采用专题

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式 FesianXu 20240825 at Wechat Search Team 前言 CLIP中的infoNCE损失是一种对比性损失，在SigLIP这个工作中，作者提出采用非对比性的sigmoid损失，能够更高效地进行图文预训练，本文进行介绍。如有谬误请见谅并联系指出，本文遵守CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请联系作者并注

sqlite不支持中文排序，采用java排序

方式一不支持含有重复字段进行排序 /*** sqlite不支持中文排序，改用java排序* 根据指定的对象属性字段，排序对象集合，顺序* @param list* @param field* @return*/public static List sortListByField(List<?> list,String field){List temp = new ArrayList(

处理List采用并行流处理时，通过ForkJoinPool来控制并行度失控的问题

在使用parallelStream进行处理list时，如不指定线程池，默认的并行度采用cpu核数进行并行，这里采用ForJoinPool来控制，但循环中使用了redis获取key时，出现失控。具体上代码。 @RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(classes = Application.class)@Slf4jpublic class Fo

Banana Pi BPI-SM9 AI 计算模组采用算能科技BM1688芯片方案设计

产品概述香蕉派 Banana Pi BPI-SM9 16-ENC-A3 深度学习计算模组搭载算能科技高集成度处理器 BM1688，功耗低、算力强、接口丰富、兼容性好。支持INT4/INT8/FP16/BF16/FP32混合精度计算，可支持 16 路高清视频实时分析，灵活应对图像、语音、自然语言等场景，可集成于智算服务器、边缘智算盒、工控机、无人机、AIOT等多种类型产品。 Banana

活动系统开发之采用设计模式与非设计模式的区别-非设计模式

1、父类Base.php <?php/*** 初始化控制器* User: Administrator* Date: 2022/9/26* Time: 18:00*/declare (strict_types = 1);namespace app\controller;use app\model\common\Token;use app\BaseController;use app\B

828华为云征文｜采用华为云Flexus云服务器X实例部署YOLOv3算法完成目标检测

文章目录一、前言1.1 开发需求1.2 Flexus云服务器介绍1.3 YOLOv3目标检测算法1.4 客户端开发思路1.5 客户端运行效果二、服务器选购2.1 登录官网2.2 选购服务器2.3 选择服务器区域2.4 选择服务器规格2.5 选择系统镜像2.6 选择存储盘2.7 配置密码2.8 配置云备份2.9 确认配置2.10 立即购买2.10 后台控制台三、服务器登录3.1 查看服务

Java Web利用POI导出Excel例子(采用Spring mvc架构)

采用Spring mvc架构： Controller层代码如下 [java] view plain copy @Controller public class StudentExportController{ @Autowired private StudentExportService studentExpo

为什么在很多应用中常采用正态分布/高斯分布、中心极限定理

为什么在很多应用中常采用正态分布/高斯分布？当我们由于缺乏关于某个实数上分布的先验知识而不知道该选择怎么样的形式时，正态分布是默认的比较好的选择，有两个原因：一，我们想要建模的很多分布的真实情况是比较接近正态分布的。中心极限定理说明很多独立随机变量的和近似服从正态分布。二，在具有相同方差的所有可能的概率分布中，正态分布在实数上具有最大的不确定性。因此，我们可以认为正态分布是对模型加入的

【前端面试】采用react前后，浏览器-解析渲染UI的变化

浏览器渲染html 浏览器解析和渲染 UI（用户界面），特别是 HTML 文档，是一个复杂的过程，涉及到多个阶段。以下是浏览器从接收 HTML 文档到显示渲染后的页面的一般步骤： 1. 下载 HTML 文档：用户输入 URL 或点击链接时，浏览器会向服务器请求 HTML 文档。服务器响应请求，并将 HTML 文档发送回浏览器。 2. 解析 HTML：浏览器开始解析 HTML 文档，

两个月冲刺软考——概念+求已知内存按字节编址从(A)…到(B)…的存储容量+求采用单/双缓冲区需要花费的时间计算类型题目讲解

1.四个周期的区别与联系时钟周期：也称为CPU周期或机器周期，是CPU操作的基本时间单位。指令周期：是指CPU执行一条指令所需的全部时间。一个指令周期通常由多个时钟周期组成，因为执行一条指令可能需要多个步骤，如取指令、译码、执行、访存和写回等。总线周期：总线周期是数据在计算机总线上传输所需的时间。它涉及CPU与其他系统组件（如内存、输入/输出设备）之间的数据传输。一个总线周期可能包括

【通讯协议数据采用大/小端存储的探讨】

前言在嵌入式系统和网络通信中，数据的字节序是一个不可忽视的细节。不同的设备可能采用不同的字节序，常见的有大端和小端两种。小端字节序，即最低有效字节存储在最低的内存地址，在网络协议中应用普遍。本文将通过一个简单的示例，探讨如何在C语言中实现小端存储，并构建符合特定通讯协议的数据包。实例 1.示例代码以下是一个使用C语言编写的示例程序，该程序演示了如何将数据以小端存储的方式复制到通讯帧中：

基于五种机器学习的某游戏数据分析与胜负预测系统设计与实现，采用Django+MySQL+HTML+CSS实现

本项目设计并实现了一个基于五种机器学习算法的游戏数据分析与胜负预测系统，旨在通过对游戏数据的深入分析，为玩家提供胜负预测与策略建议。系统采用 Django 作为后台框架，MySQL 作为数据存储，结合 HTML 和 CSS 构建前端界面，实现了一个功能全面、用户友好的平台。主要功能系统首先通过 Django 框架建立了一个高效的后端服务，能够接收用户上传的游戏数据，并将其存储到 MySQL

活动系统开发之采用设计模式与非设计模式的区别-需求设计及拓展

通过活动系统流程图拆分成5个业务流程图 1、签到与滚动抽奖业务流程图 2、签到与答题领取奖品业务流程图 3、签到与抽奖业务流程图 4、答题与组团业务流程图 5、答题与美图分享业务流程图 6、总结因业务流程相互嵌套，所以将每个系统模板化后可以动态组合目前的子业务。 a、签到-》答题-》组团 b、签到-》答题-》美

采用OpenReplicator解析MySQL binlog

欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。欢迎跳转到本文的原文链接：https://honeypps.com/backend/read-mysql-binlog-by-using-openreplicator/ Open Replicator是一个用Java编写的MySQL binlog分

活动系统开发之采用设计模式与非设计模式的区别-需求整理

用户需求(活动系统)： 1、活动类型：答题、图片展示、签到、抽奖、组团等活动 2、活动介绍： a、答题活动：第一种是签到后，随机抽取10道题，答对8到就可以抽奖；第二种是随机抽取一道题，不管答对还是答错，都可以进行组团报名或是

消息称华为纯血鸿蒙部分应用采用虚拟机方案

华为预计在11月发布正式版纯血鸿蒙，为了能够适配更多的App，官方也是有了新的解决方案。报道中提到，纯血鸿蒙设备对有些还没上架的应用会使用虚拟机方案过渡。据悉，华为的虚拟机方案作为过渡措施，首先能确保用户在鸿蒙系统上能顺利运行这些应用，从而解决了短期内的应用支持问题。虚拟机方案的引入也给了开发者更多的时间来完成适配工作，确保应用能够在鸿蒙系统上更好地运行。之前，余承东表示，鸿蒙原生应用进入

进程间通信：采用有名管道，创建两个发送接收端，父进程写入管道1和管道2，子进程读取管道2和管道1.

作业1：有名管道，创建两个发送接收端，父进程写入管道1和管道2，子进程读取管道2和管道1. 右进程 #include <myhead.h>int main(int argc, const char *argv[]){pid_t pid=fork();if(pid>0)//父进程，将数据发送至管道1{int fd1;int len;char buff[1024];fd1=open

幸运数幸运数是波兰数学家乌拉姆命名的。它采用与生成素数类似的“筛法”生成。

package org.bluebridge.topics;/** 幸运数幸运数是波兰数学家乌拉姆命名的。它采用与生成素数类似的“筛法”生成。首先从1开始写出自然数1,2,3,4,5,6,.... 1 就是第一个幸运数。我们从2这个数开始。把所有序号能被2整除的项删除，变为：1 _ 3 _ 5 _ 7 _ 9 ....把它们缩紧，重新记序，为： 1 3 5 7 9 .... 。这时，3为第2个幸

jq采用href提交表单

userName为动态参数'<form id="'+userName+'form" action="${pageContext.request.contextPath}/becomeFriend.action?userName='+userName+'" method="post">'+'</form>'用\进行转义userName为动态参数 form为固定参数'<a href="javas

STM32G474采用“多个单通道ADC转换”读取3个ADC引脚的电压

STM32G474采用“多个单通道ADC转换”读取3个ADC引脚的电压：PC0、PA1和PA2。本测试将ADC1_IN6映射到PC0引脚，ADC12_IN2映射到PA1引脚，ADC1_IN3映射到PA2引脚。 1、ADC输入 ADC输入电压范围：Vref– ≤ VIN ≤ Vref+ ADC支持“单端输入”：在“单端输入模式”下，“通道i”的模拟电压等于VINP[i]和VREF-之

Ai+若依（页面调整--去除若依的各种痕迹，采用自己的）：【07篇】

页面调整如果使用若依框架项目做为脚手架，那么我们肯定需要在页面显示中，符合自己公司或者项目的标识才行，需要更换的地方很多，我们依次来解决它浏览器标签页logo标识、标题系统页面中的logo标识、标题去除源码地址 & 文档地址主题风格和菜单图标登录名称及背景图 01：标签页的修改：浏览器标签页icon、标题找到资料中的logo图标，替换前端项目中的public文

城管执法系统源码，城市管理综合执法监督系统，微服务架构，后端框架采用springboot ，支持二开

Java智慧城管系统源码数字城管APP系统源码城市管理综合执法监督系统源码，移动执法APP源码。智慧城管系统开发技术：技术架构：微服务开发语言： java 开发工具：idea、VSCode 前端框架：vue+element 后端框架：springboot 数据库：mysql5.7 移动端：uniapp 解决方案：普通案件

Apache Doris 采用了自适应查询执行（Adaptive Query Execution）技术

Apache Doris 通过自适应查询执行（AQE）和 Runtime Filter 技术，极大地增强了查询优化的灵活性和效率。AQE 能够根据实时的运行时信息动态调整查询计划，适应复杂多变的数据场景。而 Runtime Filter 则通过在查询执行过程中动态生成和应用过滤条件，显著减少了数据处理量和 I/O 开销，提升了查询性能。结合这两者，Apache Doris 能够在大规模数据分析中提

【总结】为什么ITOO学生端Redis采用list结构

在Redis的文档里，每一个命令的时间复杂度都用大O表示法进行了描述，还能知道各命令的具体性能会受什么因素影响。让我们来看看一些用例。【常数】时间复杂度O(1)被认为是最快速的，无论我们是在处理5个元素还是5百万个元素，最终都能得到相同的性能。对于sismember命令，其作用是告诉我们一个值是否属于一个集合，时间复杂度为O(1)。sismember命令

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Upscayl 是一款免费开源的基于 AI 神经网络与深度学习的「图片画质提升 / 超分辨率软件」，可以做到“无损放大图片”，让你轻松将任意分辨率的图片、照片、壁纸放大到高清、超清甚至 4K 水平，大幅提升图片细节表现与清晰度！效果比起 PhotoShop 等传统软件更出色。主要功能和亮点根据 MIT 许可免费提供跨平台支持 - Windows、Mac、Linux将图像放大至原始尺寸的

采用java或者python获取视频流的方法

要实现在Java或Python中调用摄像头获取视频流，并进一步处理这些视频流，可以采用多种方法和技术。下面我将分别为你提供Java和Python的示例代码。 Java 示例 Java 中可以使用 javax.media.jai 或者 OpenCV 来处理视频流。这里我们将使用 OpenCV，因为它提供了丰富的功能并且易于使用。 Java 依赖项首先，确保你已经安装了 OpenCV 的 Java