电网专题
【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度（含matlab代码）
目录 主要内容 部分代码 结果一览 下载链接 主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相
【SPIE出版】第六届无线通信与智能电网国际会议（ICWCSG 2024，7月26-28）
随着科技的飞速发展和能源需求的日益增长，智能电网技术逐渐成为电力行业的重要发展方向。与此同时，无线通信技术在近年来也取得了显著的进步，为智能电网的发展提供了强有力的支持。为了进一步推动无线通信与智能电网的结合与发展，第六届无线通信与智能电网国际会议（ICWCSG 2024）将于2024年7月26日-28日在大理举行。 本次会议旨在为全球的学者、研究人员和行业专家提供一个平台，共同探讨无线
电网铁塔安全：输电线路智能螺栓在线监测装置|远程了解螺栓异常情况
电网铁塔安全：输电线路智能螺栓在线监测装置|远程了解螺栓异常情况 在浩渺的天空下，银线如织，纵横交错，那是我们的输电线路，是点亮万家灯火的血脉。然而，这看似坚强的网络，实则也隐藏着许多不为人知的脆弱。其中，铁塔上那不起眼的螺栓，便是维系整个电网安全的关键所在。 电网铁塔安全：输电线路智能螺栓在线监测装置|远程了解螺栓异常情况螺栓虽小，却承载着铁塔结构的千钧重担。守护着铁塔的稳固与安全。然而
基于改进下垂控制的微电网控制研究(matlab)
主要内容 该模型为simulink仿真模型，主要实现的内容如下： 模型比较全面，包括蓄电池、超级电容和光伏发电模块，同时包括阻性负载和冲击负载，能够较好的了解这些模块对于母线电压特性的研究。采用改进的下垂控制策略（有详细的文档说明）。减小直流母线电压的偏差，通过混合储能系统，关联参数SOC改进下垂控制。在改进下垂控制的基础加入二次控制。模型完整性好，非常适合拓展双闭环控制、下垂控制、
单目标应用：基于三角拓扑聚合优化算法TTAO的微电网优化（MATLAB代码）
一、微电网模型介绍 微电网多目标优化调度模型简介_vmgpqv-CSDN博客 参考文献： [1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程, 2021, 37(3):7 二、三角拓扑聚合优化算法求解微电网 2.1算法简介 三角拓扑聚合优化算法（Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO
知识图谱的应用---智能电网
文章目录 智能电网典型应用 智能电网 智能电网以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。它以充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质量、适应电力市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。分布式发电、储
智能电网与微电网：引领电力未来的创新力量
随着能源需求持续增长和环保压力日益加大，电力行业正面临前所未有的挑战与机遇。在这一背景下，智能电网和微电网作为新兴的技术应用方向，以其独特的优势和潜力，正逐步成为推动电力领域可持续发展的关键力量。 智能电网，顾名思义，是对传统电网进行智能化改造和升级的一种新型电网系统。它基于先进的通信、控制和计算技术，通过对电力系统进行实时监测、分析和管理，实现对整个电力系统的智能化优化和控制。智能电网的核
(文章复现)低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度
参考文献： [1]丁佳昀,胡秦然,吴在军,等.低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度[J].中国电机工程学报,2024,44(10):3815-3824. 1.摘要 储能系统作为微电网重要组成部分，为微电网协调能量供需提供了解决方案。然而，在低温环境下，储能系统中电池寿命的快速衰减严重影响了系统的经济性和安全性。因此，该文提出一种低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度混合整数
文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于状态分解的综合能源系统完全分布式调度算法》
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配电电网自动化FTU-DTU装置参数
1.配电系统自动化的概念 利用现代电子技术、通信技术、计算机及网络技术，将配电网实时信息、离线信息、用户信息、电网结构参数、地理信息进行集成，构成完整的自动化管理系统，实现配电系统正常运行及事故情况下的监测、保护、控制和配电管理。它是实时的配电自动化与配电管理系统集成为一体的系统 2.配电自动化面向对象 配电系统自动化涉及范围主要是指10kV中压系统，一般是从变电站
文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于保守度自适应优化的综合能源系统鲁棒灵活性评估》
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第二证券今日投资参考：猪价趋势上行 电网工程投资力度有望加强
上星期五，两市股指盘中窄幅震动上扬，尾盘翻绿。到收盘，沪指跌0.16%报3086.81点，深证成指跌0.22%报9364.38点，创业板指跌0.44%报1805.11点，两市算计成交7149亿元。工作方面，传媒、轿车、半导体、医药等板块上扬，商业航天、消费电子、人形机器人概念等活泼；燃气、电力、有色、石油等板块再度下挫。 第二证券标明，结合现在布景，在短期或许缺乏明显事件催化环境下，A股商场震动
2024“电工杯”数学建模A题《园区微电网风光储协调优化配置》思路和代码分享
A 题：园区微电网风光储协调优化配置 这个题目整体就是一个优化问题，可以采用Matlab+Yalmip+Gurobi求解器进行求解，持续更新中，敬请关注！！ 园区微电网由风光发电和主电网联合为负荷供电，为了尽量提高风光电量的负荷占比，需配置较高比例的风光发电装机容量，但由于园区负荷与风光发电功率时序不匹配，可能导致弃电问题。配置储能可缓解负荷与风光的时序不匹
2024电工杯A题详细思路代码分析数学建模：园区微电网风光储协调优化配置
题目分析：园区微电网风光储协调优化配置 我们会先给出三个问题总体的分析，最后会详细分析问题一的建模和详细内容。 背景： 园区微电网由风光发电和主电网联合为负荷供电，为了尽量提高风光电量的负荷占比，需配置较高比例的风光发电装机容量。但由于园区负荷与风光发电功率时序不匹配，可能导致弃电问题。配置储能可缓解负荷与风光的时序不匹配问题，减少弃电。配置储能需要考虑投资及其收益。 问题描述： 三个园区微
2024年电工杯数学建模A题思路分享 - 园区微电网风光储协调优化配置
# 1 赛题 A 题： 园区微电网风光储协调优化配置 园区微电网由风光发电和主电网联合为负荷供电，为了尽量提高风光电量的 负荷占比，需配置较高比例的风光发电装机容量，但由于园区负荷与风光发电功 率时序不匹配， 可能导致弃电问题。配置储能可缓解负荷与风光的时序不匹配问题，减少弃电。 考虑到电化学储能成本不菲，配置储能需要考虑投资及其收益。设有三个园区微电网各自独立接入主电网， 各园区风光装机容量、最
网络安全nvr，用于对接电网B接口(国网B接口)视频监控系统B接口
继去年8月份写了本人第一个博客”mfc实现nvr前端界面，对接国网B接口“，就再也没有更新过，经过这几个月对之前的功能、界面完善，稳定版本的nvr已经做出来了。这款nvr，主要是通过onvif、rtsp、rtp、sip、以及私有协议等方式，将设备信息/视频资源等上报电网视频平台。现在将改良过的nvr界面截图一一展示出来，技术交流 登录界面： 视频实时预览 录像回放，由于现在手里的板子
智能电网的电能预估及价值分析
智能电网的电能预估和价值分析是电力系统运行中的关键组成部分，它们对于确保电力系统的稳定、高效运行具有重要意义。 一、智能电网的电能预估 智能电网的电能预估主要依赖于先进的数据分析技术和预测模型。以下是几种常见的电能预估方法： 基于统计学方法的电能预估：利用历史用电数据和时间序列分析方法进行模型构建和预测。常见的统计学方法包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法。这些方法可以根据历史
文章解读与仿真程序复现思路——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《考虑协变量因素的多能微电网两阶段分布鲁棒优化调度》
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文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《考虑微电网联盟协调运行的用户侧共享储能多计费方式博弈定价方法》
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交流回馈电网测试电源的技术突破
交流回馈电网测试电源：电力系统中的关键组件的深度解析析 交流回馈电网测试电源作为电力系统的关键组成部分，其重要性和作用不容忽视。交流回馈电网测试电源是一种电力测试设备，主要用于模拟真实电网环境，对电力电子设备进行长时间的工作负载测试，以评估其性能、稳定性和可靠性。这种测试电源能够模拟电网的电压、频率和各种电网扰动，同时可以将多余的电能回馈到电网中，实现能量的双向流动。与传统的电网测试电源相
一种通过微电网形成的弹性配电系统模型
简介 使用分布式电源(DG)为形成多个微电网提供了一种弹性解决方案，以恢复配电系统中因自身故障损失的关键负荷。然而，随着微电网数量的增加，需要更多的虚拟二元和连续变量，因此将增加该模型的复杂性。为了解决这个问题，提出了一种新的模型来重新制定弹性配电网络中的微网的公式问题。与传统模型相比，二元变量和连续变量的数量都大大减少，计算性能显著提高。IEEE系统的数值结果验证了所提模型的有效性。 快速有
多选择性更容易理解！基于可选择性遗传算法的微电网经济-低碳协调优化程序代码！
前言 随着能源危机和环境污染日益严重，传的能源已不再满足人们日益增长的能源需求，丰富清洁的可再生能源是未来的发展方向，分布式可再生能源发电技术获得了飞速进步。然而，在引入分布式可再生电源后，微电网的复杂性以及供需侧的不平衡大幅度增加，给各类微电网的经济优化和环境优化调度带来了困难，随着智能化相关技术的发展，基于遗传算法的微电网优化调度方法研究被重点关注。 遗传算法简介 遗传算法的起源可追溯到
智能电网学习3---论文7section1-3
这个是基于论文8的。 它在前3节，完全就是在介绍论文8是怎样的。 而最大的不同就是不认同论文8的一个参数。 直接上图 一共有3中距离，这都是平均值。 它们的不同就是在第三个参数。
智能电网学习2---Section 4和5
Section 4 Algorithm 1. GREEDY ALGORITHM 这个主要是第一次，当m = 1的时候，是要通过公式（1），求得全局最优的一个MDMS， 而这个时候的xij肯定是所有的Concentrator都连在这第一个MDMS上面来算的，因为要满足约束（2） 但是当选了第一个之后，即m > 1之后，因为xij已经满足（2），所以在步骤4中再计算（1）最小的时候，
智能电网学习1---基本术语与概念
1.术语 ①AMI Advance Metering Infrastracture ②CPS Cyber-Physical System 物理信息系统 ③MDMS Meter Data Management System ④ABDP Accumulated Bandwidth Distance Product ⑤其他 OMS---断电管理系统 GIS---地理信息管理系统