置换专题

页面置换算 - FIFO、LFU、LRU

缓存算法(页面置换算法)-FIFO、LFU、LRU   在前一篇文章中通过leetcode的一道题目了解了LRU算法的具体设计思路,下面继续来探讨一下另外两种常见的Cache算法:FIFO、LFU 1.FIFO算法   FIFO(First in First out),先进先出。其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会

操作系统:页面置换算法

在操作系统中,页面置换算法是用于管理虚拟内存系统中的页面(内存块)的一种方法。当一个程序尝试访问的数据不在物理内存中时,就会发生页面缺失(Page Fault)。为了加载所需的页面,操作系统可能需要从物理内存中移除一个页面以腾出空间,这个过程就涉及到页面置换算法。页面置换算法的目标是最小化页面缺失率,从而提高系统的性能。以下是几种常见的页面置换算法: 1. 最佳置换算法(OPT或OPTIMAL)

poj 3128 Leonardo's Notebook(置换的幂)

http://poj.org/problem?id=3128 大致题意:输入一串含26个大写字母的字符串,可以把它看做一个置换,判断这个置换是否是某个置换的平方。 思路:详解可参考置换群快速幂运算 研究与探讨。 可以先正着考虑一个置换的平方出现什么情况。对于置换中的循环,若其长度为偶数,平方以后一定分成了两个长度相等的循环,若长度是奇数,平方以后仍是一个循环,长度不变。因此,考虑

poj 1721 CARDS(置换)

http://poj.org/problem?id=1721 大致题意:原始序列通过洗牌机洗牌s次后变为当前序列,已知当前序列,求原始序列。 在置换群快速幂运算 研究与探讨中最后有详解,有两种解法,一种是求出置换的长度a(即一副牌洗a次后变回原来的位置),现已知原始序列置换s次变为当前序列,那么当前序列再置换a-s次就是原始序列了。求a就是直接模拟每个置换的过程,直到某序列与当前序

缓存算法(页面置换算法)

缓存算法是指令的一个明细表,用于提示计算设备的缓存信息中哪些条目应该被删去。常见类型包括LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU。 最不经常使用算法(LFU, least frequently used):这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法,最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用,因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目

置换密码实现

原理: 置换密码算法的原理是不改变明文字符,而是按照某一规则重新排列消息中的比特或字符顺序,才而实现明文信息的加密。加密过程:将明文中的字母按照给定的顺序安排在一个矩阵中,然后用根据密钥提供的顺序重新组合矩阵中的字母,从而形成密文。例如,明文为attack begins at five,密钥为cipher,将明文按照每行6个字母的形式排在矩阵中,形成如下形式: 根据密钥cipher中各个

数据分析:置换检验Permutation Test

欢迎大家关注全网生信学习者系列: WX公zhong号:生信学习者Xiao hong书:生信学习者知hu:生信学习者CDSN:生信学习者2 介绍 置换检验是一种非参数统计方法,它不依赖于数据的分布形态,因此特别适用于小样本数据集,尤其是当样本总体分布未知或不符合传统参数检验的假设条件时。置换检验的基本思想是通过随机置换样本来评估观察到的统计量是否显著不同于随机情况下的预期值。最初真正认识置换检

页面置换算法详解

页面置换算法是操作系统中管理虚拟内存的一种技术,特别是在当物理内存不足以容纳所有活跃的进程时。页面置换算法的目标是决定哪些页面应该被保留在物理内存中,哪些应该被交换到磁盘上。以下是一些常见的页面置换算法: 1. **最佳置换算法(Optimal Page Replacement Algorithm)**:    - 也称为最少使用算法(Least Recently Used, LRU)。

页面置换算法的模拟实现

一. 实验内容 1. 假设某一个进程,在运行过程中需要访问的内容依次在320个地址中。为了模拟产生320个地址的值。首先实现在main函数中调用下面的函数随机产生320个地址的地址序列。 #include<unistd.h> void randarray(int a[],int k) {   int i;     float s;     srand(getpid());     s=(floa

UVa 11077 Find the Permutations / 置换

把一个排列p变成1,2,...,n可以反过来看成1,2,...,n到p 把p分解乘循环 如果一个循环有n个元素 需要n-1次交换 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1] * (i-1); 代表i个元素 交换j次变成1,2,...,n,的种数 对于元素i 他可以自己成为一个循环那么交换次数不变 种数+1 就是 dp[i-1][j]

LA 3641 Leonardo's Notebook / 置换

给出26个大写字母组成 字符串B问是否存在一个置换A使得A^2 = B 书上的证明结论 2个长度为n的相同循环相乘 n为奇数时结果为1个长度为n的循环 n为偶数时分裂成2个长度为n/2的循环 倒过来 对于一个长度为n为奇数的循环B都能找到一个长度为n的循环A使得A^2 = B 对应任意2个长度为n的不相交循环B,C 都能找到一个长度为2n的循环A 使得A^2 = BC 所以对于B=(1,

【抽代复习笔记】19-群(十三):奇偶置换、循环置换的几个定理及例题

定义: ①在Sn中,能够表示为奇数多个对换乘积的置换称为“奇置换”,能够表示为偶数多个对换乘积的置换称为“偶置换”; ②所有偶置换的集合记为An。   例1:(1)计算S1和S2中奇、偶置换的数目; (2)计算S3中奇偶置换的数目。 解:(1)S2 = {(1),(12)},其中(12)是奇置换,(1) = (12)(12)是偶置换,所以S2中奇偶置换各自的数目均为1个; (2)S3

外部排序快速入门详解:基本原理,败者树,置换-选择排序,最佳归并树

文章目录 外部排序1.最基本的外部排序原理2.外部排序的优化2.1 败者树优化方法2.2 置换-选择排序优化方法2.3 最佳归并树 外部排序 为什么要学习外部排序? 答: 在处理数据的过程中,我们需要把磁盘(外存)中存储的数据拿到内存中处理,因为内存处理更快,但是由于内存空间较小,外存空间很大,外存中的数据元素太多,无法一次全部读入内存进行排序。所以,通过外部排序就是实现对于

Permutation Test 置换检验(转)

Permutation Test 置换检验 显著性检验通常可以告诉我们一个观测值是否是有效的,例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等(或者那个均值更大)。我们在实验中经常会因为各种问题(时间、经费、人力、物力)得到一些小样本结果,如果我们想知道这些小样本结果的总体是什么样子的,就需要用到置换检验。 Permutation test 置换检验是Fisher于2

实验八 页面置换模拟程序设计

网上找到的程序得到的答案经过手算验证是错的,所以自己实现了一个,具体实现看代码吧,多余的操作已经去掉了。  #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <stdbool.h>#define VM_PAGE 7 /*假设每个页面可以存放10条指令,则共有32个虚页*/#define PM_PAGE 4 /*分配给作业的内存块数为41*/#de

uva 11077 - Find the Permutations(置换)

题目链接:uva 11077 - Find the Permutations 题目大意:给定一个1~n的排序,可以通过一系列的交换变成1,2,…,n, 给定n和k,统计有多少个排列至少需要交换k次才能变成有序的序列。 解题思路:给定一个序列P,可以将该序列看做是一个置换,从有序序列,开始,需要多少次回到有序序列。将P的循环分解,循环长度为1的需要0次,长度为2的需要1次,循环长度为n的需

uva 12103 - Leonardo's Notebook(置换)

题目链接:uva 12103 - Leonardo's Notebook 题目大意:给出26个字母的置换,问是否存在一个置换A,使得A2=B 解题思路:将给定置换分解成若干个不相干的循环,当循环的长度n为奇数时,可以由两个循环长度为n的循环的乘积得来,也可以由两个循环长度为2n的拆分而来;对于长度n为偶数的,只能由两个循环长度为2n的拆分而来,所以判断是否存在有循环长度为偶数的个数是奇数

uva 10294 - Arif in Dhaka (First Love Part 2)(置换)

题目链接:uva 10294 - Arif in Dhaka (First Love Part 2) 题目大意:项链和手镯都是由若珠子穿成的环形首饰,区别在于手镯可以翻转,但是项链不行。给定n和t,表示用t种颜色的n个珠子能制作的项链和手镯的个数。 解题思路:等价类计数,一共两种置换,旋转或者翻转。 旋转:枚举间距0,1,2,3…,n−1,所以不动点a=∑i=0n−1tgcd(n,i)

请求分页系统中页面分配策略与页面置换策略的关系

请求分页系统中页面分配策略与页面置换策略的关系 @(OS) 回顾几种分配策略: 固定分区分配动态分区分配伙伴系统可重定位分区分配 页面置换策略: 全局置换局部置换 其中,关于分区分配策略已经很熟悉了,需要特别说明的是页面置换策略。这是我们在课本上不太强调的。 局部置换只置换本进程内的物理页面。一个进程占用的物理页面总数是限定的,当需要置换时,即总数已经用完,新进来一个页面,本进程就需

UVA 239 - Tempus et mobilius. Time and motion(置换周期)

UVA 239 - Tempus et mobilius. Time and motion 题目链接 题意:这题题意也是吊得飞起,看了老半天,大概是这样: 有一个放球的队列,和3个轨道(说白了就是栈),一个容纳5,1个12,1个12,每1分钟队列出一个小球,放入栈,如果放入5的满了,就把5的放回队列,头一个放入12的,如果12的满了,就把12的放回队列,头一个放入另一个12的栈,如果又满

10294 - Arif in Dhaka (First Love Part 2) (数论置换)

UVA 10294 - Arif in Dhaka (First Love Part 2) 题目链接 题意:给定n个珠子,t种颜色, 问能组成几个项链和手镯(手镯能翻转,项链不能) 思路:利用Burnside求解,推理出旋转的循环个数是gcd(i, n),翻转的分为奇偶情况考虑 代码: #include <stdio.h>#include <string.h>const

UVA 1016 - Silly Sort(置换分解+贪心)

UVA 1016 - Silly Sort 题目链接 题意:给定一个序列,数字都不同,每次可以交换两个数字,交换的代价为两数之和,要求出把这个序列变成递增最小代价 思路:利用置换的分解原理,可以把序列的每条循环单独考虑,对于每条循环而言,不断交换肯定每个数字至少会换到一次,再利用贪心的思想,如果每次拿循环中的最小值去置换,那么就是这个最小值会用长度-1次,而剩下的数字各一次,注意这里

头歌页面置换算法第4关:计算CLOCK算法缺页率

2 任务:CLOCK算法 2.1 任务描述 设计CLOCK页面置换算法模拟程序:从键盘输入访问串。计算CLOCK算法在不同内存页框数时的缺页数和缺页率。要求程序模拟驻留集变化过程,即能模拟页框装入与释放过程。 2.2任务要求 输入串长度作为总页框数目,补充程序完成CLOCK算法。 2.3算法思路 装入内存的页框用链接指针组织成循环队列;为该队列设置一个扫描指针,用于记录上次替换后下一页框的位置;

头歌页面置换算法第1关:计算FIFO算法缺页率

2 任务:FIFO算法 2.1 任务描述 设计算法模拟程序:从键盘输入访问串。模拟页表、页框的装入与淘汰,计算FIFO算法在不同内存页框数时的缺页数和缺页率。 2.2任务要求 输入串长度作为总页框数目,补充程序完成FIFO算法。   #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#ifndef TRUE#define TRUE 1#define FALSE

Mari头部置换贴图制作 - 皮肤毛孔

多利用图层,其中xyz贴图自己要准备好,比如 https://texturing.xyz/ 类似的网站有很多人体的置换贴图。 在使用贴图尽心绘制的时候,需要使用投射功能,同时需要在Image Manager中打开你需要的图片,对于较大的置换地图,可能占用的内存较多。 如何使用投射绘制,只需要掌握相应的快捷键就可以了: 模型操作: alt+鼠标左键旋转 alt+鼠标右键缩放 alt+鼠标中间

Zbrush to Mari 头部置换贴图制作 - 模型导入

第一步首先去装一下Mari(相比SP,Mari的UI界面就不要吐槽了,人家功能太多,也没办法): Mari支持高精度的贴图,尤其是在对脸部做贴图的时候,最好使用Mari,其他部位的贴图制作使用SP即可。 OK,上一篇中已经在zb中映射了带有UV的头部高模,导入到Mari中: Mai默认的显示模式是带ligh的,切换模式为Basic,这样模型表民就没有高光了,看起来原始正常些: