Banana Pi BPI-SM9 AI 计算模组采用算能科技BM1688芯片方案设计

本文主要是介绍Banana Pi BPI-SM9 AI 计算模组采用算能科技BM1688芯片方案设计,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

产品概述

香蕉派 Banana Pi BPI-SM9 16-ENC-A3 深度学习计算模组搭载算能科技高集成度处理器 BM1688,功耗低、算力强、接口丰富、兼容性好。支持INT4/INT8/FP16/BF16/FP32混合精度计算,可支持 16 路高清视频实时分析,灵活应对图像、语音、自然语言等场景,可集成于智算服务器、边缘智算盒、工控机、无人机、AIOT等多种类型产品。

Banana Pi BPI-SM9 正面图

Banana Pi BPI-SM9 背面图

算能处理器BM1688

算能处理器BM1688,是面向深度学习推理、计算机视觉等高集成深度学习视觉处理器。支持16 TOPS INT8,支持混合精度计算。可集成于微服务器、智算模组 、工控机、专业网络摄像机、AIOT等多种类型产品。高效适配市场上所有深度学习算法,实现图片分类、目标检测、实例分割、语义分割、行为分析、文字识别、自然语言处理、语音识别、语音合成、搜索推荐等应用,为各个行业进行智算赋能;并集成图像处理硬件 : 支持 HDR 宽动态、3D 降噪、3A、去雾等多种图像增强,为客户提供专业级的视频图像质量。

工具链支持 ONNX / Caffe / TFLite框架的模型格式;支持TensorFlow / Pytorch / Paddle / TensorRTBM1684/BM1684X兼容

关键特性

  • 高能效比,兼具灵活性
    • 16路高清视频智能分析
    • 支持INT4/INT8/FP16/BF16/FP32混合精度计算
  • 超强多媒体能力
    • 支持16 路高清硬解、10路高清硬编
    • 支持多路VI输入、音频输入,支持ISP
    • 支持双目深度、图像拼接、鱼眼展开等硬加速
  • 丰富外设,宽温低功耗,部署更灵活
    • 支持SATA/USB/GbE/HDMI/CAN/SDIO等
    • 功耗更低,宽温设计,适应性更强
  • 兼容NV Orin Nano/NX系列模组,性价比领先
    • Pin To Pin兼容,Pinlist/Pinmux更丰富
    • 4GB/8GB/16GB LPDDR4配置可选

计算模组硬件规格

Banana Pi BPI-SM9 16-ENC-A3计算模组硬件规格

产品型号

SM9 16-ENC-A3

处理器

8 核 ARM CA53 1.6GHz

算力

16路高清视频智能分析

内存

8GB LPDDR4x 64bits 4266Mbps

存储

32GB eMMC 5.1

视频解码

H.264&H.265: 16x 1080P@30fps,支持 8192 * 8192 / 8K / 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF

视频编码

H.264&H.265: 10x 1080P@30fps,支持 8K / 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF

图片编解码

JPEG:1080P@480fps,最大支持 32768 * 32768

音视频输入

6x VI

2x I2S 2x 双声道输入和输出(可选)

ISP

2x8Mp30, 2f-HDR, 3DNR / LDC / 3A / Dehaze

CV

IVE/VPSS + DPU(双目深度) + Stitch(图像拼接) + Dewarp(鱼眼展开)

PCIE

PCIe Gen3 1 x2 + 1 x2 RC&EP

USB

2x USB3.0, 2x USB2.0

网络

2x GbE

显示接口

1x HDMI 2.0

其他接口

2x SATA3.0, 1x CAN, 1x SD/SDIO, 4x UART, 4x I2C, 6x PWM, 2x SPI, ADC, GPIOs

电源

DC 5V

工作温度

-20℃ ~ +70℃

连接器

260-pin SO-DIMM

尺寸

69.6mm x 45mm x 6mm

核心板算力指标

Banana Pi BPI-SM9 算力指标

操作系统

Ubuntu20.04 或 Linux 系统 V4.19 以上

处理器

BM1688:8 核 ARM A53,1.6GHz 主频

数据处理能力

支持 FP32/FP16/INT8,可同时进行 16 路高清视频解码与智能分析

内存

BM1688:8GB,CV186AH:4GB

LPDDR4,位宽 64bits

数据速率 4266Mbps

存储

eMMC 32GB

视频解码和编码

解码:H.264 & H.265: 16 路 1080P @30fps,最大分辨率8192 * 8192

编码:H.264 & H.265: 12 路 1080P @30fps,最大分辨率8K

图片编解码

JPEG:1080P@480fps,最大分辨率 32768*32768

接口定义并与JETSON ORIN NANO比较

Banana Pi BPI-SM9 接口定义

JETSON ORIN NANO

SM9

GBE0

GBE0

GBE1

RSVD

DP

HDMI

CSI0-1C2D

CSI0-1C2D

CSI1-1C2D

CSI1-1C2D

CSI2-1C2D

CSI2-1C2D

CSI3-1C2D

CSI3-1C2D

CSI4-1C2D

CSI5-1C2D

SDMMC

PCIe0-2lane

PCIe0-4lane

PCIe1-2lane

PCIe1-2lane(2*SATA)

PCIe2-2lane

USB0-3.0(2.0)

USB0-3.0(2.0)

USB1-3.0(2.0)

USB1-3.0(2.0)

USB2-3.0(2.0)

UART0

UART4

UART1

UART1

UART2

UART2

SPI0

SPI0

SPI1

SPI1

I2C0

I2C0

I2C1

I2C1

I2C2

I2C2

CAM_I2C

CAM_I2C

I2S0

I2S0

I2S1

I2S1

I2S2(UART0)

CAN

CAN

CAM0_MCLK

CAM0_MCLK

CAM1_MCLK

CAM1_MCLK

CAM2_MCLK

CAM3_MCLK

GPIO*14

GPIO*14

这篇关于Banana Pi BPI-SM9 AI 计算模组采用算能科技BM1688芯片方案设计的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1144929

相关文章

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Spring AI ectorStore的使用流程

《SpringAIectorStore的使用流程》SpringAI中的VectorStore是一种用于存储和检索高维向量数据的数据库或存储解决方案,它在AI应用中发挥着至关重要的作用,本文给大家介... 目录一、VectorStore的基本概念二、VectorStore的核心接口三、VectorStore的

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首