本文主要是介绍2023辽宁省数学建模B题数据驱动的水下导航适配区分类预测完整原创论文分享（python求解），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了辽宁省数学建模B题完整的成品论文。
本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。
B用Python＋SPSSPRO求解，py不需要你搭建环境，我录制了一个操作复现视频，你无脑拖动我给你的代码点运行就可以，A我也录了。
论文共41页，一些修改说明10页，正文26页，附录5页。
B题第一问先做个重力异常值初步可视化，然后插值，再做个插值后可视化，之后我计算了梯度，用梯度来表示变化率大小，也就是适不适合做适配区，有了梯度设置阈值就可以给每个点打标签，打完标签再可视化一下整个区域适配性的分布，我分了高中低三挡。第二问先把之前每个点标定结果输出出来，然后用梯度作为特征因素，引入svm然后训练，精度在99%以上。第三问对于附件二，采用一样的步骤，插值求梯度，有了梯度数据然后就再导入到训练好的svm里面实际预测。
实在精力有限，没力气打太多字做文字版讲解了，可能讲得不够详细，可以看我的视频讲解：
2023辽宁省数学建模竞赛B题适配区分类手把手保姆级教学！_哔哩哔哩_bilibili
放一点图吧：
以上完整成品的视频讲解和完整成品本身的查看请点击下方我的个人卡片查看哈↓：
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