1d专题
CodeForces 404E Maze 1D
题意： 一个机器人在数轴上的0点 给一串指令机器人按照指令走 为了使机器人最后一步走到一个从来没来过的位置 我们可以在数轴上放石头 每次机器人被石头卡住他就跳过当前的那个指令 问 最少使用石头前提下 一共几种放石头方法 思路： 很容易想到如果最后一个指令是L 那么机器人一定会停在0点的左边 因为如果停在右边 最后一步一定走在之前来过的位置上 同理最后一个指令是R
CodeForces 404D Minesweeper 1D
题意： 一个字符串 ？可以被替换 *表示雷 数字表示旁边雷的个数 （就是扫雷游戏…） 问 这个串有几种可能的结构 思路： 画出所有转移dp就好了 画的思路就是 当前位置是什么符号 它前面是什么符号或符号组合 确定了前面的东西后 是不是也对后一位有要求（比如01后面一个必须是*） 代码： #include<cstdio>#include<cstrin
LeetCode contest 193 5436. 一维数组的动态和 Running Sum of 1d Array
Table of Contents 一、中文版 二、英文版 三、My answer 四、解题报告 一、中文版 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4]输出：[1,3,6,10]解释：动态和计算过程
【python】成功解决“ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead”错误的全面指南
成功解决“ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead”错误的全面指南 一、引言 在Python的数据分析和机器学习领域，尤其是使用NumPy、Pandas、scikit-learn等库时，经常会遇到各种类型错误。其中，“ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead”错误是一
keras: CNN(1D)
怎样确认使用是keras还是tensorflow的keras? from tensorflow.keras.models import Sequential //tensorflow 实现的keras from keras.models import Sequential //common的keras 如果tf版本是： 2.0.0-beta1，tensorflow已经集成或者说实现了kera
JCR一区 | Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-BiLSTM-MATT的多通道输入数据分类预测
JCR一区 | Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-BiLSTM-MATT的多通道输入数据分类预测 目录 JCR一区 | Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-BiLSTM-MATT的多通道输入数据分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料 分类效果 基本介绍 Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-BiLSTM-MATT的多
JCR一区 | Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-GRU-MATT的多通道输入数据分类预测
JCR一区 | Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-GRU-MATT的多通道输入数据分类预测 目录 JCR一区 | Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-GRU-MATT的多通道输入数据分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料 分类效果 基本介绍 基本介绍 Matlab实现1D-2D-GASF-CNN-GRU-MATT的多通
UE4_动画基础_ 瞄准偏移1D（Aim Offset Blend Space 1D）
瞄准偏移1D基本上可以完成角色的向左看向右看或者向上看向下看，像混合空间1D一样只有一个轴向可用。 操作步骤： 1、新建第三人称模板项目。 2、右键——动画——瞄准偏移1D 选取骨骼 双击打开 3、瞄准偏移混合的是姿势，我们需要创建姿势。 找到待机动画复制到想放的位置，重命名字idle1. 双击打开idle1.找到资产详情下的网格体空间 找到资产详
k-Wave丨光声成像仿真丨轴对称坐标系中的模拟+1D/2D/3D中的光声波形（七）
本文将介绍轴对称坐标系中的模拟示例，以及1D/2D/3D中的光声波形示例。这两部分内容是官方示例：初始值问题(Initial Value Problems)中的最后两部分，一些内容是官方英文注释的机翻，还请辩证性阅读。 有兴趣的同好可以加企鹅群交流：937503xxx（有意向的同好私聊或评论加群，新群，目前群内仅5人），任何科研相关问题都可以在群内交流，平常一起聊聊天、分享日常也是没问题的，欢迎
Python环境下基于1D-CNN、2D-CNN和LSTM的一维信号分类
以简单的西储大学轴承数据集为例，随便你下载几个信号玩耍吧，我选了10个信号，分别求为正常状态，内圈（轻、中和重度损伤），外圈（轻、中和重度损伤），滚动体（轻、中和重度损伤）。 首先导入相关模块 import scipy.ioimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_split, KFoldfrom s
![[ARC120E]1D Party](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0de2bd200b5e229fd3027807160b38b0.png)
[ARC120E]1D Party
1D Party 题解 我们可以将原来的序列随时间变化转化成一个图像，纵轴代表时间，横轴代表 A A A的值。 那么我们可以得到这样一个图像： 其中不同颜色代表不同的点的运动路径。 由于要最优，我们肯定要让每个点都一直处于运动状态，我们发现每个点大概有一下两种运动状态： 先向左走直到与另一个点相遇，再一直向右走。先向右走直到与另一个点相遇，再一直向左走。 无论如何，与别的点相遇
使用sklearn训练模型出现【DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected】
问题 DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel().clf.fit(x,y) 貌似是因为fit()第二个参数（也就是label）必须
错误解析-“cvQueryHistValue_1D”: 找不到标识符
编程环境：OpenCV2.4.8 + VS2012 解决办法： 在代码中加入：#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0))) 编译通过。
Expected 2D array, got 1D array instead：Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your
Expected 2D array, got 1D array instead：Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 错误代码： model.fit(x
Pytroch 自写训练模板适合入门版 包含十五种经典的自己复现的一维模型 1D CNN
训练模板 在毕业之前，决定整理一下手头的代码，自己做1D-CNN这吗久，打算开源一下自己使用的1D-CNN的代码，包括用随机数生成一个模拟的数据集，到自己写的一个比较好的适合入门的基础训练模板，以及自己复现的所有1D-CNN经典模型进行开源，代码已经上传到了GitHub上，接下来我逐个文件进行讲解。由于写的过于详细导致，写完了之后发现最后写了1万9000多字，都超过我本科论文字数了。如果有问题或
Halcon 1D测量
1.产生测量句柄，准备提取与矩形(圆弧)主轴垂直的值边缘。 gen_measure_rectangle2或gen_measure_arc 2.测量边缘对 ，测量的直线与矩形或者圆弧垂直 measure_pairs (Image, MeasureHandle, 1.5, 30, 'negative', 'all', RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, Amplitud
【HDU5726 2016 Multi-University Training Contest 1D】【gcd的下降性质 STL-map】GCD 多少段区间gcd等于给定区间gcd
GCD Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 2189 Accepted Submission(s): 731 Problem Description Give you a sequence of
7.2 1D PARALLEL CONVOLUTION—A BASIC ALGORITHM
正如我们在第7.1节中提到的，所有输出（P）元素的计算可以在卷积中并行完成。这使得卷积成为并行计算的理想问题。根据我们在矩阵-矩阵乘法方面的经验，我们可以快速编写一个简单的并行卷积内核。为了简单起见，我们将从1D卷积开始。 第一步是定义内核的主要输入参数。我们假设1D卷积内核收到五个参数：指向输入数组N的指针，指向输入掩码M的指针，指向输出数组P的指针，掩码Mask_Width的大小，以及输入和
成功解决：计算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法
https://blog.csdn.net/weixin_43429591/article/details/107047895
二分+dp：[ARC120E] 1D Party
https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc120_e 考虑二分时间，然后设 d p ( i , 0 ) dp(i,0) dp(i,0) 表示第 i i i 个人开头往左走，掉头后剩余步数。 d p ( i , 1 ) dp(i,1) dp(i,1) 表示第 i i i 个人先往右走，最多走多少步就有掉头。 然后在纸上画一画就是小学的相遇问题，直接转移即
二分+dp：[ARC120E] 1D Party
https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc120_e 考虑二分时间，然后设 d p ( i , 0 ) dp(i,0) dp(i,0) 表示第 i i i 个人开头往左走，掉头后剩余步数。 d p ( i , 1 ) dp(i,1) dp(i,1) 表示第 i i i 个人先往右走，最多走多少步就有掉头。 然后在纸上画一画就是小学的相遇问题，直接转移即
Halcon Solution Guide I basics(5): 1D Measuring（一维测距）
文章专栏 我的Halcon开发 CSDN 专栏 Halcon学习 练习项目gitee仓库 CSDN Major 博主Halcon文章推荐 随笔分类 - Halcon入门学习教程 前言 今天来学直线测距，主要是用来测量连点之间的线段距离。感觉是用来得到工业产品精度的。 文章解读 一维测距是非常简单的这里提供了一个强明暗对比的示例你可以对示例边缘的左侧和右侧间距
codeforces：C. 1D Sokoban【二分专练 + 灵光一现】
分析 推箱子问题，问能够让多少个箱子推到特殊位置，从0开始推 那么我们有一个很贪心的思路：把连续箱子中的最右的位置放到特殊位置上，这样可以对于每个特殊位置的左边覆盖最多的位置 这样的话我们需要二分，记录左边连续的箱子数，和原本same的个数 左边连续的箱子特殊位置数两次二分： 1.找到连续的个数 2.找到左边界的idx 3.计算在这连续区间中的特殊位置个数即可 Ac code impor