中国象棋局面识别 －１.象棋棋盘的识别

中国象棋棋盘有横的线和竖的线(也还有斜的线－－士走的那个叉线)．由横线和竖线连起来看，它可以理解为一个表格．所以这节也可以说是中国象棋棋盘表格的识别．总体思路就是通过霍夫变换(HoughLines)从棋盘抓图中获取线段出来．过滤掉斜线．和一些挨得过近识别到的重叠的线．

期望得到的目标值是

９根竖线(纵线)，１０根横线．

这里配张网上找的图以加深下直观印象．

因为是学习测试阶段．为了让opencv的霍夫变换识别 过程更直观一些．我们让它把识别到的线直接在图上画出来．(这也是我之前看别人代码和配图困惑的地方，配的图能直接在被识别的图上画线，而代码却没有体现如何画的)，如何画呢？我开始用的是土办法．就是用画图板打开图片．然后使用pyautogui模块，让它辅助执行操作，把识别到的线给画在画图板上．因为电脑知道具体的坐标位置．而我们查看数据，只是一串数字．不够具体化直观化．

后面静下心来看了下opencv的文档，发现它直接有方法支持画线在上面并保存图片。

先对图片进行简单的切割。去除顶部和底部的二个对家的信息。

这里先hardcode一下了。实际使用时可以先用shape[:2] 得到图片的长宽信息。然后按比例切割。