逐年专题

GEE APP：利用夜间灯光数据建立一个简易的逐年影像查看器

简介很多时候我们可以通过简单的滑块进行逐年影像的查看，slider这个工具可以进行每一年的夜间灯光数据的查看，这里主需要设定其实和后续的年份，另外，并给每一年进行属性设定对应的影像即可。这里最关键的就是一个返回值函数的设定，也就是滑块中的onchange函数的设定，这里我们首先要初始化地图界面，然后设定每一年份的属性。函数 ee.Date.fromYMD(year, month, day

全国10米分辨率逐年植被覆盖度（FVC）数据集

本数据集包括2017至2023年间，全国植被覆盖度数据，FVC范围值为0-1，数据为浮点型，GeoTIFF格式。GeoTIFF文件均可用ArcGIS软件和GDAL读取和打开。植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。是刻画地表植被覆盖的一个重要参数, 也是指示生态环境变化的重要指标之一。植被覆盖度是描述地表植被的重要参数与生态环境的基

【GIS】全球范围气象站点的逐年平均气温数据（1929-2023年）

数据简介：气象数据包括气象站点温度、湿度、光照等等。提供自1929-2023年以来的全球逐年平均气温数据气象数据下载。数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。数据来源：NCDC（美国国家气候数据

Google Earth Engine——Landsat 4/5/7/8/9 +Sentinel-1数据融合分析（逐年数据融合导出）

简介 Landsat和Sentinel-1是两种不同的遥感数据源，分别提供了不同的信息。Landsat是一种光学传感器，提供高分辨率的可见光和红外波段图像，适用于地表覆盖分类、土地利用变化监测等应用。Sentinel-1是一种合成孔径雷达（SAR）传感器，可以提供全天候、全天时、高分辨率的雷达图像，适用于地表形变监测、水体变化检测等应用。将Landsat和Sentinel-1的数据进行融合可

GEE26：批量导出逐日、逐月、逐季节和逐年的遥感影像（以NDVI为例）

影像导出写在前面1.逐日数据导出2.逐月数据导出3.季节数据导出4.逐年数据导出写在前面最近很多小伙伴们私信我，问我如何高效导出遥感数据，从逐日到逐季度，我都有一套自己的方法，今天就来和大家分享一下！ 🔍【逐日导出】：首先，逐日数据的导出其实很简单，只需要设置好时间参数，然后用For循环迭代，就可以轻松搞定。 📅【逐月导出】：逐月数据稍微复杂一些，需要对月份

GEE批量导出逐日、逐月、逐季节和逐年的遥感影像（以NDVI为例）

影像导出 1.逐日数据导出2.逐月数据导出3.季节数据导出4.逐年数据导出最近很多小伙伴们私信我，问我如何高效导出遥感数据，从逐日到逐季度，我都有一套自己的方法，今天就来和大家分享一下！ 🔍【逐日导出】：首先，逐日数据的导出其实很简单，只需要设置好时间参数，然后用For循环迭代，就可以轻松搞定。 📅【逐月导出】：逐月数据稍微复杂一些，需要对月份进行分类，并且确保数

中国1000米分辨率逐年最大LAI数据集（2000-2022）

叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是描述植被冠层几何结构的基本参数之一，被定义为单位地表面积上所有叶片面积的倍数，它控制着植被的许多生物物理过程，如光合作用、呼吸作用、蒸腾作用、碳循环和降水截获等，是陆面过程一个十分重要的结构参数。叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物

【数据分享】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年降水量（Excel格式）

气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据。本次给大家带来的是1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年的累计降水量数据。数据单位为毫米。数据格式为Excel。月降水为当月所有天数的降水之和，也就是月累计降水量；年降水为当年所有天数的降水之和，也就是年累计降水量。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，数据处理方式会在下文详细介绍！大家可以

【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐年PM10栅格数据（免费获取）

空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐年的PM2.5栅格数据、2013-2022年全国范围逐年SO2栅格数据和2013-2022年全国范围逐年CO栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐年的PM10栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，

【数据集】2000-2019年中国逐年500米分辨率灌溉农田数据集

2000-2019年中国逐年500米分辨率灌溉农田数据集数据集1：MIrAD-GI数据概况下载地址：国家生态科学数据中心数据集2：IrriMap_CN数据概况下载地址：figShare数据下载参考灌溉数据的作用是为了提高农业生产的效率和产量，促进农业现代化。通过灌溉，可以为植物提供适量的水分，保证农作物的正常生长发育，增加产量；还可以为土壤提供充足的水分，促进土壤肥力的增加

$【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均风速（Shp\Excel\免费获取）$

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均风速（Shp\Excel\免费获取）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温数据、逐年最低气温数据、逐年降雪深度数据、逐年平均能见度和逐年平均降水量数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点

$【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均降水量（Shp\Excel\免费获取）$

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均降水量（Shp\Excel\免费获取）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温数据、逐年最低气温数据、逐年降雪深度数据和逐年平均能见度（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1

$【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均能见度（Shp\Excel\免费获取）$

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均能见度（Shp\Excel\免费获取）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温数据、逐年最低气温数据和逐年降雪深度数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年平均能见度数据！

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【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年降雪深度数据（Shp\Excel\免费获取）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温数据和逐年最低气温数据（均可查看之前的文章）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年降雪深度数据！原始数据来源于美国国家海

$【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年最高气温数据（Shp\Excel\免费获取）$

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年最高气温数据（Shp\Excel\免费获取）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，其中又以气温指标最为常用！说到气温数据，最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据！之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日最高气温数据（可查看之前的文章获悉详详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年最高气温数据（当年每日最高气温的年平均值）

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