分析专题

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

MOLE 2.5 分析分子通道和孔隙

软件介绍 生物大分子通道和孔隙在生物学中发挥着重要作用,例如在分子识别和酶底物特异性方面。 我们介绍了一种名为 MOLE 2.5 的高级软件工具,该工具旨在分析分子通道和孔隙。 与其他可用软件工具的基准测试表明,MOLE 2.5 相比更快、更强大、功能更丰富。作为一项新功能,MOLE 2.5 可以估算已识别通道的物理化学性质。 软件下载 https://pan.quark.cn/s/57

衡石分析平台使用手册-单机安装及启动

单机安装及启动​ 本文讲述如何在单机环境下进行 HENGSHI SENSE 安装的操作过程。 在安装前请确认网络环境,如果是隔离环境,无法连接互联网时,请先按照 离线环境安装依赖的指导进行依赖包的安装,然后按照本文的指导继续操作。如果网络环境可以连接互联网,请直接按照本文的指导进行安装。 准备工作​ 请参考安装环境文档准备安装环境。 配置用户与安装目录。 在操作前请检查您是否有 sud

线性因子模型 - 独立分量分析(ICA)篇

序言 线性因子模型是数据分析与机器学习中的一类重要模型,它们通过引入潜变量( latent variables \text{latent variables} latent variables)来更好地表征数据。其中,独立分量分析( ICA \text{ICA} ICA)作为线性因子模型的一种,以其独特的视角和广泛的应用领域而备受关注。 ICA \text{ICA} ICA旨在将观察到的复杂信号

【软考】希尔排序算法分析

目录 1. c代码2. 运行截图3. 运行解析 1. c代码 #include <stdio.h>#include <stdlib.h> void shellSort(int data[], int n){// 划分的数组,例如8个数则为[4, 2, 1]int *delta;int k;// i控制delta的轮次int i;// 临时变量,换值int temp;in

三相直流无刷电机(BLDC)控制算法实现:BLDC有感启动算法思路分析

一枚从事路径规划算法、运动控制算法、BLDC/FOC电机控制算法、工控、物联网工程师,爱吃土豆。如有需要技术交流或者需要方案帮助、需求:以下为联系方式—V 方案1:通过霍尔传感器IO中断触发换相 1.1 整体执行思路 霍尔传感器U、V、W三相通过IO+EXIT中断的方式进行霍尔传感器数据的读取。将IO口配置为上升沿+下降沿中断触发的方式。当霍尔传感器信号发生发生信号的变化就会触发中断在中断

kubelet组件的启动流程源码分析

概述 摘要: 本文将总结kubelet的作用以及原理,在有一定基础认识的前提下,通过阅读kubelet源码,对kubelet组件的启动流程进行分析。 正文 kubelet的作用 这里对kubelet的作用做一个简单总结。 节点管理 节点的注册 节点状态更新 容器管理(pod生命周期管理) 监听apiserver的容器事件 容器的创建、删除(CRI) 容器的网络的创建与删除

PostgreSQL核心功能特性与使用领域及场景分析

PostgreSQL有什么优点? 开源和免费 PostgreSQL是一个开源的数据库管理系统,可以免费使用和修改。这降低了企业的成本,并为开发者提供了一个活跃的社区和丰富的资源。 高度兼容 PostgreSQL支持多种操作系统(如Linux、Windows、macOS等)和编程语言(如C、C++、Java、Python、Ruby等),并提供了多种接口(如JDBC、ODBC、ADO.NET等

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

生信圆桌x生信分析平台:助力生物信息学研究的综合工具

介绍 少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 生物信息学的迅速发展催生了众多生信分析平台,这些平台通过集成各种生物信息学工具和算法,极大地简化了数据处理和分析流程,使研究人员能够更高效地从海量生物数据中提取有价值的信息。这些平台通常具备友好的用户界面和强大的计算能力,支持不同类型的生物数据分析,如基因组、转录组、蛋白质组等。

BT天堂网站挂马事件后续:“大灰狼”远控木马分析及幕后真凶调查

9月初安全团队披露bt天堂网站挂马事件,该网站被利用IE神洞CVE-2014-6332挂马,如果用户没有打补丁或开启安全软件防护,电脑会自动下载执行大灰狼远控木马程序。 鉴于bt天堂电影下载网站访问量巨大,此次挂马事件受害者甚众,安全团队专门针对该木马进行严密监控,并对其幕后真凶进行了深入调查。 一、“大灰狼”的伪装 以下是10月30日一天内大灰狼远控的木马样本截图,可以看到该木马变种数量不

明明的随机数处理问题分析与解决方案

明明的随机数处理问题分析与解决方案 引言问题描述解决方案数据结构设计具体步骤伪代码C语言实现详细解释读取输入去重操作排序操作输出结果复杂度分析 引言 明明生成了N个1到500之间的随机整数,我们需要对这些整数进行处理,删去重复的数字,然后进行排序并输出结果。本文将详细讲解如何通过算法、数据结构以及C语言来解决这个问题。我们将会使用数组和哈希表来实现去重操作,再利用排序算法对结果

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录 在深度学习项目中,目标检测是一项重要的任务。本文将详细介绍如何使用Detectron2进行目标检测模型的复现训练,涵盖训练数据准备、训练命令、训练日志分析、训练指标以及训练输出目录的各个文件及其作用。特别地,我们将演示在训练过程中出现中断后,如何使用 resume 功能继续训练,并将我们复现的模型与Model Zoo中的

Level3 — PART 3 — 自然语言处理与文本分析

目录 自然语言处理概要 分词与词性标注 N-Gram 分词 分词及词性标注的难点 法则式分词法 全切分 FMM和BMM Bi-direction MM 优缺点 统计式分词法 N-Gram概率模型 HMM概率模型 词性标注(Part-of-Speech Tagging) HMM 文本挖掘概要 信息检索(Information Retrieval) 全文扫描 关键词

常用排序算法分析

1. 插入排序 1.1 性能分析 时间复杂度O(n^2), 空间复杂度O(1) 排序时间与输入有关:输入的元素个数;元素已排序的程度。 最佳情况,输入数组是已经排好序的数组,运行时间是n的线性函数; 最坏情况,输入数组是逆序,运行时间是n的二次函数。 1.2 核心代码 public void sort(){int temp;for(int i = 1; i<arraytoSort.

Nginx高性能分析

Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快! Nginx 的进程模型 Nginx 服务器,正常运行过程中: 多进程:一个 Master 进程、多个 Worker 进程。Master 进程:管理 Work

【Shiro】Shiro 的学习教程(二)之认证、授权源码分析

目录 1、背景2、相关类图3、解析3.1、加载、解析阶段3.2、认证阶段3.3、授权阶段 1、背景 继上节代码,通过 debug 进行 shiro 源码分析。 2、相关类图 debug 之前,先了解下一些类的结构图: ①:SecurityManager:安全管理器 DefaultSecurityManager: RememberMeManager:实现【记住我】功能

Linux性能分析工具合集

Linux性能分析工具合集 工具合集主要包含以下各种工具,对于了解Linux系统结构、网络结构、内核层次具有一定的帮助。 Linux Performance Observability ToolsLinux Static Performance ToolsLinux Performance Benchmark ToolsLinux Performance Tuning ToolsLinux

linux 内核提权总结(demo+exp分析) -- 任意读写(四)

hijack_modprobe_path篇 本文转自网络文章,内容均为非盈利,版权归原作者所有。 转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,马上删除。 原文作者:jmpcall 专栏地址:https://zhuanlan.kanxue.com/user-815036.htm     原理同hijack_prctl, 当用户执行错误格式的elf文件时内核调用call_usermod

linux 内核提权总结(demo+exp分析) -- 任意读写(三)

hijack_prctl篇 本文转自网络文章,内容均为非盈利,版权归原作者所有。 转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,马上删除。 原文作者:jmpcall 专栏地址:https://zhuanlan.kanxue.com/user-815036.htm   prctl函数: 用户态函数,可用于定制进程参数,非常适合和内核进行交互 用户态执行prctl函数后触发prctl系统

linux 内核提权总结(demo+exp分析) -- 任意读写(二)

hijack_vdso篇 本文转自网络文章,内容均为非盈利,版权归原作者所有。 转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,马上删除。 原文作者:jmpcall 专栏地址:https://zhuanlan.kanxue.com/user-815036.htm     vdso: 内核实现的一个动态库,存在于内核,然后映射到用户态空间,可由用户态直接调用 内核中的vdso如果被修改

linux 内核提权总结(demo+exp分析) -- 任意读写(一)

cred篇 本文转自网络文章,内容均为非盈利,版权归原作者所有。 转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,马上删除。 原文作者:jmpcall 专栏地址:https://zhuanlan.kanxue.com/user-815036.htm   每个线程在内核中都对应一个线程结构块thread_infothread_info中存在task_struct类型结构体 struct t

linux 内核提权总结(demo+exp分析) -- ROP(二)

ret2usr CR4篇 本文转自网络文章,内容均为非盈利,版权归原作者所有。 转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,马上删除。 原文作者:jmpcall 专栏地址:https://zhuanlan.kanxue.com/user-815036.htm   smep: smep是内核的一种保护措施, 使得内核不可执行用户态代码 内核通过CR4寄存器的第20位来控制smep,

linux 内核提权总结(demo+exp分析) -- ROP(一)

基础ROP篇(linux 5.0.21) 本文转自网络文章,内容均为非盈利,版权归原作者所有。 转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,马上删除。 原文作者:jmpcall 专栏地址:https://zhuanlan.kanxue.com/user-815036.htm   内核提权与用户态攻击的区别 攻击流程 用户态攻击: 执行 system("/bin/sh") 获得shel