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逻辑推理专题
逻辑推理:归纳法和演绎法
归纳法和演绎法是两种不同的推理方法,用于从已有的信息推导出结论。以下是它们的区别和举例说明: 归纳法 (Inductive Reasoning) 归纳法是从具体的实例出发,经过观察和分析,得出一般性结论的一种推理方法。这种方法的结论具有概率性,而不是绝对确定的。 特点: 从具体到一般。结论具有一定的不确定性。需要大量实例作为基础。 例子: 假设你观察到以下情况: 天鹅A
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两句话让LLM逻辑推理瞬间崩溃!!
一道简单的逻辑问题,竟让几乎所有的LLM全军覆没? 对于人类来说,这个名为「爱丽丝梦游仙境」(AIW)的测试并不算很难—— 「爱丽丝有N个兄弟,她还有M个姐妹。爱丽丝的兄弟有多少个姐妹?」 稍加思考,答案显而易见:M+1。(爱丽丝的姐妹数量加上爱丽丝自己) 然而,当研究人员让GPT-3.5/4、Claude、Gemini、Llama、Mistral等模型回答时,结果却非常离谱。只有OpenAI
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【智商都是硬伤】数学能力测试题+分析逻辑推理题
数学能力测试题 (测试时间:10分钟) 1、 有两只乌龟一起赛跑。甲龟到达10米终点线时,乙龟才跑到9米。现在如果让甲龟的起跑线退后1米,这时两龟再同时起跑比赛,问甲、乙两龟谁先到达终点?( A ) A、 甲龟 B、
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【智商都是硬伤】数字逻辑推理题
1. 256 ,269 ,286 ,302 ,( ) A.254 B.307 C.294 D.316 解析: 2+5+6=13 256+13=269 2+6+9=17 269+17=286 2+8+6=16 286+16=302 ?=302+3+2=307 2. 72 , 36 , 24 , 18 , ( ) A.12 B.16
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NLP08_learning分类、专家系统、逻辑推理、解决一个难题的思路
学习的重点是机器学习 学习部分可以分为专家系统和基于概率的系统 专家系统基于规则实现,概率系统是基于学习的方式做,比如通过深度学习和机器学习的模型 专家系统也叫做符号主义 概率系统也叫做连接主义 目前AI主流发展多的是基于概率的系统,但是专家系统这种解决思路还在大量使用,特别是在金融风控,没有数据的领域。 那什么时候该选择哪种系统呢? 如果数据量少或者没有时,使用专家系统,设计出一条条规
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格式化数据#3:有关逻辑推理/语义的资源
作者搜集的有关逻辑推理/语义的资源,最新版本请看:http://lore.chuci.info/taurenshaman/json/3b001fbce2544abb8fe8197a5f8b2a4c {"title": "Project/Library: Logic/Semantic","items": [{"title": "Euler","description": "Euler
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逻辑推理题,考考你的逻辑!呵呵
1、一名探险家想要以步行横穿约需六日的撒哈拉沙漠挑战。而探险家和助手们每人所能携带的粮食和水以四日为上限。请问此位探险家在最少花费下,最少要雇用几个助手? 2、在路上有一对男女并排走过来。初看时,他们正好都用右脚同时起步。而后则因男的跨步大,女的3步才能跟上男的2步。试问,从都用右脚起步开始到二人都用左脚踏出为止时,女的应走出多少步? 3、三个男人和两个女人要渡过一
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大模型应用,最重要的是逻辑推理能力|面壁智能李大海@MEET2024
编辑部 整理自 MEET2024量子位 | 公众号 QbitAI “一个法律案件的事实是否清晰,与法条之间的关系如何判定,全部都在讲求逻辑。” 在MEET2024智能未来大会现场,面壁智能联合创始人、CEO李大海谈到大模型在法律行业的落地时强调了逻辑推理能力的重要性。 他认为,AGI革命是与蒸汽革命、电力革命和信息革命并列的第四次技术变革,而作为这场变革的核心技术路线,大模型能够真正落地应用到生
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Python学习--一个逻辑推理的猜数字的游戏
修订Pico Fermi Bagels猜数字游戏代码,仅用于学习Python。 运行界面如下: 修订的代码如下: # //# 提升逻辑思维猜数字小游戏# BY:Al Sweigart al@inventwithpython.com# 翻译:诚外无物# 说明:一个逻辑推理游戏,根据线索猜三位数。游戏根据输入# 给出提示:# 猜对一位数字且数字位置正确,提示语:苹果# 猜对一位
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逻辑推理,形式逻辑:且关系,或关系,前加非后不变,箭头和或的转化
国考省考行测:逻辑推理,形式逻辑:且关系考点 2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体! 公务员特招重点就是专业技能,附带行测和申论,而常规国考省考最重要的还是申论和行测,所以大家认真准备吧,我讲一起屡屡申论和行测的重要知识点 遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开 测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须
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景联文科技大模型数据集更新!教育题库新增高质量数学题、逻辑推理题及英文题
苏格拉底曾以“点燃火焰”的理念来诠释教育。随着大语言模型在教育中的不断应用,教育与AI的深度融合,让我们看到了“点燃火焰”的理念的更多可能性。 大语言模型可以通过与学生的互动,为他们提供个性化的学习体验,更好地满足学习需求,激发学生的学习兴趣,点燃他们内心的求知欲望。也可以作为教师的有力助手,为学生提供丰富的、多样化的学习资源,帮助学生深入理解知识,提高他们的学习效果。 AI与
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机器获得智能的方式与人类不同,它不是靠逻辑推理,而是靠大数据和智能算法
2016年10月,鲍勃.迪伦获得了诺贝尔文学奖,IBM公司用他们的人工智能机器watson,花了几秒钟的时间,阅读了鲍勃.迪伦先生所有的作品,然后,它说出了一句话,鲍勃.迪伦先生,你的作品反映了两种情绪,叫流逝的光阴,和枯萎的爱情。 这是一个来自机器的判断。 2017年,谷歌的人工智能AlphaGo化名"Master",在网上与包括聂卫平,柯杰,常昊在内的世界顶尖职业棋手交战60场,取
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【行测】逻辑推理
【行测】逻辑推理
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LOGIC-LM:使用符号求解器为大型语言模型提供忠实的逻辑推理11.22
LOGIC-LM:使用符号求解器为大型语言模型提供忠实的逻辑推理 摘要1 引言2 相关工作3 LOGIC-LM3.1 Problem Formulator3.2 Symbolic Reasoner3.3 Self-Refiner3.4 结果解释器 4 实验 摘要 大型语言模型(LLM)已经显示出类似人类的推理能力,但仍然难以解决复杂的逻辑问题。本文介绍了一种新颖的框架 LOG
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学习教授LLM逻辑推理11.19
学习教授LLM逻辑推理 摘要1 引言2前言2.1事件关系提取2.2 演绎推理 3 揭示逻辑推理中的LLMS3.1 LLM如何执行任务3.1.1数据源3.1.2实验装置3.1.3 分析 3.2 LLM如何执行抽象多跳推理?3.2.1数据来源3.2.2 实验装置。3.2.3 分析。 4 逻辑推理教学4.1 LLM的上下文学习4.2 基于生成的方法4.2.1 结果 4.3 基于检索的方法4.3.
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[更新中]MulVAL:基于逻辑推理的攻击图生成及风险评估工具
文章目录 介绍架构流程核心文件技术细节MulVAL的输入graph_gen.sh:启动XSB环境进行推理graph_gen.sh:调用攻击图生成attack_graph:main()attack_graph:process_args()attack_graph:build_graph()attack_graph:build_visual() graph_gen.sh:CSV形式输出graph
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推荐系统遇上深度学习(一零六)-神经网络与逻辑推理相结合的NLR框架
今天跟大家分享一篇比较有意思的文章,将逻辑推理的思路应用在推荐系统中,一起来看下吧。 1、背景 协同过滤是推荐系统中一种非常重要的方法。目前协同过滤的方法大都基于相似度匹配的思想,即学习用户和商品的表示,然后利用相似度函数来进行推荐,如基于矩阵分解的思路(下图中的(a)),使用内积函数作为匹配函数计算相似度得分。在此基础上,基于上下文的CF,进一步考虑了上下文信息如时间、地点、文本图片等信息
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面试之逻辑推理系列--从“分金条付工资”看逻辑推理题中的数学推导及反向推理的策略
【序】智力推理题是外企笔试面试中常考的题目,变化多端,既然是推理,相信应该遵从一定逻辑,天下题目千千万,只有抓住每道问题的实质,不管出题者怎么变,我相信大家也可以以一敌百了。 另外,我觉得大家要是能够主动改变题目的条件,去寻找一定的规律,或者是反向思考问题,相信对于同类的题目就能够很快搞定了。 ××××××××××××××××××××××××××
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算法,加深逻辑推理能力,答案详解请看
Java基础算法集50题 所以题可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_60fafdda0100wb21.html,我还借鉴了它的函数命名,表示感谢,让我想函数名是最头疼的了。 【程序1】 TestRabbit.java 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又
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位运算解决简单逻辑推理问题
今天在学习Go语言中的位运算时,老师突然问我们位运算可以有哪些运用场景?这一点让我一下子想到了刷到的leetcode中的两道题目,例如丢失的数字和只出现一次的数字。有兴趣的小伙伴可以尝试做做看。 这两道题目都是用位运算解决的,并且十分简单,二者都是使用的异或的运算规律轻松解题,即 a ⊕ 0 = a , a ⊕ a = 0 a\oplus0=a,a\oplus a=0 a⊕0=a,a⊕a=0,因为
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