本文主要是介绍Dina_EGO，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- arcgis用矢量点来提取栅格属性
https://wenku.baidu.com/view/229d431a5727a5e9856a61f3.html
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Arcgis导入采样点：
https://blog.csdn.net/lucky51222/article/details/80038108
注：导入自己的坐标点时，需要确定坐标系，且只能时地理坐标系！一般GPS为WGS84
- 坐标系定义：
1、定义地理坐标系 数据没有任何空间参考时，显示为Unknown！时就要先利用Define Projection来给数据定义一个地理坐标系。TOOL工具， 
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>>> 
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>>>WGS1984 2、给已经定义地理坐标系的文件定义投影坐标系。
>>>选择 UTM---WGS1984 49N
- 栅格数据地理坐标系转换：
（1）原始坐标系：WGS_1984_UTM_ZONE_47N
（2）目标坐标系：GCS_krasovsky_1940
（3）问题：使用Project工具，在选择geographic transformation时，没有直接转化的参数，该怎么解决这个问题
（4）或者能实现逆转化也行，有没有什么好办法，请各位大神指点！
答： 打开arcmap设置坐标为GCS_krasovsky_1940，打开你的数据，然后道出数据，坐标系选择数据框，就转出来了
- 下载的30mLU图分为多个栅格部分，需要将其修剪每一个栅格，最后图像镶嵌
- 构建小的矢量图，裁剪掉栅格图锯齿状边缘； https://blog.csdn.net/u010608964/article/details/81708767 （选择Edit操作栏最后一个“创造矢量”按钮）
- arcgis中怎么把两个栅格图像合并在一起
栅格数据合并：
数据管理工具--栅格--栅格数据集--镶嵌至新栅格
- 从全国土地利用图中裁剪研究区
https://blog.csdn.net/qq_39306736/article/details/81559851
后面裁剪其他年份注意同意坐标系统
2018年省份合并后存在空格，需要使用最近邻土地利用类型将其填充：
- 栅格图中有一些区域或者几个别的点为nodata值，或者已知数据中某个点的值质量较差想用邻近值替换掉。
这时可以使用nibble工具填充：
1、首先使用栅格计算器中的con和isnull函数组合，为原始图像A中nodata赋一个值（否则nodata不参与运算），如9999或其他，得到图像B。（工具：Spatial Analyst Tools / Map Algebra / Raster Calculation
首先利用Con() 函数进行条件的限制；
再利用isnull()函数选出为空的值
将控制设置为0
函数表达式为：Con(IsNull(raster1),0,raster1)
注意：要把第二个raster1加上，否则，计算结果中只有NoData转换成0之后的值，原始不为零的值就会失去。）
2、在nibble工具中Input raster中输入B图像作为待处理的图像，input raster mask 中输入掩膜文件，即A图像作为掩膜，A中的nodata采用邻域赋值。
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PLOS ONE文章土地利用分类：
- 重分类
https://jingyan.baidu.com/article/2fb0ba40ddace000f2ec5fb1.html
分类后，在非编辑状态 可以增加属性表列，右键选择删除列，编辑状态给列赋值。
- 环境变量获取slope / altitude 提取
https://jingyan.baidu.com/article/dca1fa6f38b188f1a44052b5.html
Tips：Arcgis开始时一直提示创造金字塔：告诉你你的栅格还没建金字塔文件，金字塔文件可以加快栅格的显示速度，问你需要不需要建金字塔文件，这个主要是用来加快栅格在不同比例尺下的显示速度的，按yes即可
投影转换
https://www.cnblogs.com/oloroso/p/8329750.html
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arcgis矢量数据如何分级做缓冲区
正确方式：计算欧式距离（图中任意一点到最近河流的距离）
- 重采样方法选择：
1、栅格重采样主要包括三种方法：最邻近法、双线性内插法和三次卷积插值法。
2、最邻近法是把原始图像中距离最近的像元值填充到新图像中；双线性内插法和三次卷积插值法都是把原始图像附近的像元值通过距离加权平均填充到新图像中。
3、默认情况下，采用最近邻分配重采样技术，这种方法同时适用于离散和连续值类型，而其他重采样方法只适用于连续数据。
这篇关于Dina_EGO的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
