时序分解 | Matlab实现NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解时间序列信号分解

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时序分解 | Matlab实现NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解时间序列信号分解

效果一览

基本介绍

北方苍鹰算法NGO优化VMD，对其分解层数，惩罚因子数做优化，利用NGO优化算法确定其最佳参数，熵值为适应度函数。
程序语言为matlab。

程序设计

• 完整源码和数据获取方式私信博主回复：Matlab实现NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解时间序列信号分解。

fobj = @(x) fun(x,f,tau, DC, init, tol);
[~,Target_pos,process] = NGO(pop,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%优化函数 求K Alpha 熵值

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718

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