在一个请求页式存储系统中,一个程序的页面走向为 1,2,1,4,3,2,3,5,1,2,1,3。假设分配给该程序的存储块数为 4,则采用 FIFO、LRU 页面置换算法时,访问过程中的缺页次数分别是?

本文主要是介绍在一个请求页式存储系统中,一个程序的页面走向为 1,2,1,4,3,2,3,5,1,2,1,3。假设分配给该程序的存储块数为 4,则采用 FIFO、LRU 页面置换算法时,访问过程中的缺页次数分别是?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

页面置换算法

题目:

在一个请求页式存储系统中,一个程序的页面走向为 1,2,1,4,3,2,3,5,1,2,1,3。假设分配给该程序的存储块数为 4,则采用 FIFO、LRU 页面置换算法时,访问过程中的缺页次数分别是多少。


分析思路:

  • 先进先出(FIFO)更新算法:

也称为最早出现的页面更新算法。该算法总是淘汰最先进入内存的页面,即选择在内存中停留时间最长的一页予以淘汰。如果同时有多个页面符合淘汰的条件,则任意选择一个予以淘汰即可。

技巧:谁先连成和题目所给物理块总数,谁先被置换掉

  • 最近最久未使用(LRU)更新算法:

以“最近的过去”作为“不久的将来”的近似,选择最近一段时间内最久没有使用的页面淘汰。
它的实质是:当需要更新一页时,选择在最近一段时间内最久没有被使用的页面予以淘汰

技巧:在内存中没有的页面开始往前看,置换“最前面的“,但不是从一开始的,那样这个算法就没有意义了

缺页率=缺页次数/总页数

置换率=置换次数/总页数

置换次数=缺页次数-物理块数

注意:这两个率最后一定要写成%的形式,不可以写分数
在这里插入图片描述
先进先出(FIFO)更新算法:缺页次数7次,置换次数3次
缺页率=缺页次数/总页数=7/12=58.3%(约等于)
置换率=置换次数/总页数=3/12=25%

最近最久未使用(LRU)更新算法:缺页次数6次,置换次数2次
缺页率=缺页次数/总页数=6/12=50%
置换率=置换次数/总页数=2/12=16.6%(约等于)

这篇关于在一个请求页式存储系统中,一个程序的页面走向为 1,2,1,4,3,2,3,5,1,2,1,3。假设分配给该程序的存储块数为 4,则采用 FIFO、LRU 页面置换算法时,访问过程中的缺页次数分别是?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/343674

相关文章

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

作业提交过程之HDFSMapReduce

作业提交全过程详解 (1)作业提交 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。 第2步:Client向RM申请一个作业id。 第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。 第4步:Client提交jar包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。 第5步:Client提交完资源后,向RM申请运行MrAp

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig