keras: CNN(1D)

本文主要是介绍keras: CNN(1D)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

怎样确认使用是keras还是tensorflow的keras?

from tensorflow.keras.models import Sequential //tensorflow 实现的keras

from keras.models import Sequential //common的keras

如果tf版本是： 2.0.0-beta1，tensorflow已经集成或者说实现了keras API

下面的错误可以明确看出来，如果

from keras.models import Sequential 

//执行

model_m = Sequential()

AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_default_graph'

而

from tensorflow.keras.models import Sequential

model_m = Sequential()//执行正常

https://juejin.im/post/5beb7432f265da61524cf27c

在 Keras 中使用一维卷积神经网络处理时间序列数据

https://github.com/ni79ls/har-keras-cnn/blob/master/20180903_Keras_HAR_WISDM_CNN_v1.0_for_medium.py

 

https://aqibsaeed.github.io/2016-11-04-human-activity-recognition-cnn/

 

In [13]: score
Out[13]: [0.08559105828158078, 0.98542804]

 

In [8]: score
Out[8]: [0.16946523140829425, 0.9730419] 

100->80, 160->128

 

In [10]: score
Out[10]: [0.08208727640229863, 0.98724955]
 

这篇关于keras: CNN(1D)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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