鲸鱼专题
数学建模必备算法合集，鲸鱼优化算法、灰狼优化算法、蚁群算法等
当前流行的算法及其应用 1. 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA） 原理：模仿座头鲸捕食行为，包括泡沫网捕猎和螺旋攻击行为。 数学模型： 搜索公式： X ( t + 1 ) = X ∗ − A ⋅ ∣ C ⋅ X − X ∗ ∣ \mathbf{X}(t+1) = \mathbf{X}^* - A \cdot |C \cdot \mathb
分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出
分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出 文章目录 一、基本原理1. 最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤： 2. 鲸鱼优化算法（WOA）WOA的基本步骤： 3. WOA-LSSVM的结合流程结合的流程如下： 总结 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 分类预测|基
智能优化特征选择|基于鲸鱼WOA优化算法实现的特征选择研究Matlab程序（XGBoost分类器）
智能优化特征选择|基于鲸鱼WOA优化算法实现的特征选择研究Matlab程序（XGBoost分类器） 文章目录 一、基本原理鲸鱼智能优化特征选择流程 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 智能优化特征选择|基于鲸鱼WOA优化算法实现的特征选择研究Matlab程序（XGBoost分类器） 一、基本原理 当然，这里是鲸鱼智能优化算法（WOA）与XGBoost分类器结
分类预测|基于灰狼GWO优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序GWO-BP|基于鲸鱼WOA优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序WOA-BP
分类预测|基于灰狼GWO优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序GWO-BP|基于鲸鱼WOA优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序WOA-BP 文章目录 前言分类预测|基于灰狼GWO优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序GWO-BP|基于鲸鱼WOA优化BP神经网络的数据分类预测Matlab程序WOA-BP 一、GWO-BP模型1. BP神经网络概述2. 灰狼优化
【论文复现|智能算法改进】一种基于多策略改进的鲸鱼算法
目录 1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理 SCI二区|鲸鱼优化算法（WOA）原理及实现【附完整Matlab代码】 2.改进点 混沌反向学习策略 将混沌映射和反向学习策略结合，形成混沌反向学习方法，通过该方 法生成鲸鱼算法的初始种群。混沌序列采用 Tent 混沌映射: x i + 1 = { δ x i 0 < x i < 0.5
【论文复现|智能算法改进】基于改进鲸鱼优化算法的移动机器人多目标点路径规划
目录 1.算法原理2.数学模型3.改进点4.结果展示5.参考文献6.代码获取 1.算法原理 SCI二区|鲸鱼优化算法（WOA）原理及实现【附完整Matlab代码】 2.数学模型 使用 A* 算法生成所有目标点之间的距离矩阵U: U = [ d 1 − 1 d 1 − 2 d 1 − 3 ⋯ d 1 − i d 2 − 1 d 2 − 2 d 2 − 3 ⋯ d 2 −
SCI二区|鲸鱼优化算法（WOA）原理及实现【附完整Matlab代码】
目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想 3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.背景 2016年，S Mirjalili受到自然界座头鲸社会行为启发，提出了鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）。 2.算法原理 WOA模拟了座头鲸的社会行为，主要包括包围猎物、随机搜索、螺旋捕猎阶段。 2.1算法思想 包围猎物
群体优化算法---鲸鱼优化算法应用于电力系统优化
介绍 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种基于鲸鱼行为的智能优化算法，由Seyedali Mirjalili等人于2016年提出。WOA受鲸鱼捕食行为的启发，尤其是座头鲸的气泡网捕食策略，模拟了鲸鱼围绕猎物游动和创造气泡网的过程。该算法在解决各种优化问题中显示出了良好的性能，应用广泛 鲸鱼优化算法的基本原理 WOA主要包括三个阶段： 围绕猎
基于WOA鲸鱼优化的购售电收益与风险评估算法matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 基于WOA鲸鱼优化的购售电收益与风险评估算法.WOA优化算法是一种基于鲸鱼捕食过程的仿生优化算法，其包括鲸鱼行走觅食、鲸鱼包围以及鲸鱼螺旋捕食三个步骤。在WOA优化算法中，将售电公司的购售电收益风险计算公式作为WOA优化算法的目标函数，然后通过WOA的迭代
多输入多输出 | Matlab实现WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测
多输入多输出 | Matlab实现WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现WOA-LSSVM鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测 1.data
WOA-SVM多变量回归预测|基于鲸鱼优化算法的支持向量机|Matalb
目录 一、程序及算法内容介绍： 基本内容： 亮点与优势： 二、实际运行效果： 三、算法介绍： 参数C： 参数g（gamma）： 四、完整程序下载： 一、程序及算法内容介绍： 基本内容： 本代码基于Matlab平台编译，将WOA(鲸鱼群算法)与SVM（支持向量机）结合，进行多输入数据回归预测 输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多
FJSP：鲸鱼优化算法WOA求解柔性作业车间调度问题（FJSP），提供MATLAB代码
一、柔性作业车间调度问题 柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，FJSP），是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中，有多个作业需要在多个机器上进行加工，每个作业由一系列工序组成，每个工序需要在特定的机器上完成。同时，每个机器一次只能处理一个工序，且每个工序的处理时间可能不同。 FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案，使得所有
时序分解 | Matlab实现WOA-VMD鲸鱼算法WOA优化VMD变分模态分解
时序分解 | Matlab实现WOA-VMD鲸鱼算法WOA优化VMD变分模态分解 目录 时序分解 | Matlab实现WOA-VMD鲸鱼算法WOA优化VMD变分模态分解效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现WOA-VMD鲸鱼算法WOA优化VMD变分模态分解（完整源码和数据) 1.利用鲸鱼优化算法优化vmd中的参数k、a，分解
回归预测 | Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测（完整源码和数据) 2.Matlab实现WOA-BP鲸鱼
【LSSVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机WOA-LSSVM回归预测【含Matlab源码 104期】
⛄一、运行结果 ⛄二、鲸鱼算法及LSSVM简介 1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介 鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。 1.1 灵感 鲸鱼被认为是世界上最大的哺乳动物。一头成年鲸可以长达 30 米，重 180 吨。这种巨型哺乳动物有 7 种不同的主要物种，如虎鲸，小须鲸，鳁鲸，座头鲸，露脊
【LSTM时间序列预测】基于matlab鲸鱼算法优化LSTM时间序列预测【含Matlab源码 105期】
⛄一、运行结果 ✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理&#
【ELMAN回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化递归神经网络WAO-ELMAN回归预测【含Matlab源码 1667期】
⛄一、运行结果 ✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式：
【单目标优化求解】基于matlab非线性权重的自适应鲸鱼算法求解单目标优化问题(NWAWOA)【含Matlab源码 1665期】
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【优化覆盖】基于matlab改进的鲸鱼算法求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 XYQMDXP001期】
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NSWOA|多目标鲸鱼优化算法原理与代码实现(Matlab)
文章来源于我的个人公众号：KAU的云实验台，主要更新智能优化算法的原理、应用、改进 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)的位置更新策略主要分为三个阶段，收缩捕猎阶段，螺旋更新阶段，随机搜索阶段，但原WOA算法无法处理多目标优化问题，因此Pradeep Jangir和 Narottam Jangir（两人同团队，也与Mirjalili有合著）引入了多目
SCI一区 | Matlab实现WOA-TCN-BiGRU-Attention鲸鱼算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测
SCI一区 | Matlab实现WOA-TCN-BiGRU-Attention鲸鱼算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测 目录 SCI一区 | Matlab实现WOA-TCN-BiGRU-Attention鲸鱼算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果
鲸鱼优化算法改进风储机组一次调频出力分配系数，以频率偏差最小为目标优化函数，结合鲸鱼算法WOA捕食过程，改进风储出力分配系数simulink与matlab联合
simulink与matlab联合 风机模糊控制 改善后的系统频率 simulink.采用风储联合数学模型
回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测
回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 GSWOA-KELM多变量回归预测 基于三种策略改进的鲸鱼优化算法（GSWOA)优化核极限学习机
分类预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据分类预测
分类预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据分类预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 GSWOA-KELM分类，可实现二分类和多分类 基于三种策略改进的鲸鱼优化算法（GSWOA)优化
求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法
文章目录 一、理论基础1、基本鲸鱼优化算法2、改进鲸鱼优化算法（1）自适应非线性位置更新（2）引入差分变异操作 二、EWOA算法流程图三、仿真实验与结果分析四、参考文献 一、理论基础 1、基本鲸鱼优化算法 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化算法 （1）自适应非线性位置更新 本文将自适应策略引入WOA算法的位置更新公式中，加快算法收敛速度、提高算法的寻优精度。具体公式如下：