本文主要是介绍＜数据集＞车内视角行人识别数据集＜目标检测＞，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：6470张
标注数量(xml文件个数)：6470
标注数量(txt文件个数)：6470
标注类别数：1
标注类别名称：['pedestrian']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | pedestrian | 6470 | 29587 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
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