本文主要是介绍【数据分享】维基百科Wiki负面有害评论（网络暴力）文本数据多标签分类挖掘可视化...，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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讨论你关心的事情可能很困难。网络暴力骚扰的威胁意味着许多人停止表达自己并放弃寻求不同的意见（查看文末了解数据免费获取方式）。平台努力有效地促进对话，导致许多社区限制或完全关闭用户评论（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
数据简介
AI团队正在研究工具，以帮助提高在线评论互动。一个重点领域是研究负面的在线行为，如有害评论（即粗鲁、不尊重或可能使某人离开讨论的评论）。到目前为止，他们已经构建了一系列可用模型。但是当前的模型仍然会出错，并且它们不允许用户选择他们感兴趣的有害评论类型，例如，某些平台可能可以接受亵渎，但不能接受其他类型的有害内容（查看文末了解数据获取方式)。
数据详情
数据格式
csv
字段
id
评论内容
有害的
严重有害的
猥亵
威胁
侮辱
身份_仇恨
大小
67191kb
样本量
159571
数据浏览
以前8行数据为例，我们来预览一下：
变量探索：
总体高频词
有害的高频词
严重有害的高频词
猥亵高频词
词云
数据获取
在下面公众号后台回复“有害评论文本数据”，可获取完整数据。
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