本文主要是介绍五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
前文介绍建成区提取的重点步骤,确定阈值,根据阈值提取相关的建成区夜间灯光数据,前文提取结果经过初步融合之后,整体效果不是很明显,那么本文重点介绍提取完之后一些处理,例如融合、计算面积、重心迁移、景观格局计算等。
上次我们介绍到融合。但是我们发现融合之后的效果不是特别好,一般来说很多论文上面融合的结果是完整的,但是我们上次融合之后是如图所示:
观察上图可以看出某年某地区的建成区shp数据被分成很多块,对于很多论文上面的存在不一样,人家怎么都是一个整体,不会这样,都是整体大气美观,其实不用进行相关处理也可以实现去掉这个边框,那就是把shp数据的边框设置为0宽度就可以。(具体的设置可以自行百度,比较基础的知识)
本着严谨的原则,将边框设置为0并不是最好的 办法,也就是治标不治本。
那我们需要进一步融合,也就是利用更加高级的融合工具。
基于我们已经完成过一次融合的建成区,进一步的处理。
首先对完成过一次基础融合的建成区范围“添加字段”,添加字段的方式,你可以直接搜索工具,也可以打开shp数据属性表,在打开页面找到添加字段。
那么这个字段我们可以命名为融合标识。
这篇关于五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!