Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification（2019）

2023-11-02 00:59

文章标签 2019 network classification encoder sentiment attentional targeted

本文主要是介绍Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification（2019），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification（2019）

面向的问题： 以前的大多数方法都是用RNN和注意力来模拟语境和目标词。然而，RNN很难并行化，并且随时间截断的反向传播给记忆长期模式带来了困难。

创新：
1.本文提出了一种避免重复出现的注意编码网络（AEN），并采用基于注意的编码器对上下文和目标进行建模。
2.提出了新的bert预训练模型BERT-SPC。序列标注如下：“[CLS] + context + [SEP] + target + [SEP]”

在这里插入图片描述
点卷积变换（PCT）：

实验结果：

总结： 面向目标的注意力嵌入网络，就是单独对aspect、sentence进行处理，嵌入方式可以使用预训练的bert或者是glove。感觉并没有什么新东西。

这篇关于Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification（2019）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/327006。 23002807@qq.com

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