【数据分享】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年降水量(Excel格式)

本文主要是介绍【数据分享】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年降水量(Excel格式),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据。本次给大家带来的是1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年的累计降水量数据。数据单位为毫米。数据格式为Excel。月降水为当月所有天数的降水之和,也就是月累计降水量;年降水为当年所有天数的降水之和,也就是年累计降水量。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),数据处理方式会在下文详细介绍!

大家可以在公众号回复关键词 188 按转发要求获取数据!以下为数据的详细介绍:

数据预览

该数据包括地级市的逐日、逐月、逐年降水量!如下图:

首先,我们先来看看地级市逐日降水量!1981至2023年所有天数的逐日降水量数据包括在一个csv文件中。数据字段包括城市名称、城市代码、城市所属省份、所属省份代码,每日降水量。如下图:

接着,我们来看看地级市逐月降水量!1981至2023年所有月份的月累计降水量数据包括在一个csv文件中。数据字段包括城市名称、城市代码、城市所属省份、所属省份代码,每月降水量。如下图:

然后,我们来看看地级市逐年降水量!1981至2023年每一年的年累计降水量数据包括在一个csv文件中。数据字段包括城市名称、城市代码、城市所属省份、所属省份代码,每年降水量。如下图:

数据来源

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),网址为:https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/,数据包括1929—2023年的气象数据,大家可以自己去该网站下载原始数据!

处理方式

1.从NCEI网站下载到的原始数据,每一个csv文件是某个特定站点某年内所有天数的平均气温、最高气温、降水量等气象指标(一共包括十几个气象指标)。我们按照年份(只处理了1981年——2023年的数据,1980年前的观测站点较少)将每年涉及到的所有气象观测站点的每日降水量数据进行合并处理,并提取出中国范围的站点,此外还将数据单位由英寸换算为毫米(mm),最终得到1981-2023年全国范围气象站点的逐日降水量数据。

2.基于中国所有站点的逐日降水量数据,我们利用反距离权重法插值得到全国逐日的降水量栅格数据(空间尺度为1km)。

3.我们基于从“数读城事”公众号获取的我国地级市的行政边界shp数据,对地级市行政边界内的逐日降水量栅格进行求平均数处理,得到了地级市逐日降水量。

4.基于地级市逐日降水量,我们再汇总每月所有天数的降水量的总和得到逐月累计降水量数据。再汇总每年所有天数的降水量的总和得到逐年累计降水量数据!

注意事项

1.该数据是通过插值方法得到的,由于插值的方式与各种处理参数的不同,该数据可能会与其他来源的降水数据有微小差别,这个很正常,特此说明!

2.如果在论文中使用该数据,数据来源请写上面的原始数据来源,处理方法请写上面的处理方式!

数据获取

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