评论专题

【Vue3组件】分享一下自己写的简约风格评论区组件

代码比较简单,方便大家二次开发,旨在快速提供基础的样式模板,自行迭代定制 预览 简介 通用评论组件 组件功能 此组件旨在创建一个具备嵌套回复能力的通用评论区域,适用于构建动态、互动性强的用户讨论场景。 接收数据结构 组件通过 Props 接收数据,数据模型设计详细描述了评论及其嵌套回复的所有必要信息。@property {Array<Comment>} data - 评论

POSTMAN从入门到精通系列(三十四):使用OpenAPI3.0和评论收藏

使用OpenAPI 您可以将现有的OAS 3.0定义(OpenAPI规范)导入Postman。Postman支持YAML和JSON格式。您可以选择上传文件,输入URL或直接复制JSON / YAML。在Postman应用程序中,单击“导入”以显示以下屏幕:   在导入OpenAPI规范时,Postman遵循规范中定义的端点层次结构来创建组织到文件夹中的集合(如果您的OpenAPI具有多个

解锁TikTok数据潜力——高效获取TikTok视频评论回复数据接口

一、引言 在社交媒体蓬勃发展的今天,TikTok已成为全球范围内备受欢迎的短视频平台。为了帮助企业、个人和开发者更好地利用TikTok数据,我们推出了一款全新的接口服务,专注于高效获取TikTok视频评论回复数据。 二、核心功能介绍 高效获取评论回复数据:我们的TikTok接口服务能够高效、稳定地获取指定视频的评论回复数据,包括评论内容、回复内容、评论者信息等关键信息。 实时更新与监控:

TapTap玩家评论——从爬虫到情感分析:APP爬虫、数据清洗、Pyecharts可视化、Word2Vec建模、LSTM建模

TAPTAP评论的文本挖掘 背景   玩家评论可以为游戏的版本迭代提供重要参考,假如可以快速定位玩家的负面评价,则能够节约收集意见的时间成本。本项目通过文本挖掘方法,展示从数据采集到情感模型评价的全过程。   本项目的完整代码:Github地址   本项目可视化的动态展示:和鲸地址 一、爬虫   TAPTAP评论数据通过JSON返回,使用python中的Requests库非常容易就可以提取

Window常用的脚本有哪些?快来看看有哪些是你正在用的!(欢迎评论补充~)

前言 在日常开发中,如果能熟练掌握以下这些使用频率很高的脚本,那工作起来真的是手拿把攥,事半功倍,接下来给大家介绍一些我们日常使用率很高的一些脚本! 常用脚本(Batchfile & VBScript) 1.一键启动.bat 一次双击开启多个软件, 不用逐个软件双击打开, 非常方便! @echo offmode con lines=30 cols=100title= 一键启动

nodejs爬虫小红书评论区

发现好像还是爬虫的知识热度比较高,最近一直在加强JS这块。这两天脚本模拟爬BOSS的时候也想着怎么用nodejs,昨天都没更新文章,Q-Q,因为一直failed没啥成果。 使用模块 这边可以看到使用的模块其实也挺多,但主要还是http和https模块,这两个用来爬取信息算是比较方便的 var http=require('http');var https=require('https

淘宝评论电商API接口,揭示用户真实评价

随着互联网的快速发展,电子商务已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。淘宝作为中国最大的在线购物平台,拥有数以亿计的消费者和商家。而用户评价作为消费者了解商品和服务的重要途径,对于商家的信誉和销售有着至关重要的影响。因此,联讯数据淘宝评论电商API接口应运而生,旨在为广大商家和开发者提供一种便捷、高效的方式来获取和展示真实的用户评价。 淘宝评论电商API接口概述 淘宝评论电商API接口是淘宝官方

独立游戏新闻和评论网站

独立游戏相关网站非常多,梳理下我们关注得相对频繁的一些独立游戏相关网站: 1) Indie Game HQ  , http://indiegamehq.com/  (站点历史很短,可供翻阅的篇数比较有限) 2)Gamasutra , Gamasutra - The Art & Business of Making Games  (新闻内容和其他的网站差别不大,真正的

模拟自动滚动并展开所有评论列表以及回复内容(如:抖音、b站等平台)

由于各大视频平台的回复内容排序不都是按照时间顺序,而且想看最新的评论回复讨论内容还需逐个点击展开,真的很蛋疼,尤其是热评很多的情况,还需要多次点击展开,太麻烦! 于是写了一个自动化展开所有评论回复内容的脚本: //共计多少条实际评论----------------------------------------let commentTotal = () => parseInt(/\((.*?

vitepress搭建的博客系统cdn引入github discussions评论系统

github仓库必须是公开的。 按照CDN的方式引入 打开discussions模块 安装giscus app 配置giscus 就是刚安装了giscus app的仓库 页面往下走,生成了代码: 配置vitepress 采用了CDN的方式引入 使用web component 随便找个地方试试组件 效果 有了 优化 那么多页面,一个一个

快速LLaMA:面向大型语言模型的查询感知推理加速 论文摘要翻译与评论

论文摘要翻译与评论 论文标题: QuickLLaMA: Query-aware Inference Acceleration for Large Language Models 提出的框架 我们Q-LLM框架的示意图。来自记忆上下文的输入被分割成记忆块,通过查询感知的上下文查找来搜索与查询相关的块。目前的键值缓存由全局标记、查询标记、查询相关块和局部标记组成。它们共同形成一个新的上下文窗

TGI模型- 同期群-评论文本

用户偏好分析 TGI 1.1 用户偏好分析介绍 要分析的目标,在目标群体中的均值 和 全部群体里的均值进行比较, 差的越多说明 目标群体偏好越明显 TGI(Target Group Index,目标群体指数)用于反映目标群体在特定研究范围内强势或者弱势的程度 案例的需求, 高利润的产品投放市场, 找到合适的城市进行投放, 统计不同城市高客单价用户占比的TGI ,找到TGI比较大的城市,

如何通过抖音自动评论精准获客实现业务增长?这些方法值得一试!

在当今竞争激烈的商业环境中,企业若想脱颖而出,就必须掌握精准获客的艺术。精准获客,即通过精确的市场定位和营销策略,吸引并保留最有可能成为客户的目标群体。它不仅能提高转化率,还能有效降低营销成本,是推动业务增长的关键所在。以下是一些经过验证的方法,它们可以帮助企业实现精准获客,从而促进业务的稳健增长。   首先,了解目标客户是精准获客的基石。企业需要通过市场调研、数据分析等手段深入了解潜在客户的

淘宝评论电商API接口,解读商品评论

随着互联网的不断发展,电子商务在我国得到了迅速普及,淘宝网作为我国最大的网上购物平台,每天都有数以亿计的消费者在此进行购物。而消费者在购物时,最关心的问题之一就是商品的真实评价。为了解决这一问题,淘宝网推出了淘宝评论电商API接口,使得消费者可以便捷地查询商品的真实评价。联讯数据将详细介绍淘宝评论电商API接口的概述、功能与优势、使用流程、查询功能、安全性和隐私保护以及未来发展趋势。 一、淘宝

淘宝评论数据信息接口

淘宝评论API接口是一种用于获取淘宝用户评论信息的接口,联讯数据可以帮助商家和消费者获取到商品的评价信息,以便更好地了解商品的质量和用户体验。以下是关于淘宝评论API接口的一些内容: 一、接口功能 淘宝评论API接口提供了商品评价信息的查询功能,包括商品的评价数量、好评率、差评率、评论内容等。商家和消费者可以通过调用该接口来获取商品的评价信息,以便更好地了解商品的质量和用户体验,从而做出更明智

NLP——电影评论情感分析

python-tensorflow2.0 numpy 1.19.1 tensorflow 2.0.0 导入库 数据加载 数据处理 构建模型 训练 评估 预测 1.基于2层dropout神经网络 2.基于LSTM的网络 #导入需要用到的库import osimport tarfileimport urllib. requestimport tensorflow as tf

爬虫可以不必自己写,使用ChatGPT编写抓取电影评论数据脚本

经常去新华书店看看有没有什么新书上架,还是更新挺及时的,可以反映新的技术趋势。这不,最近就看到了这本《巧用 ChatGPT 快速搞定数据分析》,作者是个大牛,第一次看到prompt可以这么写,得写这么长,P.S.据说prompt也只是个打字员的过渡阶段。书中分享了多个爬虫,这里先测试一个亲测能成功的豆瓣爬虫分享下!应该是chatgpt3.5的知识更新到了2022年左右,估计豆瓣的网页代码比较稳定吧

基于关键词自动采集抖音视频排名及互动数据(点赞、评论、收藏)

在当今的社交媒体时代,抖音作为一个热门短视频平台,吸引了大量用户和内容创作者。对于研究和分析抖音上的热门视频及其互动数据(如点赞、评论、收藏等),自动化的数据采集工具显得尤为重要。本项目旨在开发一个基于关键词的自动化脚本,能够高效地采集抖音视频的排名及其互动数据。 通过输入关键词,脚本会自动访问抖音搜索页面,获取相关视频的详细信息,包括用户名、用户ID、粉丝数量、视频描述、视频时长、点赞数量、评

【python】python电影评论数据抓取分析可视化(源码+数据+课程论文)【独一无二】

👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C++/Python语言 👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】 👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主 👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。 【python】python电影评论数据抓取分析可视化(源码+数据+课程论文)【独一无二】 目录 【python】pyt

短视频评论截取提取软件技术思路

关于开发短视频评论所需要用到得技术第一篇 前言:根据业务需要,我们需要通过短视频找到准客户,这个软件应该是叫短视频评论提取软件,或者是短视频评论采集。无所谓叫什么都可以 进入正题。 第一篇只讲解所应该用到得基础工作 一:视频页面分析 找到对应得视频页面,此页面必须带评论。分析出页面中包含得 1:视频名称 2:作者名称 3:作者UID得url 4:获取评论显示得位置 (注意这里得视频评论显

封装了一个仿照抖音评论轮播效果的iOS轮播视图

效果图 原理 就是我们在一个视图里面有两个子视图,一个是currentView, 一个是willShowView,在一次动画过程中,我们改变current View的frame,同时改变willShowView的frame,同时,需要改变currentVIew 的transform.y不然的话,currentView里面的内容就没有缩放效果了,看起来就是单纯的展示不下的感觉,动画结束之后,

多语言接入淘宝API抓取淘宝数据库数据获取详情页信息评论数据等,打造个性化营销策略

在数字化时代,个性化营销已成为品牌与消费者建立联系的关键。淘宝API作为强大的工具,能够帮助商家深入挖掘消费者需求,实现精准营销。本文将探讨如何通过淘宝API提升营销效果,增强用户体验。 消费者洞察: 淘宝API提供丰富的用户数据,包括购物偏好、浏览历史和消费行为等,帮助商家洞察目标市场,定制个性化推广计划。 商品推荐: 结合用户数据和机器学习算法,淘宝API能够为每位用户提供个性化

企业微信hook接口协议,ipad协议http,发送朋友圈评论

发送朋友圈评论 参数名必选类型说明uuid是String每个实例的唯一标识,根据uuid操作具体企业微信 请求示例 {"uuid":"1688857826547606","ref_commentid":0, //评论id 默认传0 如果需要回复别人的评论则传别人评论的id 从获取朋友圈列表中获取"sid":7297137800987783140, //朋友圈消息对应的id"commen

基于某评论的TF-IDF下的LDA主题模型分析

完整代码: import numpy as npimport reimport pandas as pdimport jiebafrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerfrom sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocationdf1 = pd.re

不知道换什么手机?看看买过的怎么说,JD热门手机评论爬取与可视化

20年初,受疫情影响,各家厂商的手机发布会在4月份如雨后春笋,接踵而至. 买那个手机呢?俗话说群众的眼睛是雪亮的,看看买过的人怎么说.本文主要爬取热门的华为40Pro 与小米10的评论进行分析 首先分析网页结构: 发现有个包含Comment 的请求,看看响应 发现评论就在这里面.每一页是10条 然后看看请求头 URL: 请求方式为GET. 请求参数在最下面: 分析发现

博客项目实现文章评论功能

达人科技 2017-01-20 19:09 我开发的博客网站的地址:http://118.89.29.170/RiXiang_blog/ 有了我的已成型的项目和代码,可以更容易理解这篇文章。 本篇文章记录下自己博客项目评论功能实现的全过程,重点其实是评论回复功能。 【一,写评论】 写评论部分我没有使用富文本编辑器,只是单纯地使用了textarea标签,所以后台不需要作html标签的白