ndbi专题

六、结合Landsat、夜光数据建成区提取——NDBI、NDVI、VBANUI指数计算和K均值聚类

一、前言 当完成Landsat数据预处理之后,可以进行NDBI、NDBI、VBANUI指数的计算,计算之前我们需要了解其公式是什么样? Landsat卫星波段主要包括以下几种: 短波红外(SWIR):可以用来检测土壤、植被、藻类水域、云和雪的反射率。 中短波红外(MSIR):可以用来检测植被、植物种类等。 可见光(VIS):可以用来检测植被、土壤、水体等。 近红外(NIR):可以用

十二、基于多源数据建成区提取——NDBI、NDVI、夜间灯光数据建成区融合

一、前言 当按照归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)定义公式计算得到两个指数之后,接下来的工作就是按照公式来对提取的NDVI、NDBI、夜间灯光数据提取的结果进行联立。 UCLI=NL*NDBI*NVI 式中,NL是夜间灯光数据建成区范围,其他两个都认识,UCLI取值为0位非建成区,为1即为建成区。 二、具体的操作 (1)夜间灯光数据处理,首先需要基于夜间灯光数据得出建

GEE:指数计算(NDVI、NBR、EVI、NDMI、NDSI、TC、NDFI、EBBI、VCI、BSI、NDBI、GRAY)

本文记录了,使用 Landsat 光学波段计算指数的方法和代码,包括NDVI、NBR、EVI、NDMI、NDSI、TC变化(绿度、亮度、湿度)、NDFI、EBBI、VCI等指数。 文章目录 一、代码框架二、指数计算1.NDVI2.NBR3.EVI4.NDMI5.NDSI6.TC-Transform7.NDFI8.EBBI9.VCI10.BSI11.NDBI12.GRAY