本文主要是介绍十三、城市建成区时空扩张分析——标准差椭圆，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、前言
对于建成区重心分析中，可以通过中心要素、平均中心等，其实就是说从点的分布密度是否均匀、一致等，点的方位包括点的分布和方向、点的数量、点的大小。但是其实这些都是基于某一个角度分析的，标准差椭圆是可以同时对点的方向和分布进行分析的经典分析方法。
这算法最早是由美国南加州大学（Universityof Southern California）社会学教授韦尔蒂.利菲弗（D. Welty Lefever）在1926年提出，所以有的书里面，也把这个算法称为Lefever‘s "Standard DeviationalEllipse"（利菲弗方向性分布）
这种算法有一个最大的优势：就是度量一组数据的方向和分布，结果会出现一个椭圆。
当然该算法其实本身也比较简单：
首先确定圆心
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