降水量专题
matlab读取中国1km分辨率逐月降水量/逐月平均气温数据集（1901-2022）
开源数据集“中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2022）”和“中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2022）”，原始数据格式为NETCDF，即.nc格式，现需要转为tif格式，采用matlab读取，代码如下： 数据的引用: 彭守璋.中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2022）.国家青藏高原科学数据中心,10.11888/Meteoro.tpdc.270961[P
【数据分享】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年降水量（Excel格式）
气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据。本次给大家带来的是1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年的累计降水量数据。数据单位为毫米。数据格式为Excel。月降水为当月所有天数的降水之和，也就是月累计降水量；年降水为当年所有天数的降水之和，也就是年累计降水量。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，数据处理方式会在下文详细介绍！ 大家可以
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均降水量（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温数据、逐年最低气温数据、逐年降雪深度数据和逐年平均能见度（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日降水量数据（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温数据、逐日最高气温数据、逐日最低气温数据逐日降雪深度数据和逐日平均能见度数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐月平均降水量（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐月平均气温数据、逐月最高气温数据、逐月最低气温数据、逐月降雪深度数据和逐月平均能见度（均可查看和之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——
中国1KM分辨率年均降水量数据集（1901-2022）
数据名称：中国1KM分辨率年均降水量数据集（1901-2022） 数据时间：1901年至今 数据空间位置：全国 数据格式：tiff 数据空间分辨率：1kM 数据坐标系：WGS1984 数据简介：该数据集为全国逐年平均降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901-2022年。数据格式为tiff格式。该数据集是根据全国2472个气象观测点数据进行插值获取，
Google Earth Engine（GEE）——将每小时降水量转化为逐日的降水量
很多时候我们获取影像的时间分辨率为逐小时，但是如何获取影像的累积降水量？这里的整体思路就是获取不同时间影像的时间序列，然后分别获取每天的降水量，最后同一秋累计值，如果要进行时序图片展示的情况，我们就可以再秋累计值的时候就可以建立一个时间属性，这样可以建立时序列表。 代码： var table = ee.FeatureCollection("users/asifishti/CoC_su
GEE16: 区域日均降水量计算及分析
Precipitation 1. 区域日均降水量计算2. 降水时间序列3. 降水数据年度时间序列对比分析4. 降水等值线绘制 1. 区域日均降水量计算 今天分析一个计算区域日均降水量的方法： 数据信息： Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) is a 30+ year
【数据分享】1929-2022年全球站点的逐日降水量（Shp\Excel\12000个站点）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐日平均气温、逐日最高气温和逐日最低气温数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐日降水量
GEE实战1：利用GEE获取流域内的月均降水量【降水量分析】
GEE实战系列之降水量分析： GEE实战1：利用GEE获取流域内的月均降水量【降水量分析】GEE实战2：利用GEE获取流域内的年总降水量【降水量分析】 （持续更新中……） 1、目标 利用GEE，获取流域内的月均降水量，或者月均降水量的最大值、最小值、平均值？ 2、实现步骤 llhydrosheds.org拥有区域和全球范围应用的水文信息数据。 第 1 步：下载此文件并将
Python爬虫——爬取近3个月绵阳市降水量数据源
文章目录 前言一、基本目标二、使用步骤1.进行分析2.整体代码 结果总结 前言 😽爬取近3个月绵阳市的降水量数据，并存储在xlsx文档中。利用xpath和re爬虫技术获取数据，利用pandas把数据存储到xlsx文档中。 ⚠️提示：爬虫不可用作违法活动，爬取时要设定休眠时间，不可过度爬取，造成服务器宕机，需付法律责任！！！ 一、基本目标 示例：pandas 是基于
Google Earth Engine（GEE）计算降水量偏差
今天来简单分享下如何在GEE计算某一地区降水量的偏差 目标： 在GEE计算某一地区降水量的偏差，以百分比显示，并制作统计图 以河南省为研究区 GEE实现代码： 首先确定研究区和使用的数据集 var chirps = ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")// 选择的数据集为"UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD"//CHIRPS的数据
GEE：计算多个流域逐日的降水量均值，并将流域名、降水量、时间等属性下载至csv
作者：CSDN @ _养乐多_ 现在我有多个流域的矢量边界，想求每个流域某段时间每天的降水量均值，并想要将降水量均值、时间、流域名称下载到本地，以csv格式保存。 本文记录了解决以上需求的代码。 结果如下图所示， 如图所示，本文代码可以计算珠江流域每日降水量均值，并能下载到csv中，以便后续分析和使用。代码可以迁移至其他数据，也可以修改成逐月，逐年的计算。 文章目录 一、完
GEE图表——利用chirps降水数据进行某个区域累计降水量的图表绘制
简介 以下是在GEE云平台利用chirps降水数据进行某个区域累计降水量的图表绘制的具体步骤： 1. 打开GEE云平台的网站（https://code.earthengine.google.com）并登录账户。 2. 在左上角的搜索栏中输入“Chirps”，点击回车以搜索Chirps降水数据集。 3. 点击搜索结果中的Chirps数据集并导入到GEE的工作区中。 4. 在左侧的图层面板中
python批量将多年降水的nc数据处理为季节性平均降水量或年降水量
本代码目的： 1.批量读取nc降水数据集。 2.按照季节平均来粗略绘制降水量图。 3.保存所有处理后的数据集，以备下次精细化绘图。 原始数据请见美国2013-2021年每日降水的nc数据集资源-CSDN文库 ##1.导入需要的库和函数import xarray as xrimport osfrom netCDF4 import Dataset##2.指定文件路径，实现批
GEE16: 区域日均降水量计算
Precipitation 1. 区域日均降水量计算2. 降水时间序列3. 降水数据年度时间序列对比分析 1. 区域日均降水量计算 今天分析一个计算区域日均降水量的方法： 数据信息： Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) is a 30+ year quasi-glo