本文主要是介绍【数据分享】2000—2023年我国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据（Shp/Excel格式），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
之前我们分享过2000—2023年逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！
我们特地对数值在-0.2—1之间的NDVI栅格数据进行了处理，将2000-2023年逐月的归一化植被指数栅格分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000-2023年的逐月归一化植被指数数据！
大家可以在公众号回复关键词 334 按照转发要求获取数据！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
1.省级2000-2023年逐月归一化植被指数数据
首先是Shp格式的数据，34个省级区划2000-2023年逐月的归一化植被指数数据汇总在一个Shp文件中，下面我们以2023年12月为例来预览一下：
下面是Excel格式的数据，34个省级区划2000-2023年逐月的归一化植被指数数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：
2.市级2000-2023年逐月归一化植被指数数据
首先是Shp格式的数据，375个城市2000-2023年逐月的归一化植被指数数据汇总在一个Shp文件中，下面我们以2023年12月为例来预览一下：
下面是Excel格式的数据，375个城市2000-2023年逐月的归一化植被指数数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：
3.县级2000-2023年逐月归一化植被指数数据
首先是Shp格式的数据，2875个区县2000-2023年逐月的归一化植被指数数据汇总在一个Shp文件中，下面我们以2023年12月为例来预览一下：
下面是Excel格式的数据，2891个区县2000-2023年逐月的归一化植被指数数据汇总在一个Excel文件中，下面我们来预览一下：
02 数据详情
数据来源：
原始数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集，官方提供自2000年2月起逐月的NDVI数据，数据空间分辨率为1km，数据格式为Tiff，数据范围为全国范围，数值在-2000—10000之间。官方下载网站：https://search.earthdata.nasa.gov/search
数据处理说明：
基于逐月归一化植被指数（NDVI）数据，我们采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县三级的逐月归一化植被指数！
数值范围：
-0.2—1
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2000年2月-2023年12月（逐月）
空间范围：
省市县三级
数据引用：
Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
03 数据获取
这篇关于【数据分享】2000—2023年我国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据（Shp/Excel格式）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
