数字水印专题
【图像隐藏】基于奇异值分解SVD实现数字水印嵌入提取，相关系数NC附Matlab代码
以下是使用奇异值分解（SVD）实现数字水印嵌入和提取的相关系数（NC）的Matlab代码示例： matlab % 数字水印嵌入 function watermarked_image = embed_watermark(original_image, watermark, strength) % 将原始图像进行SVD分解 [U, S, V] = svd(double(original_image
数字水印 | 盲水印嵌入：量化索引机制 QIM
目录 1 什么是量化索引调制？1.1 为什么使用 QIM？1.2 QIM 的算法思想1.3 什么是量化操作？1.4 论文中对 QIM 的介绍 2 盲水印论文中的实际应用2.1 均匀量化器2.2 对论文的分析 😇前言：不知道为什么，QIM 相关的博客就是很少，我也是花了一周的时间才大致搞懂的 😇说明：本文中的载体信息 == 原始信息 1 什么是量化索引调制？
数字水印 | 混沌逻辑斯谛映射（Chaotic Logistic Map）基本原理及 Python 代码实现
目录 1 基本原理2 代码实现3 分岔图代码实现 1 基本原理 参考：维基百科 - 逻辑斯谛映射 逻辑斯谛映射（Logistic Map）是一种二次多项式的映射递推关系式，是一个由简单非线性方程式产生混沌现象的经典范例。其数学表达为： x n + 1 = μ x n ( 1 − x n ) x_{n+1}=\mu x_n(1-x_n) xn+1=μxn(1−x
数字水印 | 图像标准化论文：Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions（一）
目录 II Watermark Based on Image NormalizationA 图像的矩和仿射变换B 图像的标准化 🤖原文： Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions 🤖前言： 这是一篇 2005 年的 SCI 一区 + CCF-A，但是网上关于它的讲解貌似挺少的。文中提出了两种数字水印方
数字水印 | 图像标准化论文：Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions（二）
目录 C 变换参数的确定D 水印的影响E 可替代的标准化过程 🤖原文： Digital Watermarking Robust to Geometric Distortions 🤖前言： 这是一篇 2005 年的 SCI 一区 + CCF-A，但是网上关于它的讲解貌似挺少的。文中提出了两种数字水印方案，但是我只关注第一种方案中的图像标准化技术。由于本人很菜，因此可
数字水印 | Arnold 变换的 Python 代码实现
🥭 参考博客： Arnold 阿诺德置乱（猫脸变换）图像盲水印注入预处理（Python） 1 回顾：Arnold 公式 A r n o l d \mathsf{Arnold} Arnold 变换公式如下： [ x n + 1 y n + 1 ] = [ 1 b a a b + 1 ] [ x n y n ] m o d ( N ) \begin{bmatrix} x_{n+1}
数字水印 | Arnold 变换的 Python 代码实现（灰度图版）
效果 将彩色图转换为灰度图，并进行 A r n o l d \mathsf{Arnold} Arnold 置乱和还原。 代码 import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef arnold(img, shuffle_times, a, b):r, c, d = img.shapeimg =
数字水印 | Python 基于离散小波变换 DWT 的图像水印嵌入（下）
🍍原文： 基于 dwt (离散小波变换) 实现彩色图像水印嵌入部分_2.0 🍍写在前面： 本文在原文的基础上进行了代码补全。 正文 修改了尺寸变换导致的图像失真问题，同时简化了部分代码。 效果确实很好😉 1 通道调序的简化 将之前的两句代码简化为了一句代码： Img_path = 'white_bear.jpg'Img = cv2.imread(Im
数字水印 | 基于小波变换的数字水印技术
🍍原文： 基于小波变换的数字水印技术 🍍写在前面： 本文属搬运博客，自己留存学习。 正文 小波变换 把一个信号分解成由基本小波经过移位和缩放后的一系列小波，它是一种 “时间——尺度” 信号的多分辨率分析方法，在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力。 小波图像处理 把图像进行多分辨率分解，得到不同空间、频率的子图像，然后对图像的小波系数进行处理。一般而言， 小波变换在信号的高频
【图像隐写】基于matlab离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)数字水印（含PSNR、NC）【含Matlab源码 521期】
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab
【图像隐写】基于matlab DWT数字水印多种攻击效果对比【含Matlab源码 1134期】
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【语音隐写】基于matlab DCT+DWT+SVD音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 1408期】
⛄一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音隐写】基于matlab DCT+DWT+SVD音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 1408期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码方式2： 付费专栏Matlab语音处理（初级版） 备注： 点击上面蓝色字体付费专栏Matlab语音处理（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matl
【语音隐写】基于matlab GUI DCT音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 837期】
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【图像隐写】基于matlab DCT数字水印嵌入+攻击+提取【含Matlab源码 1758期】
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数字水印学习系统之二 界面部分源代码
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数字水印学习系统之一 空域操作
声明：本系列已经获得软件著作权保护（2009SR038176 ），请勿擅自转载。 如需使用请联系本人：lilizong 【at 】gmail.com 因图片较多，未将图片一一展示！ 登记号 分类号 软件全称 软件简称 版本号 著作权人（国籍） 首次发表日期 登记批准日期 2009SR038176
离散余弦DCT域的数字水印
基于MATLAB的离散余弦DCT域的数字水印 一、数字水印技术的概述 1.1数字水印的概述 伴随着计算机网络的发展，信息媒体的数字化为信息的存取提供了巨大的便利，显著提高了信息表达的效率和准确性。但是同时也带来了一些负面影响,一些别有企图的个人和团体在没有得到原作者的同意的情况下复制和传播有版权的数据文件或作品。所以，数字媒体的信息安全、知识产权保护和认证等问题变得日益突出，变成一个急需解决的议
机器学习 | 实现图像加密解密与数字水印处理
目录 实现窗口可视化 数字图像加密 窗口布局设置 基于混沌Logistic的图像加密 基于三重DES的图像加密 数字图像解密 窗口布局设置 基于混沌Logistic的图像解密 基于三重DES的图像解密 基于LSB的数字水印提取 窗口布局设置 水印的嵌入与提取 实现窗口可视化 这里我们使用python自带的tkinter标准库实现图形用户界面（GUI）应用程序，其
一种DWT域基于IFS的数字水印算法
随着多媒体和网络技术的迅速发展与广泛应用，数字化媒体(如数字图像、数字视频和音频等)的传输和获取变得越来越便捷，一方面促进了人类信息的共享，推动了社会的进步，而另一方面由于其极易复制且复制后的媒体质量与原版几乎没有差异，因此也带来了数字多媒体的版权问题。数字水印技术作为版权保护的重要手段而得到了广泛的研究和应用。 现有图像数字水印算法基本上可分为两类：空间域方法和变换域方法。空域法通过直接改
基于Matlab和LSB位平面分解算法的数字水印技术
基于Matlab和LSB位平面分解算法的数字水印技术 数字水印技术，基于LSB算法图像信息隐藏 代码库Github链接为：https://github.com/Resulte/digital-watermarking （希望您去Github的时候可以顺手给个Star） 1、基本原理 首先将原始图片位平面分解： 可以看到一幅256灰度的图像为例, 256灰度共需要8个位来表示, 但其中每
基于混沌的变换域图像数字水印算法及其测试
一、项目需求分析 1.1项目介绍 本算法是将数字水印置乱加密后微小的扰动原始彩色图像经离散余弦变换后的对应系数,从而达到数字水印嵌入的目的。 实验表明算法简单高效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,能较好的保证数字水印不可感知性,在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、旋转、压缩等处理后,水印仍有较强的鲁棒性。 1.2功能需求 实现混沌随机数的生成实现图像加解密实现数字水印置乱
MATLAB数字水印——网络与信息安全专题研究
MATLAB数字水印——网络与信息安全专题研究 题 目 信息隐藏与数字水印原理与matlab实现 目 录 第一章 摘要 1 第二章 信息隐藏原理 2 2.1信息隐藏技术的特点 2 2.1.1不可感知性 2 2.1.2鲁棒性 2 2.1.3隐藏容量 3 2.2数字水印的特点 4 2.2.1安全性： 4 2.2.2隐蔽性： 4 2.2.3鲁棒性： 4 2.2.4水印容量： 4 2.3数字水印的基本
我在Vscode学OpenCV 图像运算（权重、逻辑运算、掩码、位分解、数字水印）
文章目录 权重 _ 要求两幅图像是相同大小的。[ 1 ] 以数据说话（ 1） 最终：（ 2 ）gamma _输出图像的标量值 [ 2 ] 图像的展现力gamma并不等同于增加曝光度（ 1 ）gamma=100（ 2 ）gamma = -100 逻辑运算【1】用 cv2.bitwise_and()函数来实现按位与运算[ 1 ] 对比函数和逻辑运算符（1）速度（2）array展示 [ 2 ]