本文主要是介绍【图像隐藏】基于奇异值分解SVD实现数字水印嵌入提取,相关系数NC附Matlab代码,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
以下是使用奇异值分解(SVD)实现数字水印嵌入和提取的相关系数(NC)的Matlab代码示例:
matlab
% 数字水印嵌入
function watermarked_image = embed_watermark(original_image, watermark, strength)
% 将原始图像进行SVD分解
[U, S, V] = svd(double(original_image));
% 提取水印图像的尺寸
[M, N] = size(watermark);% 调整水印图像的大小以匹配原始图像
watermark_resized = imresize(watermark, [M, N]);% 对S矩阵进行嵌入水印操作
S_watermarked = S + strength * watermark_resized;% 重构水印图像
watermarked_image = U * S_watermarked * V';
end
% 数字水印提取
function extracted_watermark = extract_watermark(original_image, watermarked_image, strength)
% 将原始图像和水印图像进行SVD分解
[U, S_original, V] = svd(double(original_image));
[U_watermarked, S_watermarked, ~] = svd(double(watermarked_image));
% 从S矩阵中提取嵌入的水印
extracted_watermark = (S_watermarked - S_original) / strength;
end
% 计算相关系数(NC)
function nc = calculate_nc(original_watermark, extracted_watermark)
% 将水印转换为行向量
original_watermark = original_watermark(😃‘;
extracted_watermark = extracted_watermark(😃’;
% 计算相关系数(NC)
nc = corrcoef(original_watermark, extracted_watermark);
nc = nc(1, 2);
end
% 示例用法
original_image = imread(‘original_image.jpg’); % 读取原始图像
watermark = imread(‘watermark.png’); % 读取水印图像
strength = 0.1; % 水印强度
% 嵌入水印
watermarked_image = embed_watermark(original_image, watermark, strength);
% 提取水印
extracted_watermark = extract_watermark(original_image, watermarked_image, strength);
% 计算相关系数
nc = calculate_nc(watermark, extracted_watermark);
disp([‘相关系数:’, num2str(nc)]);
请确保在运行代码之前,将original_image.jpg和watermark.png替换为实际的图像文件路径。代码中的strength参数用于控制水印的强度,您可以根据需要进行调整。
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