516专题

leetcode:516 最长回文字序列 动态规划

516. 最长回文字序列 题目链接https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-subsequence/ 题目描述 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子序列。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4解释: 一个可能的最长回文子序列是 "bbbb"。

代码随想录——最长回文子序列(Leetcode 516)

题目链接 我的题解(动态规划) 思路: 确定状态 dp[i][j] dp[i][j] 表示:字符串 s 中从索引 i 到 j 的子串中最长回文子序列的长度。 确定状态转移方程 如果 s[i] == s[j],则 dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2 这是因为 s[i] 和 s[j] 可以作为最长回文子序列的一部分,并且 dp[i + 1][j - 1] 是 s

代码随想录算法训练营Day46||Leetcode 647. 回文子串 、 516.最长回文子序列

一、判断是否为回文子串         (一)dp[i][j]为从下标i到下标j这一范围内的字符串是否为回文子串         (二)满足当前字符串为回文,或者区间内为回文,dp[i][j]=1         (三)初始化,全都为false         (四)遍历顺序,从左到右,从下到上(因为i j 需要从i+1  j-1推过来) class Solution {public:

代码随想录训练营Day 60|力扣647. 回文子串、516.最长回文子序列

1.回文子串  代码随想录 代码: class Solution {public:int countSubstrings(string s) {vector<vector<bool>> dp(s.size(),vector(s.size(),false));int result = 0;for(int i = s.size() - 1; i >= 0; i--){ // 从下往上遍历

leetcode打卡#day60 647. 回文子串、516. 最长回文子序列

647. 回文子串 class Solution {public:int countSubstrings(string s) {vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size(), false));int result = 0;for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) { // 注意遍历顺序fo

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rqn 516 多项式输出(字符串输出处理)

题目连接:http://www.rqnoj.cn/Problem_516.html 解题思路:分类考虑一下。 1、第一个'+'不用输出; 2、系数为1不输出; 3、幂为1不输出; 4、系数为0整项不输出。 #include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>const int N = 105;int main() {i

代码随想录算法训练营Day55 | 647. 回文子串 516.最长回文子序列 动态规划总结篇

代码随想录算法训练营Day55 | 647. 回文子串 516.最长回文子序列 动态规划总结篇 LeetCode 647. 回文子串 题目链接:LeetCode 647. 回文子串 思路: class Solution {public:int countSubstrings(string s) {vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>

代码随想录算法训练营第六十天| LeetCode647. 回文子串 、516.最长回文子序列

一、LeetCode647. 回文子串  题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0647.%E5%9B%9E%E6%96%87%E5%AD%90%E4%B8%B2.html 状态:已解决 1.思路          这道题我只想出来了暴力解法,动规解法并没有想出来。根据视频讲解才把它想出来。 (1)确定dp数组以及下标含义:

算法训练营第60天|LeetCode 647.回文子串 516.最长回文子序列

LeetCode 647.回文子串 题目链接: LeetCode 647.回文子串 代码: class Solution {public:int countSubstrings(string s) {int size = s.size();int result =0;vector<vector<int>>dp(size,vector<int>(size,false));for(int i

代码随想录算法训练营第六十天| 647. 回文子串,516.最长回文子序列,动态规划总结篇

题目与题解 参考资料:动态规划总结篇 647. 回文子串 题目链接:647. 回文子串 代码随想录题解:647. 回文子串 视频讲解:动态规划,字符串性质决定了DP数组的定义 | LeetCode:647.回文子串_哔哩哔哩_bilibili 解题思路:         只能想到表面是动态规划,但实际是暴力法的方法。         dp[i]表示包含第i个字符的0-i范

代码随想录day60 | 动态规划P17 | ● 647. ● 516.● 动态规划总结篇

今天 结束动态规划章节 正好是60天 fighting 647. 回文子串   给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。 示例 1: 输入:s = "abc"输出:3

代码随想录算法训练营DAY54|C++动态规划Part15|647.回文子串、516最长回文子序列、

文章目录 647.回文子串思路CPP代码双指针 516最长回文子序列思路CPP代码 动态规划总结篇 647.回文子串 力扣题目链接 文章链接:647.回文子串 视频链接:动态规划,字符串性质决定了DP数组的定义 | LeetCode:647.回文子串 其实子串问题和子序列问题非常类似,也是存在最优子结构,那就意味着原问题的最优解可以由子问题的最优解推导出来。 其实回文的

代码随想录第60天 | 647. 回文子串 、 516.最长回文子序列

一、前言 参考文献:代码随想录; 转眼间两个月已经过去,五一休息了三天,今天将要结束动态规划了。 今天的主题是用dp解决回文子串; 二、回文子串 1、思路: 我一开始就想用一维dp数组来解决这道题目,但是发现找不到关系,然后就尝试使用了一下暴力解法,感觉不错; (1)暴力: class Solution {private:bool isPalindrom(string &s, i

【代码随想录】【回文子串】day57:● 647. 回文子串 ● 516.最长回文子序列 ● 动态规划总结篇

回文子串 def countSubstrings(self, s):# 动态规划解法# dp[i][j] s[i-j]区间的回文子串的数目 dp[i][j]取决于dp[i+1]和dp[j-1]count=0dp=[[False]*len(s) for _ in range(len(s))]for i in range(len(s)-1,-1,-1):for j in range(i,len(

【图像分割】基于matlab RGB颜色分层图像分割【含Matlab源码 516期】

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[LeetCode]516. 最长回文子序列[记忆化搜索解法详解]

最长回文子序列 LeetCode 原题链接 题目 给你一个字符串 `s` ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。 子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 示例 1: 输入:s = “bbbab” 输出:4 解释:一个可能的最长回文子序列为 “bbbb” 。 示例 2: 输入:s = “cbbd” 输出:2 解释:一个

运行tensorflow代码出现dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type的解决方法

使用tensorflow写的深度学习模型,在服务器上跑模型时老是弹出/anaconda3/envs/tf/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecat

代码随想录算法训练营day57|647. 回文子串 、 516.最长回文子序列

目录 647. 回文子串 16.最长回文子序列 647. 回文子串 力扣题目链接(opens new window) 给定一个字符串,你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。 具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。 示例 1: 输入:"abc"输出:3解释:三个回文子串: "a", "b", "c" 示例 2: 输入:"aa

代码随想录算法训练营第五十七天|647 回文子串 516.最长回文子序列

647. 回文子串 https://leetcode.com/problems/palindromic-substrings/ 思路: 当我们看到两个下标 i, j 上 s[i] != s[j], 那么 s[i: j+1] 一定不是回文子串。 如果s[i] == s[j], 那么我们可以在检查 s[i+1: j] 是不是回文串。如果暴力搜索的话是 O(n^3) 的时间复杂度。 我们可以用一个二

随想录算法训练营第五十七天|647.回文子串、516.最长回文子序列

647.回文子串 public class Solution {public int CountSubstrings(string s) {char[] s1=s.ToCharArray();int ans=0;bool[,]dp=new bool[s1.Length,s1.Length];for(int i=s1.Length-1;i>=0;i--){for(int j=i;j<s1.Leng

代码随想录算法训练营第五十七天 647. 回文子串、516.最长回文子序列、动态规划章节总结

代码随想录算法训练营第五十七天 | 647. 回文子串、516.最长回文子序列、动态规划章节总结 647. 回文子串 题目链接:647. 回文子串 - 力扣(LeetCode) // dp法class Solution {public int countSubstrings(String s) {int len = s.length();int count = 0;/**当s[i] !=

代码随想录算法训练营day56 | 647. 回文子串、516.最长回文子序列

647. 回文子串 1、确定dp数组以及下标的含义 布尔类型的dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false 2、确定递推公式 (1)当s[i]与s[j]不相等,dp[i][j]一定是false。 (2)当s[i]与s[j]相等时,有如下三种情况 情况一:下标 i 与 j相同,同一个字符例如a,是回文

代码随想录算法训练营第五十七天| 647. 回文子串、516.最长回文子序列、动态规划总结篇

文章目录 1.回文子串2.最长回文子序列3.动态规划总结篇 1.回文子串 给你一个字符串 s,请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。 回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。 具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。 示例 1: 输入:s = “abc” 输出:3 解释:三

516. 最长回文子序列【leetcode】/动态规划

516. 最长回文子序列 给你一个字符串 s ,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。 子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。 示例 1: 输入:s = “bbbab” 输出:4 解释:一个可能的最长回文子序列为 “bbbb” 。 示例 2: 输入:s = “cbbd” 输出:2 解释:一个可能的最长回文子序列为 “bb” 。 提

代码随想录算法训练营day60 || 647.回文子串,516. 最长回文子序列

动态规划,字符串性质决定了DP数组的定义 | LeetCode:647.回文子串_哔哩哔哩_bilibili 动态规划再显神通,LeetCode:516.最长回文子序列_哔哩哔哩_bilibili 647.回文子串 // 时间复杂度O(n^2)// 空间复杂度O(n^2)class Solution {public int countSubstrings(String s) {int