首页
Python
Java
前端
数据库
Linux
Chatgpt专题
开发者工具箱
dmsp专题
Google Earth Engine(GEE)——CCNL:DMSP-OLS (1992-2013) 的校正的夜间灯光数据集(全球夜间灯光数据)
CCNL: Consistent And Corrected Nighttime Light Dataset from DMSP-OLS (1992-2013) 描述 一致和校正的夜间灯光 (CCNL) 数据集是国防气象计划 (DMSP) 操作线扫描系统 (OLS) 第 4版的重新处理版本。采用一系列方法减轻年际不一致性、饱和度和开花效应的影响,提高数据质量。 CCNL 版本 1 跨越
阅读更多...
一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化理论介绍
一、前言 利用DMSP/OLS等夜间灯光数据开展能源碳排放空间化之前,需要简单区分夜间灯光数据GDP空间化的一个区别,其实这里会有一个比较明显的变化就是可能对于研究区域某个省份,但是其工业相对没有那么发达的区域,可能拟合效果比较差,所以通常对于研究区域的选择会以大范围的城市群、经济区或者典型的省市,也就是本身工业相对发达,且代表性很强的城市。 所以一般研究能源碳排放之前,一定要考虑研究区域,不
阅读更多...
五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取
前文介绍建成区提取的重点步骤,确定阈值,根据阈值提取相关的建成区夜间灯光数据,前文提取结果经过初步融合之后,整体效果不是很明显,那么本文重点介绍提取完之后一些处理,例如融合、计算面积、重心迁移、景观格局计算等。 上次我们介绍到融合。但是我们发现融合之后的效果不是特别好,一般来说很多论文上面融合的结果是完整的,但是我们上次融合之后是如图所示: 观察上图可以看出某年某地区的建成区shp数据被分
阅读更多...
十五、基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和兴趣点(POI)城市建成区提取——融合
一、前言 基于DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据和兴趣点(POI)城市建成区提取——POI数据建成区提取https://blog.csdn.net/weixin_44725365/article/details/124228942前文介绍如何利用核密度分析制作Densi-Graph图,本文详细找一个区域详细演示如何制作Densi-Graph图并找到拐点,基于POI的核密度分析得到建
阅读更多...
五、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之突变检测法建成区提取
一、前言 之前的文章主要介绍的是以参考比较法,结合统计数据建成区面积进行建成区的提取,此前文章也提过主要有四种建成区提取方法,目前有很多论文也提出结合POI数据进行提取,这个后续再给大家详细介绍。 本文主要是就突变检测法做详细介绍,其实突变检测法的原理: IMHOFF认为真实的城市区域应该保持几何形状的完整性,灯光值越大被探测频率越高,属于城市区域的概率也越大,也就是说逐渐增加的分割阈值
阅读更多...
四、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据之建成区提取——重心迁移
一、前言 当完成所有城市、年份的建成区提取之后,得到每年每个城市对应的建成区shp数据,可以进行很多分析,例如我们的重心迁移分析,得到每一年建成区重心坐标,进而得到每一年的重心迁移量、方位等,进而得到重心迁移图。 也就是上图,我没有找到合适的建成区重心迁移图,所以这里用其他的重心迁移图替代。 二、具体操作 (1)直接加载整个研究区域的某一年的建成区数据,如下图所示。 (2)直
阅读更多...
四、DMSP/OLS夜光数据校正全过程
1、DMSP/OLS夜光数据数据下载和校正理论介绍 (1)DMSP/OLS夜光数据介绍 DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)是美国国防气象卫星计划。该项目是通过气象卫星搭载的传感器,探测出夜间低强度灯光,例如城市的灯光、车流的灯光、居民小区的灯光等。目前,获取到这些DMSP-OLS夜间灯光数据,已成为研究人类活动的不可多得数据,Ti
阅读更多...
一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜光数据下载和校正理论介绍
一、前言 (1)DMSP/OLS夜光数据介绍 DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)是美国国防气象卫星计划。该项目是通过气象卫星搭载的传感器,探测出夜间低强度灯光,例如城市的灯光、车流的灯光、居民小区的灯光等。目前,获取到这些DMSP-OLS夜间灯光数据,已成为研究人类活动的不可多得数据,Tilottama 等人(2013)发现了夜间卫星图
阅读更多...