本文主要是介绍【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的逐月O3数据(免费获取\excel\shp格式),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据!之前我们给大家分享了2000-2022年的省市县三级的逐月PM2.5数据、2013-2022年的省市县三级的逐月CO数据、2013-2022年的省市县三级的逐月SO2数据、2008-2022年我国省市县三级的逐月NO2数据和2000—2022年的省市县三级的逐月PM10数据(均可查看之前的文章获悉详情)!
本次我们分享的是我国2000—2022年的省市县三级的逐月O3数据,数据包括excel和shp两种数据格式,数据单位为µg/m3,数据坐标为WGS1984!该数据是基于之前分享的2000—2022年全国范围逐月O3栅格数据(可查看之前的文章获悉详情),依据行政边界数据(包括全国省份行政边界、地级市行政边界、区县行政边界),合计行政边界内每月O3的平均值得到的。
大家可以在公众号回复关键词 332 免费获取该数据!无需转发文章,直接获取!以下为数据的详细介绍:
01 数据预览
①省份层级的逐月O3数据
首先,我们先来看看省份层级的逐月O3数据,数据包括Excel和Shp两种格式!
需要说明的是:
2000至2022年的所有月份的逐月O3数据汇总在一个Excel文件和Shp中,每个Excel和Shp文件中包括当年的12个月每月的O3数据,地级市和区县同理!
我们以2022年1月—12月为例,来预览一下省份层级Excel格式的逐月O3数据,数据字段包括省份名称、省份代码和每月O3:
下面我们再以2022年6月的数据为例,来预览一下省份层级Shp格式的逐月O3数据:
②地级市层级的逐月O3数据
下面我们来看看地级市层级的逐月O3数据,数据包括Excel和Shp两种格式!
我们先以2022年1月—12月为例,来预览一下地级市层级Excel格式的逐月O3数据,数据字段包括城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每月O3:
下面我们再以2022年6月的数据为例,来预览一下地级市层级Shp格式的逐月O3数据:
③区县层级的逐月O3数据
下面我们来看看区县层级的逐月O3数据,数据包括Excel和Shp两种格式!
我们先以2022年1月—12月为例,来预览一下地级市层级Excel格式的逐月O3数据,数据字段包括区县名称、区县代码、城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每月O3:
下面我们再以2022年6月的数据为例,来预览一下区县层级Shp格式的逐月O3数据:
02 数据详情
数据来源:
原始数据来源于美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据!关于原始数据的介绍。
数据处理说明:
基于上述原始数据,我们采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据(可查看之前的文章获悉详情),分别汇总各个省份(地级市和区县同理)内所有栅格月O3的平均值,最终得到每个省份(地级市和区县同理)的月O3数据。
时间范围:
2000-2022年(逐月)
空间范围:
省/市/县
数据格式:
Excel/Shp
数据单位:
ug/m3
数据坐标:
WGS_1984
数据引用:
韦晶, 李占清. (2023). 中国高分辨率高质量地面O3数据集(2000-2022). 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.10477125.
Wei, J., Li, Z. (2023). ChinaHighO3: High-resolution and High-quality Ground-level MDA8 O3 Dataset for China (2000-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.
https://doi.org/10.5281/zenodo.10477125.
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!
03 数据获取
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