逐步专题

【开源大模型生态1】逐步成熟

人工智能和大模型的发展，我们之前讨论过，我在人工智能考试笔记中，也有分享。结合上图，一起再来回顾一下。机器学习出现之后，大模型逻辑推理为主，聚焦决策、认知能力。深度学习出现之后，大模型以概率统计的建模、学习和计算为主，聚焦感知、认知、决策。 CHATGPT为代表的大模型出现后，展现了更强的数据处理和学习能力。下一步，大模型将聚焦执行与社会协作环节。甚至在不久的将来，产生情

游戏流程与底层实现逐步完成

http://naotu.baidu.com/file/99f3bc1bbf0a8c9bf32bb6853b2b1dbb?token=854be96620bee55e

每日一题——Python代码实现力扣1. 两数之和（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录菜鸡写法代码分析时间复杂度分析空间复杂度分析改进建议我要更强方法1: 使用哈希表（字典）方法2: 排序和双指针方法3: 使用集合（仅适用于特殊情况）哲学和编程思想

每日一题——Python代码实现PAT乙级1048 数字加密（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录初次尝试再次尝试代码点评代码结构时间复杂度空间复杂度优化建议我要更强优化建议完整代码及注释时间复杂度和空间复杂度分析进一步优化哲学和编程思想模块化

如何将现有系统逐步优化成微服务设计

目录基础服务改造核心步骤准备阶段实施阶段基础服务设计本文诞生于学习架构实践专栏后的深思以及总结，结合公司之前“大泥球”的架构风格，改造服务设计的思维。改造公司系统服务主要原因：1、代码类似“屎山”，牵一发而动全身，维护成本高，且迭代慢；2、业务数据均存放在一个数据库中，几百张数据表，也是在业务代码中随意Join关联表；基础服务改造核心思想：梳理业务功能、划分

每日一题——力扣104. 二叉树的最大深度（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数目录我的写法代码功能代码结构时间复杂度分析空间复杂度分析总结我要更强优化方法：迭代（使用队列）哲学和编程思想分治法（Divide and Conquer）：递归（Recursion）：迭代（Iter

如何通过理解数据在自定义数据集上逐步提升物体检测模型效果

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Tushar Kolhe 编译：ronghuaiyang 导读以监控摄像头数据集的人体检测模型为例，说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果，不对模型做任何改动，将mAP从0.46提升到了0.79。介绍目标检测能够完成许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别。这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉问

每日一题——4行Python代码实现PAT乙级1008 数组元素循环右移问题（举一反三+思想解读+逐步优化）四千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录编辑我的写法代码功能时间复杂度分析空间复杂度分析总结我要更强方法一：使用循环移位方法二：使用Python的deque 方法三：使用列表切片和拼接总结哲学和编程思

编程精粹—— Microsoft 编写优质无错 C 程序秘诀 04：对程序进行逐步跟踪

这是一本老书，作者 Steve Maguire 在微软工作期间写了这本书，英文版于 1993 年发布。2013 年推出了 20 周年纪念第二版。我们看到的标题是中译版名字，英文版的名字是《Writing Clean Code ─── Microsoft’s Techniques for Developing》，这本书主要讨论如何编写健壮、高质量的代码。作者在书中分享了许多实际编程的技巧和经验，旨在

每日一题——8行Python代码实现PAT乙级1029 旧键盘（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法代码评析时间复杂度空间复杂度我要更强方法一：使用集合来存储不正确的字符方法二：使用列表来存储错误按键方法三：使用布尔数组来存储不正确的字符哲学和编程思想方法

【减法网络】Minusformer：通过逐步学习残差来改进时间序列预测

摘要本文发现泛在时间序列(TS)预测模型容易出现严重的过拟合。为了解决这个问题，我们采用了一种去冗余的方法来逐步恢复TS的真实值。具体来说，我们引入了一种双流和减法机制，这是一种深度Boosting集成学习方法。通过将信息聚合机制从加法转向减法，对普通的Transformer进行了改造。然后，我们在原始模型的每个块中加入一个辅助输出分支，构建一条通往最终预测的高速公路。该分支后续模块的输出将减

每日一题——Python实现PAT甲级1132 Cut Integer（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法正确性和功能性时间复杂度空间复杂度其他点评总结我要更强优化后的时间复杂度和空间复杂度进一步优化哲学和编程思想 1. DRY（Don't Repeat Y

“产品级敏捷” 的这条路; 逐步的形成一高效的产品开发生态系统

2015. 7.1, 我在杭州…. 这一路走来真的是相当的不容易; 这一周多来, 大夥跟著我这个 “疯子顾问”, 经历了不停的交流,辩论, 实践, 验证, 深度思考◦ 终于, 踏上了产品级敏捷的这条路….. 以外部客户的视角, 制订出可使客户对产品有信心的版本节奏; PI (Program Increment) ◦ 拉通产品的特性负责人, 开发骨干与测试经理, 经由可视化的需求看板与 “加法

每日一题——Python实现PAT甲级1116 Come on! Let‘s C（举一反三+思想解读+逐步优化）五千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法代码点评时间复杂度分析空间复杂度分析总结我要更强优化思路优化后的代码时间复杂度分析空间复杂度分析优化总结哲学和编程思想 1. 时间复杂度与空间复

每日一题——Python实现PAT乙级1109 擅长C（举一反三+思想解读+逐步优化）七千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录初次尝试代码分析时间复杂度空间复杂度总结我要更强代码结构与功能全局时间复杂度全局空间复杂度代码优点代码优化建议哲学和编程思想 1. 模块化（Modular

每日一题——Python实现PAT乙级1104 天长地久（举一反三+思想解读+逐步优化）七千字好文

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录初次尝试点评时间复杂度分析空间复杂度分析综合分析我要更强时间复杂度分析空间复杂度分析综合分析哲学和编程思想 1. 分治思想 2. 组合数学和生成函数 3. 动

每日一题——Python实现PAT甲级1077 Kuchiguse（举一反三+思想解读+逐步优化）

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法代码点评时间复杂度分析空间复杂度分析总结我要更强方案1：利用字典树（后缀树）优化代码（后缀树实现）代码点评时间复杂度分析空间复杂度分析方案2：水平扫

Linux下如何将源文件逐步编译成目标文件的过程

前言请讲一下linux如何源文件逐步编译成可执行文件。解答首先先上图对编译的整个过程有个感性的认识，然后再逐步分析各个过程。以hello.c 程序为例 # include <stdio.h>main{printf("hello\n");}12341234 一个.c源程序需要经过预处理器生成.i文件，再经过编译器生成.s文件，再经过汇编器生成可重定位目标文件.

每日一题——Python实现PAT甲级1046 Shortest Distance（举一反三+思想解读+逐步优化）

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法专业点评优点改进建议时间复杂度分析空间复杂度分析总结我要更强方法一：优化空间复杂度（保留前缀和）方法二：直接使用距离数组进行查询代码优化解释时间和空

JDBC相关知识分解逐步介绍

1. JDBC驱动程序 1.1 什么是JDBC驱动程序 JDBC驱动程序是实现Java程序与数据库进行通信的桥梁。不同的数据库需要不同的JDBC驱动程序。例如，MySQL数据库需要mysql-connector-java，Oracle数据库需要ojdbc驱动程序。 1.2 加载JDBC驱动程序在JDBC 4.0及更高版本中，驱动程序会自动注册，无需手动加载。不过，为了向后兼容，仍可以手动

每日一题——Python实现PAT甲级1042 Shuffling Machine（举一反三+思想解读+逐步优化）

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法功能分析时间复杂度空间复杂度总结代码点评我要更强优化方向优化后的代码优化分析代码点评哲学和编程思想 1. 空间-时间权衡（Space-Time T

每日一题——Python实现PAT甲级1035 Password（举一反三+思想解读+逐步优化）

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的写法代码逻辑分析：时间复杂度分析：空间复杂度分析：我要更强哲学和编程思想举一反三题目链接我的写法 N = int(input()) # 输入用户账

## 揭开疾病预测的神秘面纱：面向医疗专业人士的sklearn逻辑回归逐步指南

引言在当今数据驱动的医疗保健领域，机器学习已成为从患者数据中提取见解并做出明智决策的强大工具。在众多机器学习算法中，逻辑回归以其简单性、可解释性和解决分类问题的有效性脱颖而出。在本综合指南中，我们将深入研究逻辑回归的世界，使用流行的 Python 库 sklearn。我们将采取动手实践的方法，使用真实的医疗记录来演示如何构建疾病诊断的预测模型。无论您是医疗专业人士、研究人员，还是仅仅对在医疗保

每日一题——Python实现PAT甲级1029 Median（举一反三+思想解读+逐步优化）

一个认为一切根源都是“自己不够强”的INTJ 个人主页：用哲学编程-CSDN博客专栏：每日一题——举一反三Python编程学习Python内置函数 Python-3.12.0文档解读目录我的方法代码功能和结构点评时间复杂度分析空间复杂度分析优化建议我要更强！代码详解：时间和空间复杂度示例解释示例输入合并后的数组中位数位置详细步骤哲学

YOLOV8逐步分解（5）_模型训练初始设置之混合精度训练AMP

yolov8逐步分解(1)--默认参数&超参配置文件加载 yolov8逐步分解(2)_DetectionTrainer类初始化过程 yolov8逐步分解(3)_trainer训练之模型加载_yolov8 加载模型-CSDN博客 YOLOV8逐步分解(4)_模型的构建过程在上述文章逐步分解（3）和（4）中主要讲解了模型训练初始设置中self.setup_model()函数模

YOLOV8逐步分解（6）_模型训练初始设置之image size检测batch预设及dataloder初始化

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