本文主要是介绍中国1000米分辨率逐年最大LAI数据集（2000-2022），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是描述植被冠层几何结构的基本参数之一，被定义为单位地表面积上所有叶片面积的倍数，它控制着植被的许多生物物理过程，如光合作用、呼吸作用、蒸腾作用、碳循环和降水截获等，是陆面过程一个十分重要的结构参数。
叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起到重要作用。
地球资源数据云（GRDC）在MODIS陆地产品的基础上，处理得到2000-2022年叶面积指数(LAI)年度数据，数据格式为GeoTiff，空间分辨率为1000米，单位m²/m²，有效值域范围0-100,（使用过程需*0.1），空间范围覆盖为中国全境。
卫星遥感数据具有空间尺度大、探测光谱丰富、时间和空间分辨率高等优点，是估算大范围地表叶面积指数的重要手段。
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