shp专题
【数据分享】2000—2023年我国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据（Shp/Excel格式）
之前我们分享过2000—2023年逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！ 我们特地对数值在-0.2—1之间的NDVI栅格数据进行了处理，将2000-2023年逐月的归一化植被指数栅格分别按照我国省级行政边
【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的逐月O3数据（免费获取\excel\shp格式）
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年的省市县三级的逐月PM2.5数据、2013-2022年的省市县三级的逐月CO数据、2013-2022年的省市县三级的逐月SO2数据、2008-2022年我国省市县三级的逐月NO2数据和2000—2022年的省市县三级的逐月PM10数据（均可查看之前的文章获悉详情）！ 本次我们分享的是我国2000—2022年的省
【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的逐日O3数据（免费获取\excel\shp格式）
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年的省市县三级的逐日PM2.5数据、2013-2022年的省市县三级的逐日CO数据、2013-2022年的省市县三级的逐日SO2数据、2008-2022年我国省市县三级的逐日NO2数据和2000-2022年我国省市县三级的逐日PM10数据（均可咨询获取）！ 本次我们分享的是我国2000—2022年的省市县三级的逐
Python实现geojson文件与shp文件相互转换
前言 最近接触到了geojson格式数据文件，但发现ArcGIS软件现在无法直接打开geojson，听说ArcGIS Pro可以，但还需要下载安装包，就直接用Python实现一下。 Python实现geojson与shp相互转换 仅仅需要简单的两个函数就可以实现 import geopandas as gpd# geojson转为shpdef geojson_to_shp(input_g
uDig+Geoserver 发布shp
安装环境 Geoserver geoserver-2.11.1.exe（需要安装JDK1.8 以上版本） uDig udig-2.0.0.RC1.win32.win32.x86_64.zip(exe 版本安装后打不开 不知道为什么) 一、创建工作区域 添加shp文件 1.安装Geoserver 启动GEoserver 进入GeoServer Web
GDAL矢量(.shp)文件读写与创建
gdal18版本读写矢量与创建，具体李明录老师的书本更详细 以下代码是求两个矢量的交集： GDALAllRegister();OGRRegisterAll();CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO");OGRDataSource *podata = OGRSFDriverRegistrar::Open(str_checkshp.
ArcEngine二次开发实用函数18：使用shp矢量对栅格文件进行掩模和GP授权获取
目录 1. 权限设置 2. 添加如下引用 3. 核心代码： 首先要确定要使用的gp工具需要什么权限，这个可以在工具的帮助中查看；获取权限之后，引用名称空间，编写处理代码： 下面给出具体的实例代码： 1. 权限设置 ESRI.ArcGIS.RuntimeManager.Bind(ESRI.ArcGIS.ProductCode.EngineOrDesktop);
【数据分享】1999—2022年地级市各类交通工具的客货运量和拥有量数据（Shp/Excel格式）
在之前的文章中，我们分享过基于2000-2023年《中国城市统计年鉴》整理的1999-2022年地级市的人口相关数据、各类用地面积数据、污染物排放和环境治理相关数据、房地产投资情况和商品房销售面积、社会消费品零售总额和年末金融机构存贷款余额、一般公共预算收支状况、工业企业数据、固定资产投资和对外经济贸易数据、科技创新相关指标数据、劳动力就业及工资情况数据、学校数、教师数和学生数、工业企业资产情况和
【数据分享】全球含建筑高度的建筑物数据（shp格式\约15亿栋建筑物）
建筑数据是我们在各项研究中经常使用到的数据。之前我们能获取到的建筑数据大多没有建筑高度信息，而建筑高度是建筑数据最重要的属性。之前我们给大家分享了我国分城市的含建筑高度的建筑物数据（可查看之前的文章获悉详情），本次我们继续给大家分享全球含建筑高度的建筑物数据。 该数据格式为shp矢量格式。数据坐标为WGS1984坐标。数据发布时间是2024年5月。数据本身的日期为2020年。数据发布于Zenod
【数据分享】1999—2022年地级市市政公用事业和邮政、电信业发展情况相关指标（Shp/Excel格式）
在之前的文章中，我们分享过基于2000-2023年《中国城市统计年鉴》整理的1999-2022年地级市的人口相关数据、各类用地面积数据、污染物排放和环境治理相关数据、房地产投资情况和商品房销售面积、社会消费品零售总额和年末金融机构存贷款余额、一般公共预算收支状况、工业企业数据、固定资产投资和对外经济贸易数据、科技创新相关指标数据、劳动力就业及工资情况数据、学校数、教师数和学生数、工业企业资产情况和
全国各区县平均降水月数据，2001-2022年均有，含shp/excel两种格式
基本信息. 数据名称: 全国各区县平均降水月数据 数据格式: Shp、Excel 数据时间: 2001-2022年 数据几何类型: 面 数据坐标系: WGS84坐标系 数据来源：网络公开数据 数据字段： 序号字段名称字段说明1province省份名称2city城市名称3county区县名称4county_dm区县代码5js2001m012001年1月平均降水（单位：m）6
【免费分享】全国shp数据汇总（中国湖泊、县界、公路、河流、铁路、国界线、经纬线、省会城市、省级行政区、县城驻地、线状省界）
ESRI Shapefile（shp），或简称shapefile，该文件格式已经成为了地理信息软件界的开放标准，也是重要的交换格式，能够在ESRI与其他公司的产品之间进行数据互操作。 Shapefile属于一种矢量图形格式，它能够保存几何图形的位置及相关属性。用于描述几何体对象：点、折线与多边形。例如，Shapefile文件可以存储井、河流、湖泊等空间对象的几何位置。除了几何位置，shp文件
湖北省七普分乡、镇、街道数据，shp、excel格式 需要自取
数据名称: 湖北省七普分乡、镇、街道数据 数据格式: Shp、excel 数据几何类型: 面 数据坐标系: WGS84 数据时间：2020年 数据来源：网络公开数据 数据可视化.
GMT shp转gmt数据
示例： ogr2ogr -f GMT gadm36_USA_0.gmt gadm36_USA_0.shp就是将输入数据 gadm36_USA_0.shp 转换为GMT可识别的 OGR/GMT 格式，输出保存到文件 gadm36_USA_0.gmt 中。 参考资料 用ogr2ogr实现数据转换 — GMT中文手册
ARCGIS 几种SHP融合、拼接等方法
常用的工具可在Geoprocessing里面找到： Merge 使用该工具可将多个源中的数据集合并到新的单个输出数据集。所有输入数据集的类型必须相同。例如，点要素类之间可以合并，表之间也可以合并，但线要素类却无法同面要素类合并。 注意：此合并原本图层什么样，现在就什么样。 https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/data-man
在ArcGIS中，矢量数据有.shp，.mdb和.gdb,为啥建议使用gdb？
在ArcGIS中，矢量数据可以存储在多种格式中，如 .shp (Shapefile)、.mdb (Microsoft Access Database) 和 .gdb (Geodatabase)。每种格式都有其特定的用途和优缺点，但通常推荐使用 Geodatabase（.gdb）格式，原因如下： 1. 更高的数据容量和性能 容量： Shapefiles 和 MDB 文件有大小限制，例如，Sha
arcpy批量导出图且图名为shp属性值
1.打开arcmap加载需要导出的图。需求是逐村显示“村界内图斑”并导出为图，在导出每个村时不显示周围的村和“村界内图斑” 2.arcmap上方空白处右键打开“数据驱动页面” 3.在“数据驱动页面”工具条点击第一个图标，打开“设置数据驱动页面” 4.在“设置数据驱动页面” 勾选“启用数据驱动页面”，在“索引图层”中选择需要驱动的图层（按照哪个图层的来批量出图） ，名称字段（按照
使用cesiumLab使shp转为3dtlies
过程不做赘述，网上大把，说下注意事项。 1. 存储3DTiles 选项 若是打开则输出的文件为glb格式文件,因为glb文件好储存易传输跨平台。cesium可以使用但无法处理，例如改变颜色，改着色器等。若是不打开则输出的文件为bm3d格式文件,此格式为3DTiles文件类型之一。cesium可以使用并处理，因为cesium推出的3DTiles格式。 2.如有高程文件可以一块添加进
SHP转化成JSON
1、首先在ArcMap中，将安徽省各城市及区县图层制作好，之后发布地图服务。 2、打开http://localhost:6080/arcgis/rest/services。选择自己发布的专题图。 打开自己发布的专题图之后，弹出以下对话框。之后选的不同的图层。 选择图层之后将弹出得页面拖到最下方找到Query 填写相应的属性信息，然后点击Query（GET）。 获
geopandas 导出shp文件的一种方法，解决报编码错误（中文列名的情况下）
解决问题： geopandas 导出shp文件报编码错误（中文标题的情况下），改成utf-8和gbk都不行，取代用pyhsp导出 使用方法：一共三步 第1步：导入包 import geopandas as gpd import shapefile from itertools import chain from osgeo import osr 第2步：导入数据 city_ma
从零开始gis——(3)使用qgis绘制图层,并将shp导入到postgres数据库
开发环境搭建好了,我们现在需要的是图层，我们可以自己绘制一个。 QGIS版本: 3.2.1 PostgreSQL版本:9.5.0 PostGIS版本: 2.3.7 1.打开qgis软件，点击上方菜单的project –> new 2. 上方菜单中的 layer –> Create layer –> New Shapefile Layer 3. 点击上方一堆图形中的黄色铅笔，接着点旁边
QGIS安装部署与shp数据导入发布
一.QGIS相对于ArcGIS的优势 1. 安装包下，只有ArcGIS的十分之一，但是功能超过ArcGIS的十分之一 2. 无需授权，不需要像破解ArcGIS一样破解软件，而且破解后的ArcGIS有些扩展功能也用不了 3. 由于我们平时用的功能百分之八十都是基础功能，所以QGIS足够满足日常需要 4. 跨平台，随着Linux和Mac的市场份额不断
根据属性字段分类拆分成多个shp
前半部分参考了原文引自https://blog.csdn.net/ccnucb/article/details/79715886 如何通过某字段属性批量导出各个字段对应的shp文件？比如现有管道图层，想根据管道的属性（注水，油，混输或者气）分成多个shp。 通过Analysis Tools——Extract——Split工具实现。 步骤如下： 在“Input Features”和“Spli
arcgis之shp文件坐标系互转
准备 arcgis10.4 shp文件，没有定义坐标系，格式是经纬度的 准备的数据如下： 1.先将shp文件定义为EPSG：4326 首先打开arctoolbox，双击Define Projection 弹窗，选择本地shp文件 选择定义的坐标系统： 点击ok！ 2.将EPSG:4326投影到EPSG：2382 双击Project 选中要进行
（Arcgis）python geopandas库分割shp属性表特定内容，批量导出shp文件
一、两个文件。实现目标：从1个shp文件，根据属性表内容提取成200个shp文件，文件名取自txt文本内容 shp文件（要素1-200.shp）：打开属性表前14项相同，后200项不相同。————任务目标：需要输出200个shp（属性表前14项相同，循环后200项单独提取出1项） txt文本（numbered.txt）内容：1 要素12 要素2... ...（总共200行） im