逐日专题
【数据分享】2000-2022年我国省市县三级的逐日O3数据（免费获取\excel\shp格式）
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年的省市县三级的逐日PM2.5数据、2013-2022年的省市县三级的逐日CO数据、2013-2022年的省市县三级的逐日SO2数据、2008-2022年我国省市县三级的逐日NO2数据和2000-2022年我国省市县三级的逐日PM10数据（均可咨询获取）！ 本次我们分享的是我国2000—2022年的省市县三级的逐
GEE26：批量导出逐日、逐月、逐季节和逐年的遥感影像（以NDVI为例）
影像导出 写在前面1.逐日数据导出2.逐月数据导出3.季节数据导出4.逐年数据导出 写在前面 最近很多小伙伴们私信我，问我如何高效导出遥感数据，从逐日到逐季度，我都有一套自己的方法，今天就来和大家分享一下！ 🔍【逐日导出】：首先，逐日数据的导出其实很简单，只需要设置好时间参数，然后用For循环迭代，就可以轻松搞定。 📅【逐月导出】：逐月数据稍微复杂一些，需要对月份
GEE批量导出逐日、逐月、逐季节和逐年的遥感影像（以NDVI为例）
影像导出 1.逐日数据导出2.逐月数据导出3.季节数据导出4.逐年数据导出 最近很多小伙伴们私信我，问我如何高效导出遥感数据，从逐日到逐季度，我都有一套自己的方法，今天就来和大家分享一下！ 🔍【逐日导出】：首先，逐日数据的导出其实很简单，只需要设置好时间参数，然后用For循环迭代，就可以轻松搞定。 📅【逐月导出】：逐月数据稍微复杂一些，需要对月份进行分类，并且确保数
【数据分享】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年降水量（Excel格式）
气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据。本次给大家带来的是1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年的累计降水量数据。数据单位为毫米。数据格式为Excel。月降水为当月所有天数的降水之和，也就是月累计降水量；年降水为当年所有天数的降水之和，也就是年累计降水量。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，数据处理方式会在下文详细介绍！ 大家可以
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均压力（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温、逐日最高气温、逐日最低气温、逐日降雪深度、逐日平均能见度、逐日降水量、逐日平均风速、逐日平均海平面压力和逐日平均露点（可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均海平面压力（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温、逐日最高气温、逐日最低气温、逐日降雪深度、逐日平均能见度、逐日降水量和逐日平均风速（可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐日PM10栅格数据
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐日的PM2.5栅格数据和2013-2022年全国范围逐日SO2栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。 本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐日的PM10栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，坐标系为WGS_1984。为了方便大家使用，我
【数据分享】2013-2022年全国范围逐日SO2栅格数据
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2013-2022年全国范围逐月SO2栅格数据和逐年SO2栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）。 本次我们给大家带来的是2013-2022年全国范围的逐日的SO2栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km和10km两种（其中：2013-2018年为10km，2019-2022年为1km），单位为µg/m
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐日PM2.5栅格数据
PM2.5作为最主要的空气质量指标，在我们日常研究中非常常用！本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐日的PM2.5栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，坐标系为WGS_1984。为了方便大家使用，我们将数据格式转为栅格格式（.tif）。 数据来源于韦晶博士、李占清教授团队发布在国家青藏高原科学数据中心网站上的中国高分辨率高质量近地
【数据分享】2000~2018年青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集
各位同学们好，今天和大伙儿分享的是2000~2018年青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题，可以添加我的微信交流~ 闫大江, 马宁, 张寅生. (2021). 青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）. 国家青藏高原数据中心. 1 数据简介 在国家重点研发计划“冰冻圈和极地环境变化关键参数观测与反演”第一课题“冰冻圈关键参数多尺度
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均风速数据（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温数据、逐日最高气温数据、逐日最低气温数据逐日降雪深度数据、逐日平均能见度数据和逐日降水量数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日降水量数据（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温数据、逐日最高气温数据、逐日最低气温数据逐日降雪深度数据和逐日平均能见度数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均能见度（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温数据、逐日最高气温数据、逐日最低气温数据和逐日降雪深度数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日降雪深度数据（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！ 之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温数据、逐日最高气温数据和逐日最低气温数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐日降雪深度数据！ 原始数据来源于美
全球范围1929-2022年气象站点的逐日最高气温数据（Shp格式\12000个站点）
之前我们给大家分享了全球范围的1929-2022年的具体到气象站点的逐日平均气温数据（可以查看之前的文章获取）！有些小伙伴拿到数据后还咨询我们有没有最高气温和最低气温的数据！ 本次我们分享的是1929-2022年全球范围的具体到气象观测站点的逐日最高气温数据！数据依然来自国家环境信息中心(NCEI)。 从NECI官网下载的逐日平均气温原始数据以华氏度为单位，数据格式为csv。为了方便大家使用，
【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日最高气温数据（Shp\Excel\免费获取）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，其中又以气温指标最为常用！说到气温数据，最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据！ 之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温数据（可查看之前发布的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐日最高气温数据！ 原始数据来源于美国国家
GEE查看MODIS的NDVI、EVI产品并生成逐日/逐月NDVI曲线
目录 MOD13Q1MOD09GA计算逐日/逐月NDVI生成曲线参考博文 MOD13Q1 MOD13Q1有两个产品：NDVI和EVI，每16天为全球提供，分辨率为250M 通过查看时间，该NDVI产品是16天一景 MOD09GA 提供逐日的表面反射率产品，分辨率为500m 计算逐日/逐月NDVI生成曲线 // 公众号：GEEer成长日记var roi
ERA5逐时、逐日、逐月气象数据的手动下载与Python代码批量下载方法
本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中，手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法。 ERA5（fifth generation ECMWF atmospheric reanalysis of the global climate）是由欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather
大气一级评价气象数据、环境质量逐日数据
基于互联网的环境影响评价技术服务平台（http://eia-data.com/）中环境空气质量模型技术支持服务系统可以提供大气预测所需地面气象数据、高空气象数据，还有环境质量分析所需的环境质量逐日数据（具体到市级或县级需要看当地国控点情况）。 选择项目厂址：直接在移动、缩放右侧地图，查找到项目位置，右键点击地图直接定位厂址，厂址经纬度和地区自动显示在所测筛选条件内。 点击筛选，查看具
Google Earth Engine（GEE）——将每小时降水量转化为逐日的降水量
很多时候我们获取影像的时间分辨率为逐小时，但是如何获取影像的累积降水量？这里的整体思路就是获取不同时间影像的时间序列，然后分别获取每天的降水量，最后同一秋累计值，如果要进行时序图片展示的情况，我们就可以再秋累计值的时候就可以建立一个时间属性，这样可以建立时序列表。 代码： var table = ee.FeatureCollection("users/asifishti/CoC_su
【数据分享】1929-2022年全球站点的逐日降水量（Shp\Excel\12000个站点）
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，说到常用的降水数据，最详细的降水数据是具体到气象监测站点的降水数据！ 有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐日平均气温、逐日最高气温和逐日最低气温数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐日降水量
【数据分享】2013-2023年全国370多个城市逐日空气质量数据（Excel格式/无需转发）
空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。在各项涉及城市环境的研究与实际项目中，城市空气质量都是一个十分重要的指标。那么，去哪里能获取到各城市空气质量的历史数据呢？ 之前我们分享了2014-2023年全国监测站点的逐时、逐日、逐月和逐年（均可查看之前的文章获悉详情）的空气质量数据，包含15个指标，原始数据来源于学者王晓磊个人主页上分享的数据。很多小伙伴咨询有没有以
GEE：计算多个流域逐日的降水量均值，并将流域名、降水量、时间等属性下载至csv
作者：CSDN @ _养乐多_ 现在我有多个流域的矢量边界，想求每个流域某段时间每天的降水量均值，并想要将降水量均值、时间、流域名称下载到本地，以csv格式保存。 本文记录了解决以上需求的代码。 结果如下图所示， 如图所示，本文代码可以计算珠江流域每日降水量均值，并能下载到csv中，以便后续分析和使用。代码可以迁移至其他数据，也可以修改成逐月，逐年的计算。 文章目录 一、完
Python逐日填补Excel中的日期并用0值填充缺失日期的数据
本文介绍基于Python语言，读取一个不同的列表示不同的日期的.csv格式文件，将其中缺失的日期数值加以填补；并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。 首先，我们明确一下本文的需求。现在有一个.csv格式文件，其第一列表示日期，用2021001这样的格式记录每一天的日期；其后面几列则是这一日期对应的数据。如下图所示。 从上图可以看到，第一列（紫色框内）的日期有很多缺失值