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【数据分享】2000—2023年我国省市县三级逐月归一化植被指数(NDVI)数据(Shp/Excel格式)
之前我们分享过2000—2023年逐月归一化植被指数(NDVI)栅格数据(可查看之前的文章获悉详情),该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集!很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用,问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据! 我们特地对数值在-0.2—1之间的NDVI栅格数据进行了处理,将2000-2023年逐月的归一化植被指数栅格分别按照我国省级行政边
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【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的逐月O3数据(免费获取\excel\shp格式)
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据!之前我们给大家分享了2000-2022年的省市县三级的逐月PM2.5数据、2013-2022年的省市县三级的逐月CO数据、2013-2022年的省市县三级的逐月SO2数据、2008-2022年我国省市县三级的逐月NO2数据和2000—2022年的省市县三级的逐月PM10数据(均可查看之前的文章获悉详情)! 本次我们分享的是我国2000—2022年的省
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【数据分享】1901-2023年1km分辨率逐月最高气温栅格数据(免费获取/全国/分省)
气温数据是我们最常用的气象指标之一,之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心提供的1901-2023年1km分辨率逐月平均气温栅格数据(可查看之前的文章获悉详情)! 本次我们分享的同样是来自国家青藏高原科学数据中心的高精度气温栅格数据——1901-2023年1km分辨率的逐月最高气温栅格数据! 我们从官方网站下载的逐月最高气温数据的单位是0.1 ℃,数据格式为NETCDF,即.nc格
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matlab读取中国1km分辨率逐月降水量/逐月平均气温数据集(1901-2022)
开源数据集“中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2022)”和“中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2022)”,原始数据格式为NETCDF,即.nc格式,现需要转为tif格式,采用matlab读取,代码如下: 数据的引用: 彭守璋.中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2022).国家青藏高原科学数据中心,10.11888/Meteoro.tpdc.270961[P
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GEE26:批量导出逐日、逐月、逐季节和逐年的遥感影像(以NDVI为例)
影像导出 写在前面1.逐日数据导出2.逐月数据导出3.季节数据导出4.逐年数据导出 写在前面 最近很多小伙伴们私信我,问我如何高效导出遥感数据,从逐日到逐季度,我都有一套自己的方法,今天就来和大家分享一下! 🔍【逐日导出】:首先,逐日数据的导出其实很简单,只需要设置好时间参数,然后用For循环迭代,就可以轻松搞定。 📅【逐月导出】:逐月数据稍微复杂一些,需要对月份
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GEE批量导出逐日、逐月、逐季节和逐年的遥感影像(以NDVI为例)
影像导出 1.逐日数据导出2.逐月数据导出3.季节数据导出4.逐年数据导出 最近很多小伙伴们私信我,问我如何高效导出遥感数据,从逐日到逐季度,我都有一套自己的方法,今天就来和大家分享一下! 🔍【逐日导出】:首先,逐日数据的导出其实很简单,只需要设置好时间参数,然后用For循环迭代,就可以轻松搞定。 📅【逐月导出】:逐月数据稍微复杂一些,需要对月份进行分类,并且确保数
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【数据分享】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年降水量(Excel格式)
气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据。本次给大家带来的是1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年的累计降水量数据。数据单位为毫米。数据格式为Excel。月降水为当月所有天数的降水之和,也就是月累计降水量;年降水为当年所有天数的降水之和,也就是年累计降水量。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),数据处理方式会在下文详细介绍! 大家可以
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【数据分享】2008-2022年全国范围逐月NO2栅格数据(免费获取)
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据!之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐月的PM2.5栅格数据、2013-2022年全国范围逐月SO2栅格数据、2013-2022年全国范围逐月CO栅格数据和2000-2022年全国范围逐月PM10栅格数据(可查看之前的文章获悉详情)! 本次我们给大家带来的是2008-2022年全国范围的逐月的NO2栅格数据,原始数据格式为NetCDF (
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【数据分享】2013-2022年全国范围逐月CO栅格数据(免费获取)
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据!之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐月的PM2.5栅格数据和2013-2022年全国范围逐月SO2栅格数据(可查看之前的文章获悉详情)。 本次我们给大家带来的是2013-2022年全国范围的逐月的CO栅格数据,原始数据格式为NetCDF (.nc),空间分辨率为1km和10km两种(其中:2013-2018年为10km,2019-202
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【数据分享】2015-2023年我国地级市逐月房价数据(Excel格式/Shp格式)
房价是一个城市发展程度的重要体现,一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达,对于人口的吸引力越大!因此,房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据!之前我们分享过我国主要城市2023年房价数据(可查看之前的文章获悉详情)! 本次我们为大家带来的是2015-2023年我国地级市的逐月平均房价数据!包括300多个地级及以上城市的月度平均房价,时间范围从2015年4月到2023年11月,数据格式处
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【数据分享】1901~2022中国1km逐月潜在蒸散发数据集
大家新年好啊!今天给大伙儿分享的是1901~2022中国1km逐月潜在蒸散发数据集,收藏一下,过完年再看!当然了,如果有问题的朋友,可以添加俺微信交流。 1 数据简介 数据集为中国逐月潜在蒸散发,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2022.12(将每年更新),单位为0.1mm。该数据集是基于中国1km逐月均温、最低温、最高温数据集(本站已发布,Pen
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【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月平均风速(Shp\Excel\免费获取)
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标,说到气象数据,最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据! 有关气象指标的监测站点数据,之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐月平均气温数据、逐月最高气温数据、逐月最低气温数据、逐月降雪深度数据、逐月平均能见度和逐月平均降水量数据(均可查看之前的文章获悉详情)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点
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【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月平均降水量(Shp\Excel\免费获取)
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标,说到常用的降水数据,最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据! 有关气象指标的监测站点数据,之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐月平均气温数据、逐月最高气温数据、逐月最低气温数据、逐月降雪深度数据和逐月平均能见度(均可查看和之前的文章获悉详情)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——
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【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月降雪深度数据(Shp\Excel\免费获取)
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标,说到气象数据,最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据! 之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐月平均气温数据、逐月最高气温数据和逐月最低气温数据(均可查看之前的文章获悉详情)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐月降雪深度数据! 原始数据来源于美
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1929-2022年全球站点的逐月平均气温数据
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标,其中又以气温指标最为常用!说到气温数据,最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据!本次我们为大家带来的就是具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐月平均气温数据! 原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),原始数据以华氏度为单位,数据格式为c
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【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月最高气温数据(Shp\Excel\无需转发)
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标,其中又以气温指标最为常用!说到气温数据,最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据! 之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日最高气温数据(可查看之前的文章获悉详情)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐月最高气温数据(当月每日最高气温的月平均值)!
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【数据分享】2002-2018年逐月中国土壤水分数据集(免费获取)
土壤数据是在环境、农业、生态等相关研究中都非常常用的数据!我们之前发表过一遍介绍土壤数据来源的文章(可以查看之前发布的文章获悉详情)! 土壤水分是土壤的重要属性!本次我们给大家带来的是2002-2018年逐月全国土壤水分数据集,数据格式为栅格(.tif)格式,空间分辨率为 0.05°,坐标系为GCS_WGS_1984,数据来源于国家青藏高原科学数据中心。 大家可以在公众号回复关键词 112 免
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GEE查看MODIS的NDVI、EVI产品并生成逐日/逐月NDVI曲线
目录 MOD13Q1MOD09GA计算逐日/逐月NDVI生成曲线参考博文 MOD13Q1 MOD13Q1有两个产品:NDVI和EVI,每16天为全球提供,分辨率为250M 通过查看时间,该NDVI产品是16天一景 MOD09GA 提供逐日的表面反射率产品,分辨率为500m 计算逐日/逐月NDVI生成曲线 // 公众号:GEEer成长日记var roi
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一日千里,追风逐月 | 深势科技发布极致加速版分子对接引擎Uni-Docking
近日,在先后推出Uni-Fold、Uni-FEP、Uni-EM 、Uni-Mol等“Uni-”系列产品后,深势科技继续“追风逐月”,发布GPU极致加速版分子对接引擎Uni-Docking,在NVIDIA V100 GPU上实现了相比单CPU核心超1000倍的加速。研发团队使用Uni-Docking以KRAS G12D为测试靶点,对Enamine Diverse Real类药数据库3820万分
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ERA5逐时、逐日、逐月气象数据的手动下载与Python代码批量下载方法
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中,手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 ERA5(fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate)是由欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather
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【数据分享】2015-2023年我国区县逐月二手房房价数据(Excel/Shp格式)
房价是一个城市发展程度的重要体现,一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达,对于人口的吸引力越大!因此,房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据!之前我们分享过2015-2023年我国地级市逐月房价数据(可查看之前的文章获悉详情),包括300多个地级及以上城市的月度平均房价! 本次我们为大家带来的是2015-2023年我国区县的二手房价数据!包括2000多个区县的月度二手房价,时间范围从
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【数据分享】2013-2023年全国370个城市逐月空气质量数据(Excel格式/无需转发)
空气质量的好坏反映了空气污染程度,它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。在各项涉及城市环境的研究与实际项目中,城市空气质量都是一个十分重要的指标。那么,去哪里能获取到各城市空气质量的历史数据呢? 之前我们分享了2014-2023年全国监测站点的逐时、逐日、逐月和逐年(均可查看之前的文章获悉详情)的空气质量数据,包含15个指标,原始数据来源于学者王晓磊个人主页上分享的数据。很多小伙伴咨询有没有以
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GEE——自GLDAS-2.0 每日流域模型批量导出逐月Terrestrial water storage水存量影像下载
数据介绍 美国国家航空航天局全球陆地数据同化系统第 2 版(GLDAS-2)有三个组成部分:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全采用普林斯顿气象强迫输入数据,提供从 1948 年到 2014 年时间上一致的序列。GLDAS-2.1 采用模型和 2000 年至今的观测数据的组合。GLDAS-2.2 产品套件使用数据同化(DA),而 GLDAS-2
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1km分辨率逐月降雨量和最高温度数据集(1901-2022)--数据处理
1km分辨率逐月降雨量和最高温度数据集(1901-2022)的下载可以参考我的另外一篇博客: 这里的温度和降雨数据集都是NC格式的,需要将其处理为tif格式,我采用的处理软件是MATLAB。 本篇博客以处理温度数据为例,下面是完整的处理代码,注意看代码中的注释。 clcclear all%% 批读取NC文件的准备工作datadir = 'E:\GSH\1Km温度数据\1985-20
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