本文主要是介绍代码随想录算法训练营第五十七天| 647. 回文子串、516.最长回文子序列、动态规划总结篇,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 1.回文子串
- 2.最长回文子序列
- 3.动态规划总结篇
1.回文子串
给你一个字符串 s
,请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。
回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。
子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。
具有不同开始位置或结束位置的子串,即使是由相同的字符组成,也会被视作不同的子串。
-
示例 1:
输入:s = “abc”
输出:3
解释:三个回文子串: “a”, “b”, “c” -
示例 2:
输入:s = “aaa”
输出:6
解释:6个回文子串: “a”, “a”, “a”, “aa”, “aa”, “aaa”
提示:
1 <= s.length <= 1000
s
由小写英文字母组成
class Solution {
public:int countSubstrings(string s) {vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size(), false));int result = 0;for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) { // 注意遍历顺序for (int j = i; j < s.size(); j++) {if (s[i] == s[j]) {if (j - i <= 1) { // 情况一 和 情况二result++;dp[i][j] = true;} else if (dp[i + 1][j - 1]) { // 情况三result++;dp[i][j] = true;}}}}return result;}
};
2.最长回文子序列
给你一个字符串 s
,找出其中最长的回文子序列,并返回该序列的长度。
子序列定义为:不改变剩余字符顺序的情况下,删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。
-
示例 1:
输入:s = “bbbab”
输出:4
解释:一个可能的最长回文子序列为 “bbbb”。 -
示例 2:
输入:s = “cbbd”
输出:2
解释:一个可能的最长回文子序列为 “bb”。
提示:
1 <= s.length <= 1000
s
仅由小写英文字母组成
class Solution {
public:int longestPalindromeSubseq(string s) {vector<vector<int>> dp(s.size(), vector<int>(s.size(), 0));for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][i] = 1;for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) {for (int j = i + 1; j < s.size(); j++) {if (s[i] == s[j]) {dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;} else {dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[0][s.size() - 1];}
};
3.动态规划总结篇
动规五部曲:
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
- 确定递推公式
- dp数组如何初始化
- 确定遍历顺序
- 举例推导dp数组
动态规划基础
背包问题系列
打家劫舍系列
股票系列
子序列系列
这篇关于代码随想录算法训练营第五十七天| 647. 回文子串、516.最长回文子序列、动态规划总结篇的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!