本文主要是介绍DRF——serializer中获取嵌套评论，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
drf的serializer获取嵌套评论
获取嵌套评论的关键思路
在处理嵌套评论的序列化时，一个重要的思路是利用字典来存储和管理嵌套关系。在您提供的代码中，descendant_dict 用于存储当前根评论下所有子孙评论的序列化数据。这个字典的键是评论的ID，值是包含评论数据的字典。由于Python字典中的值是引用，而不是值的拷贝，因此当您在循环中向某个评论的 children 列表中添加数据时，实际上是在修改字典中存储的同一个列表对象。
这种内存地址的一致性意味着，当您在后续循环中再次访问或修改这个列表时，所有引用该列表的地方都会看到这些更改。这是一个高效的数据管理方式，因为它避免了不必要的数据复制，同时确保了数据的一致性和实时更新。
在您的代码中，通过这种方式，当您遍历所有子孙评论并构建它们的嵌套结构时，最终得到的 children_list 就已经包含了所有必要的嵌套层次。这种方法简化了数据的组织和遍历过程，使得序列化后的评论数据能够准确地反映出评论树的结构。
代码
class ListCommentSerializer(serializers.ModelSerializer):children = serializers.SerializerMethodField()class Meta:model = models.Commentfields = ['create_datetime', 'reply', 'content', 'children']def get_children(self, obj):# print(obj, obj.content) # obj表示正在处理的评论对象（循环queryset中的模型实例）# 序列化器会遍历 queryset 中的每一个模型实例。对于每一个实例，序列化器会调用 get_children 方法来获取其子孙评论# 获取以当前评论为根评论的子孙评论descendant_queryset = models.Comment.objects.filter(root=obj).order_by('id')descendant_dict = {}for descendant in descendant_queryset:ser = CreateCommentSerializer(instance=descendant, many=False)row = {'children': []}row.update(ser.data)descendant_dict[descendant.id] = row# print(descendant_dict) # 包含当前根评论下所有子孙评论的字典'''{9: {'children': [], 'news': 3, 'content': '你说的挺好', 'depth': 1, 'reply': 3, 'create_datetime': '2024-08-31T10:00:27.583496'},10: {'children': [], 'news': 3, 'content': '或说八道', 'depth': 1, 'reply': 3, 'create_datetime': '2024-08-31T10:00:59.983649'}, 14: {'children': [], 'news': 3, 'content': '4防溺水抗菌素v防空识别空间', 'depth': 2, 'reply': 10, 'create_datetime': '2024-08-31T10:01:54.150888'}}'''# 存放当前根评论的1级评论children_list = []for cid, item in descendant_dict.items():depth = item['depth']if depth == 1:children_list.append(item)continue# 不是1级评论的，回复哪个放在哪个children中reply_id = item['reply']descendant_dict[reply_id]['children'].append(item)# 因为字典中存放的是每个item的地址（两者指向同一块内存空间），而不是直接拷贝一份# 所以当之后（下次循环）某个item的children新增数据时字典中的数据同样添加return children_list# 返回所有的1级评论（在经过以上对所有子孙评论循环，并放入各自回复评论的children中，1级评论就已经嵌套的包含所有评论了）"""{11:{"reply": 2, children:[13->{,"reply": 11, children:[15:{"reply": 13, children:[16:{"reply": 15, children:[],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 4, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 3, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 2, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 1, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}12:{"reply": 2, children:[14->{"reply": 12, children:[],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 2, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 1, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}13:{"reply": 11, children:[15:{"reply": 13, children:[],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 3, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 2, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}14:{"reply": 12, children:[],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 2, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}15:{"reply": 13, children:[16:{"reply": 15, children:[],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 4, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 3, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}16:{"reply": 15, children:[],"content": "oooadfa;skdjf;akjsd;flkjasdf","depth": 4, "create_datetime": "2021-09-01 22:32:22"}}"""
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