同一年夜间灯光数据；二是用同一个地级市行政矢量数据提取多年的夜间灯光数据。 1、首先介绍如何快速用各地级
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十五、基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和兴趣点（POI）城市建成区提取——融合

十五、基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和兴趣点（POI）城市建成区提取——融合

一、前言 基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和兴趣点（POI）城市建成区提取——POI数据建成区提取https://blog.csdn.net/weixin_44725365/article/details/124228942前文介绍如何利用核密度分析制作Densi-Graph图，本文详细找一个区域详细演示如何制作Densi-Graph图并找到拐点，基于POI的核密度分析得到建
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十二、基于多源数据建成区提取——NDBI、NDVI、夜间灯光数据建成区融合

十二、基于多源数据建成区提取——NDBI、NDVI、夜间灯光数据建成区融合

一、前言 当按照归一化植被指数（NDVI）、归一化建筑指数（NDBI）定义公式计算得到两个指数之后，接下来的工作就是按照公式来对提取的NDVI、NDBI、夜间灯光数据提取的结果进行联立。 UCLI=NL*NDBI*NVI 式中，NL是夜间灯光数据建成区范围，其他两个都认识，UCLI取值为0位非建成区，为1即为建成区。 二、具体的操作 （1）夜间灯光数据处理，首先需要基于夜间灯光数据得出建
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五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之突变检测法建成区提取

五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之突变检测法建成区提取

一、前言 之前的文章主要介绍的是以参考比较法，结合统计数据建成区面积进行建成区的提取，此前文章也提过主要有四种建成区提取方法，目前有很多论文也提出结合POI数据进行提取，这个后续再给大家详细介绍。 本文主要是就突变检测法做详细介绍，其实突变检测法的原理： IMHOFF认为真实的城市区域应该保持几何形状的完整性，灯光值越大被探测频率越高，属于城市区域的概率也越大，也就是说逐渐增加的分割阈值
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四、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取——重心迁移

四、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取——重心迁移

一、前言 当完成所有城市、年份的建成区提取之后，得到每年每个城市对应的建成区shp数据，可以进行很多分析，例如我们的重心迁移分析，得到每一年建成区重心坐标，进而得到每一年的重心迁移量、方位等，进而得到重心迁移图。 也就是上图，我没有找到合适的建成区重心迁移图，所以这里用其他的重心迁移图替代。 二、具体操作 （1）直接加载整个研究区域的某一年的建成区数据，如下图所示。 （2）直
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