optimizer专题

【Keras】keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

讲解了各种loss https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html

optimizer.zero_grad()

optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零,也就是把loss关于weight的导数变成0. 在学习pytorch的时候注意到,对于每个batch大都执行了这样的操作: # zero the parameter gradientsoptimizer.zero_grad()# forward + backward + optimizeoutputs = net(in

Oracle(77)什么是SQL优化器(SQL Optimizer)?

SQL优化器(SQL Optimizer)是数据库管理系统(DBMS)中的一个核心组件,负责解析SQL查询语句,并生成最有效的查询执行计划。优化器的目标是找到最节省资源(如CPU、内存和I/O)的方式来执行查询,从而提高查询性能。 SQL优化器的工作流程 解析(Parsing):优化器首先解析SQL语句,检查语法和语义错误,并生成查询树(Query Tree)。重写(Rewriting):优化

mysql optimizer_switch : 查询优化器优化策略深入解析

码到三十五 : 个人主页 在 MySQL 数据库中,查询优化器是一个至关重要的组件,它负责确定执行 SQL 查询的最有效方法。为了提供DBA和开发者更多的灵活性和控制权,MySQL 引入了 optimizer_switch 系统变量。这个强大的工具允许用户开启或关闭特定的优化策略,从而可以根据具体的工作负载和数据分布调整查询的执行计划。 目录 optimizer_sw

Adam optimizer的原理

原文: https://builtin.com/machine-learning/adam-optimization 1. 原始SGD 2. 带冲量的SGD: vt: mementum(冲量) γ:momentum decay η:Learning rate 在之前保持的正确的方向上,加速收敛;冲出”坑“; 3. RMSProp E[gt^2]: 梯度平方的

2024最新群智能优化算法:红嘴蓝鹊优化器(Red-billed Blue Magpie Optimizer,RBMO)求解23个函数,提供MATLAB代码

一、红嘴蓝鹊优化器 红嘴蓝鹊优化器(Red-billed Blue Magpie Optimizer,RBMO)由Fu Shengwei 等人于2024年提出,其灵感来自红嘴蓝鹊的高效合作捕食行为,具体模拟了红嘴蓝鹊的搜索、追逐、攻击猎物和食物储存行为。 参考文献 [1]Fu, S., Li, K., Huang, H. et al. Red-billed blue magpie o

智能优化算法 | Matlab实现成长优化算法(Growth Optimizer,GO)(内含完整源码)

智能优化算法 | Matlab实现成长优化算法(Growth Optimizer,GO)(内含完整源码) 文章目录 智能优化算法 | Matlab实现成长优化算法(Growth Optimizer,GO)(内含完整源码)文章概述源码设计 文章概述 智能优化算法 | Matlab实现成长优化算法(Growth Optimizer,GO)(内含完整源码)成长优化算法(Gr

【智能优化算法】蛛蜂优化算法(Spider Wasp Optimizer,SWO)

蛛蜂优化算法(Spider Wasp Optimizer,SWO)是期刊“ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW”(中科院二区 IF=11.6)的2023年智能优化算法 01.引言 蛛蜂优化算法(Spider Wasp Optimizer,SWO)基于对自然界中雌性黄蜂的狩猎、筑巢和交配行为的复制。该算法具有多种独特的更新策略,适用于各种具有不同勘探开发要求的优化问题。

【ITK配准】第八期 优化器(Optimizer)

很高兴在雪易的CSDN遇见你  VTK技术爱好者 QQ:870202403      公众号:VTK忠粉 前言 本文分享ITK中的优化器(Optimizer),希望对各位小伙伴有所帮助! 感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步! 你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO 优化器        在ITK中最佳算法被压缩成itk::优化器对象。优化器是一个类并能应

【智能优化算法】海象优化器(Walrus optimizer,WO)

海象优化器(Walrus optimizer,WO)是期刊“EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS”(中科院一区 IF 8.3)的2024年智能优化算法 01.引言 海象优化器(Walrus optimizer,WO)的灵感来自海象通过接收关键信号(危险信号和安全信号)选择迁徙、繁殖、栖息、觅食、聚集和逃跑的行为。为了测试所提出算法的能力,使用了IEEE(电气

(论文阅读-优化器)Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data

目录 摘要 一、简介 二、背景知识 2.1 大规模并行处理 2.2 SQL on Hadoop 三、Orca架构 四、查询优化 4.1 优化工作流 4.2 并行查询优化 五、Metadata Exchange 六、可行性 6.1 Minimal Repros 6.2 优化器准确性测试 七、实验 八、相关工作 8.1 查询优化基础 8.2 基于MPP数据库的SQ

(论文阅读-优化器)EFFICIENCY IN THE COLUMBIA DATABASE QUERY OPTIMIZER

目录 ABSTRACT Chapter 1. Introduction Chapter 2. Terminology 2.1 查询优化器 2.2 逻辑算子和查询树 2.3 物理算子和执行计划 2.4 Groups 2.3 搜索空间 2.6 规则 Chapter 3. Related Work 3.1 System R和Starburst优化器 3.2 Exodus和Vo

PHPstudy下配置 Zend Optimizer

phpStudy是自带Zend Optimizer和Zend Guard Loader, 但是php5.3及以后的版本Zend Optimizer改名Zend Guard Loader。 也就是说需要Zend Optimizer的程序将不能安装到php5.3以后的版本。 所以下载phpStudy之后切换到php5.2即可解决问题。   -----------------------分界线

FJSP:蜣螂优化算法( Dung beetle optimizer, DBO)求解柔性作业车间调度问题(FJSP),提供MATLAB代码

一、柔性作业车间调度问题 柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Problem,FJSP),是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中,有多个作业需要在多个机器上进行加工,每个作业由一系列工序组成,每个工序需要在特定的机器上完成。同时,每个机器一次只能处理一个工序,且每个工序的处理时间可能不同。 FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案,使得所有

【智能优化算法】鹦鹉优化算法(Parrot optimizer,PO)

Parrot optimizer(鹦鹉优化算法)是发表在中科院二区Computers in Biology and Medicine期刊上的论文“Parrot optimizer: Algorithm and applications to medical problems” 01.引言 随机优化方法作为一种有效的技术在当代研究中得到了显著的突出,有效地解决了复杂的优化挑战。本文介绍了

机器人路径规划:基于冠豪猪优化算法(Crested Porcupine Optimizer,CPO)的机器人路径规划(提供MATLAB代码)

一、机器人路径规划介绍 移动机器人(Mobile robot,MR)的路径规划是 移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的

机器人路径规划:基于斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer ,PKO)的机器人路径规划(提供MATLAB代码)

一、机器人路径规划介绍 移动机器人(Mobile robot,MR)的路径规划是 移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要

理论学习:optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()

optimizer.zero_grad(): 在开始一个新的迭代之前,需要清零累积的梯度。这是因为默认情况下,PyTorch在调用.backward()进行梯度计算时会累积梯度,而不是替换掉旧的梯度。如果不手动清零,那么梯度会从多个迭代中累积起来,导致错误的参数更新。optimizer.zero_grad()正是用来清除过往的梯度信息,确保每次迭代的梯度计算都是基于当前迭代的数据。 loss.b

2024最新算法:斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer ,PKO)求解23个基准函数

一、斑翠鸟优化算法 斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer ,PKO),是由Abdelazim Hussien于2024年提出的一种基于群体的新型元启发式算法,它从自然界中观察到的斑翠鸟独特的狩猎行为和共生关系中汲取灵感。PKO 算法围绕三个不同的阶段构建:栖息/悬停猎物(探索/多样化)、潜水寻找猎物(开发/集约化)和培养共生关系。这些行为方面被转化为数学模型,能够有

SQL调优指南笔记13:Gathering Optimizer Statistics

本文为SQL Tuning Guide第13章“Gathering Optimizer Statistics”的笔记。 重要基本概念 cost A numeric internal measure that represents the estimated resource usage for an execution plan. The lower the cost, the more ef

2024年新提出的算法|鹦鹉优化器(Parrot optimizer):算法及其在医疗问题中的应用

本期介绍一种基于训练后鹦鹉关键行为的高效优化方法——鹦鹉优化器(Parrot Optimizer, PO)。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊Computers in Biology and Medicine(IF=7.7) 1、简介 鹦鹉优化器(PO)是一种受训练有素的Pyrrhura Molinae鹦鹉观察到的关键行为启发的高效优化方法。该研究以定性分析和综合实验为

oracle optimizer_mode 参数

http://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/8509610 Oracle使用Optimizer_mode参数来控制优化器的偏好,9i常用的几个参数有:first_rows,all_rows,first_rows_N,rule,choose等。而10g少了rule和choose optimizer_mode =choos

今天终于在wamp环境下将Zend Optimizer安装成功了

由于这个月有两个商城项目要用SHOPEX来做,而SHOPEX又是用zend进行加密的,那么巧WAMP的环境下又必须重新下载一个Zend Optimizer进行安装配置,才能安装SHOPEX系统,不然的话,就会出现乱码,无法安装。这也许搞晕很多朋友。 我用的系统是XP的,因此我是用WAMP来做PHP的服务器,进行本机测试和开发PHP项目。 因此,如果我要正常安装到SHOPEX在本地服务器上

Optimizer:基于.Net开发的、提升Windows系统性能的终极开源工具

我们电脑使用久了后,就会产生大量的垃圾文件、无用的配置等,手动删除非常麻烦,今天推荐一个开源工具,可以快速帮助我们更好的优化Windos电脑。 01 项目简介 Optimizer是一个面向Windows系统的优化工具,旨在提升计算机性能、加强隐私和安全。核心功能有: 全面多语言支持(共24种语言); 提升系统和网络性能; 禁用不必要的Windows服务; 关闭Windows遥测、Co

Megatron-LM源码系列(七):Distributed-Optimizer分布式优化器实现Part2

1. 使用入口 DistributedOptimizer类定义在megatron/optimizer/distrib_optimizer.py文件中。创建的入口是在megatron/optimizer/__init__.py文件中的get_megatron_optimizer函数中。根据传入的args.use_distributed_optimizer参数来判断是用DistributedOpti

2024年新提出的算法:(凤头豪猪优化器)冠豪猪优化算法Crested Porcupine Optimizer(附Matlab代码)

本次介绍一种新的自然启发式元启发式算法——凤头豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer,CPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCI top期刊Knowledge-Based Systems(IF = 8.8)上。 1、简介 受到凤头豪猪(CP)各种防御行为的启发,用于精确优化各种优化问题,特别是那些具有大规模攻击的问题。从最不具攻击性到最具攻击性,冠豪猪使