本文主要是介绍YOLOv7改进：SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显，涨点神器!!!，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
💡💡💡本文属于原创独家改进：SPD-Conv，优势：处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时性能更优
SPD-Conv | 亲测在多个数据集实现暴力涨点，尤其是小物体检测你值得拥有，强烈推荐，独家首发；
收录：
YOLOv7高阶自研专栏介绍：
http://t.csdnimg.cn/tYI0c
✨✨✨前沿最新计算机顶会复现
🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研
🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况
1.论文简介
论文：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf
github：SPD-Conv/YOLOv5-SPD at main · LabSAINT/SPD-Conv · GitHub<
这篇关于YOLOv7改进：SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显，涨点神器!!!的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
