苍鹰专题
智能优化算法-北方苍鹰优化算法（NGO）（附源码）
目录 1.内容介绍 2.部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1.内容介绍 北方苍鹰优化算法 (Northern Goshawk Optimizer, NGO) 是一种基于群体智能的元启发式优化算法，它模拟了北方苍鹰（Northern Goshawk）的捕食行为、领地行为以及社交互动，用于解决复杂的优化问题。 NGO的工作机制主要包括： 捕食行为：模拟北方苍鹰在捕食时的精准定位和攻击策略，
回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出
回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出 文章目录 一、基本原理1. 基本原理核极限学习机（KELM） 2. NGO-KELM回归预测流程1. 数据预处理2. 核极限学习机（KELM）模型构建3. 北方苍鹰优化（NGO）4. 模型训练与预测5. 模型评估 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 回归预测|基
回归预测|基于北方苍鹰优化混合核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-HKELM 多特征输入单输出
回归预测|基于北方苍鹰优化混合核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-HKELM 多特征输入单输出 文章目录 前言回归预测|基于北方苍鹰优化混合核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-HKELM 多特征输入单输出 一、NGO-HKELM 模型1. NGO（北方苍鹰优化算法）2. HKELM（混合核极限学习机）3. NGO-HKELM回归预测模型建模流程总结 二、实验结果
回归预测|基于北方苍鹰优化NGO-Transformer-BiLSTM组合模型的数据预测Matlab程序多特征输入单输出
回归预测|基于北方苍鹰优化NGO-Transformer-BiLSTM组合模型的数据预测Matlab程序多特征输入单输出 文章目录 前言回归预测|基于北方苍鹰优化NGO-Transformer-BiLSTM组合模型的数据预测Matlab程序多特征输入单输出 一、NGO-Transformer-BiLSTM模型回归预测：NGO-Transformer-BiLSTM组合模型的数据预测1.
苍鹰来啦!快来看呀！NGO-BiTCN-BiGRU-Attention北方苍鹰算法优化多重双向深度学习回归预测
苍鹰来啦!快来看呀！NGO-BiTCN-BiGRU-Attention北方苍鹰算法优化多重双向深度学习回归预测 目录 苍鹰来啦!快来看呀！NGO-BiTCN-BiGRU-Attention北方苍鹰算法优化多重双向深度学习回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现NGO-BiTCN-BiGRU-Attention北方苍鹰
回归预测 | Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现NGO-HKELM北方苍鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据）优化
回归预测 | Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测
回归预测 | Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现NGO-ESN北方苍鹰算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)； 2.
智能优化算法-北方苍鹰优化算法Northern Goshawk Optimization(附Matlab代码)
引言 提出了一种新的基于群体的北苍鹰优化算法(Northern Goshawk Optimization，NGO)，用于模拟北苍鹰在捕食过程中的行为。这种狩猎策略包括两个阶段:猎物识别和追踪过程。于2021年发表在IEEE Access 参考文献 M. Dehghani, Š. Hubálovský and P. Trojovský, "Northern Goshawk Optimizati
智能优化算法应用：基于北方苍鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用：基于北方苍鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于北方苍鹰算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.北方苍鹰算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用北方苍鹰算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。
智能优化算法应用：基于北方苍鹰算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用：基于北方苍鹰算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于北方苍鹰算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.北方苍鹰算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用北方苍鹰算法进行无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无线传
时序分解 | Matlab实现NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解时间序列信号分解
时序分解 | Matlab实现NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解时间序列信号分解 目录 时序分解 | Matlab实现NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 北方苍鹰算法NGO优化VMD，对其分解层数，惩罚因子数做优化，利用NGO优化算法确定其最佳参数，熵值为适应度函数。 程序语言为ma
NGO-ESN基于北方苍鹰算法优化回声状态网络的多变量回归预测 可直接运行 注释清晰~Matlab
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径
基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码
基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码 文章目录 基于北方苍鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.北方苍鹰优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 北方苍鹰算法应用 4.测试结果：5.Matlab代码 摘要：本文主要介绍如何用北方苍鹰算法优化BP神经网络，利用鸢尾花数据，做一个简单的讲解。 1.鸢尾