单目标应用：猎豹优化算法（The Cheetah Optimizer，CO）求解微电网优化MATLAB

本文主要是介绍单目标应用：猎豹优化算法（The Cheetah Optimizer，CO）求解微电网优化MATLAB，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍：

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

二、猎豹优化算法CO

猎豹优化算法（The Cheetah Optimizer，CO）由MohammadAminAkbari等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。单目标优化：猎豹优化算法（The Cheetah Optimizer，CO）求解cec2020（提供Matlab代码）_IT猿手的博客-CSDN博客

参考文献： Akbari, M.A., Zare, M., Azizipanah-abarghooee, R. et al. The cheetah optimizer: a nature-inspired metaheuristic algorithm for large-scale optimization problems. Sci Rep 12, 10953 (2022). The cheetah optimizer: a nature-inspired metaheuristic algorithm for large-scale optimization problems | Scientific Reports

三、猎豹优化算法CO求解微电网优化

（1）部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=100; % Number of search agents
Max_iteration=25000; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=CO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('CO');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')

（2）部分结果