一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化理论介绍

2023-11-22 19:59

本文主要是介绍一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化理论介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、前言

利用DMSP/OLS等夜间灯光数据开展能源碳排放空间化之前,需要简单区分夜间灯光数据GDP空间化的一个区别,其实这里会有一个比较明显的变化就是可能对于研究区域某个省份,但是其工业相对没有那么发达的区域,可能拟合效果比较差,所以通常对于研究区域的选择会以大范围的城市群、经济区或者典型的省市,也就是本身工业相对发达,且代表性很强的城市。

所以一般研究能源碳排放之前,一定要考虑研究区域,不然有一些同志研究到一半 突然发现好像并不具有代表性,不适用研究能源碳排放。(建议研究区域选择以城市群例如:成渝、粤港澳、京津冀等)

为了更加准确监测地级市能源碳排放的DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜间灯光数据定量测算方法,通常研究方法是利用建设用地边界切割DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据,获取研究区建设用地范围内的夜间灯光总值,与相应的能源碳排放统计值进行拟合分析,构建能源碳排放的模型,实现能源碳排放的空间化,然后基于GDP空间化结果进行相关分析,包括能源碳排放类型城市判定、空间相关指数全局Moran指数分析、能源碳排放空间聚集程度、能源碳排放影响机理分析、提出因地制宜的碳减排策略。

 二、具体步骤

1、能源碳排放空间化的步骤

准备能源碳排放数据和计算夜间灯光数据,计算灯光指数这里通常用的总灯光指数,后续会介绍如何计算。

(1)建立渔网(包含一个点,一个面渔网)渔网像元大小,也就是实现像元提取的第一步

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