【爬虫实战项目一】Python爬取豆瓣电影榜单数据

本文主要是介绍【爬虫实战项目一】Python爬取豆瓣电影榜单数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

一、环境准备

二、编写代码

2.1 分页分析

2.2 编码

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一、环境准备

安装requests和lxml

pip install requests
pip install lxml

二、编写代码

2.1 分页分析

编写代码前我们先看看榜单的url

我们假如要爬取五页的数据，那么五个url分别是：

https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=75&filter=
https://movie.douban.com/top250?start=100&filter=

不难看出，规律在于start参数，每页有25条数据。

那么按照分页计算公式 (当前页数 - 1) * 每页数据量 得出 代码逻辑。

2.2 编码

我们复制下xpath。

import random
from lxml import etree
import requests
import time# 请求头信息
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 共取5页数据
for i in range(1, 6):start = (i - 1) * 25url = f'https://movie.douban.com/top250?start={start}&filter='response = requests.get(url, headers=headers)tree = etree.HTML(response.text)div = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div')for d in div:# 获取当前电影标题title = d.xpath('.//span[@class="title"][1]/text()')[0]print(title)time.sleep(random.randint(1, 3))

成功爬取豆瓣电影TOP250榜单。

这篇关于【爬虫实战项目一】Python爬取豆瓣电影榜单数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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