连通性专题
nc -s网络连通性测试
例如： nc -s 192.168.82.67 192.168.82.66 22 在这个命令中，您使用了nc（Netcat）工具来进行网络连接。下面是命令的详细说明： nc: 表示使用Netcat工具进行操作。-s 192.168.82.67: 指定源IP地址为192.168.82.67。这个参数让Netcat使用指定的IP地址进行网络连接，而不是默认的地址。192.168.82.66:
HIHO #1190 : 连通性·四（点的双联通分量）
题目链接 点的双联通分量，不注意写出了一个bug，找了2个多小时= =，我的边存的是0开始的，然后ans数组一开始也是0，然后就是if的地方。。。。。 还是tarjan的算法，结合提示，这里需要存边，然后栈里面保存的是边，而不是点，这里我用边在边集es中的编号，作为边的标志 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define cl(a,b
HIHO #1185 : 连通性·三
题目链接 先使用tarjan算法，计算强连通分量，进行缩点成DAG，然后在使用拓扑排序计算 tarjan中，我们只需要从1号节点计算，因为开始时在1号点。 建立新图的过程中，1号点不能到达的点也不用建立到新图里面 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))#defin
HIHO #1184 : 连通性二·边的双连通分量
题目链接 Tarjan算法，介绍可以看题目讲解，很好很清楚 无向图边的双联通分量的定义：对于一个无向图的子图，当删除其中任意一条边后，不改变图内点的连通性，这样的子图叫做边的双连通子图。而当子图的边数达到最大时，叫做边的双连通分量。 或者说，对于一个连通图，如果任意两点至少存在两条”边不重复”的路径。也就是要去每条边至少在一个简单的环中，也就是说所有的边都不是桥 同样是2个方法： 1）题
HIHO #1183 : 连通性一·割边与割点
题目链接 使用Tarjan算法计算无向图的割点和桥，提示讲解的也很清晰 需要注意的是，某一个割点可能会被多次计算，所以一般是先记录然后最后统一输出 1）按照题目的伪代码直接实现 2）稍微优化一下的，省一些空间 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))#define
运维的利器–监控–zabbix–第三步：配置zabbix–网络–原理：通过ping实现网络连通性监控
文章目录 通过ping实现网络连通性监控1、参数说明2、建立监控项3、创建图形 通过ping实现网络连通性监控 1、参数说明 ICMPPING[,,,,]通过ICMP ping检查主机是否可以访问。 target-目标IP或者域名 packets-数据包数量 interval-间隔时间（毫秒） size-数据包大小（字节） timeout超出时间（毫秒） ICMPPINGLO
springboot 搭建一个 测试Kafka 集群连通性demo
废话不多说直接上代码： 1.pom <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka --><dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><ver
springboot 搭建一个 测试redis 集群连通性demo
背景：我需要用 springboot 建一个测试 redis 集群连通性的 demo 废话不多说直接上代码： 1.pom </dependency><!-- Spring Boot Starter Data Redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter
【图论及其运用 — 电子科技大学】（三）第三章 图的连通性
一、图的连通性刻画 (⼀)、割边及其性质 定义1 边 e e e为图 G G G的⼀条割边，如果 ω ( G − e ) > ω ( G ) ω(G − e) > ω(G) ω(G−e)>ω(G)。（ ω ( G ) ω(G) ω(G) 表示图 G G G 连通分支的数量， G − e G − e G−e 表示只去掉 e e e 这条边，边两边的点不动） e 2
c#: 检测网路连通性
环境： -window 10 x64 专业版 -vs2019 -.net 控制台 ； .net framework4.0; 参照：https://www.cnblogs.com/fuchongjundream/p/3853820.html 一、先看运行效果 二、代码 InternectCheckHelper.cs using System;using System.Collecti
【算法基础实验】图论-UnionFind连通性检测之quick-find
Union-Find连通性检测之quick-find 理论基础 在图论和计算机科学中，Union-Find 或并查集是一种用于处理一组元素分成的多个不相交集合（即连通分量）的情况，并能快速回答这组元素中任意两个元素是否在同一集合中的问题。Union-Find 特别适用于连通性问题，例如网络连接问题或确定图的连通分量。 Union-Find 的基本操作 Union-Find 数据结构支持两种
【算法基础实验】图论-基于DFS的连通性检测
基于DFS的连通性检测 理论基础 在图论中，连通分量是无向图的一个重要概念，特别是在处理图的结构和解析图的组成时。连通分组件表示图中的一个子图，在这个子图中任意两个顶点都是连通的，即存在一条路径可以从一个顶点到达另一个顶点，并且这个子图是最大的，即不能通过添加更多的顶点来增加连通性。对于有向图，这通常被称为强连通分量。 基于DFS的连通分量算法 书中4.1.6节提到的基于深度优先搜索（DF
【算法基础实验】图论-UnionFind连通性检测之quick-union
Union-Find连通性检测之quick-union 理论基础 在图论和计算机科学中，Union-Find 或并查集是一种用于处理一组元素分成的多个不相交集合（即连通分量）的情况，并能快速回答这组元素中任意两个元素是否在同一集合中的问题。Union-Find 特别适用于连通性问题，例如网络连接问题或确定图的连通分量。 Union-Find 的基本操作 Union-Find 数据结构支持两
VPP中SRv6实验环境搭建及连通性测试
1.概述 前置条件 设置本地loop循环，并设置IPv6同localsids在同网段,一台；设置骨干网直连出口的IPv6地址（vrf默认为0），然后设置出口的IPv6静态路由，方向为对端方向；创建vrf表，客户路由表；开启并设置端口，绑定VRF以及添加IP；这步属于客户端路由表； 实现SRv6模块需要进行如下一、二、三个主要设置。 步骤一设置localsid,用于接收方向，对到达本地的报文
【数据结构】图论（图的储存方式，图的遍历算法DFS和BFS、图的遍历算法的应用、图的连通性问题）
目录 图论一、 图的基本概念和术语二、图的存储结构1. 数组(邻接矩阵)存储表示无向图的数组(邻接矩阵)存储表示有向图的数组(邻接矩阵)存储表示 邻接表存储表示有向图的十字链表存储表示无向图的邻接多重表存储表示 三、图的遍历算法图的遍历——深度优先搜索（DFS）图的遍历——广度优先搜索（BFS） 四、图的遍历算法的应用（无向图）五、图的连通性问题生成树Prim算法Kruskal 算法
【学习笔记】耳分解与无向图的双连通性
感觉之前对于这方面的理解还是不够深入。 1.1 1.1 1.1 在无向图 G = ( V , E ) G=(V,E) G=(V,E)中，有一个子图 G ′ = ( V ′ , E ′ ) G'=(V',E') G′=(V′,E′)（不一定是导出子图，其实只看 V ′ V' V′就好了），若简单路径或简单环 P : x 1 → x 2 → . . . → x k P:x_1\to x_2\to
使用ansible的连通性检查的关键参数
使用ansible进行ping命令的时候发现有些不通 ansible cba -m ping 10.1.1.1 | FAILED! => {"msg": "Using a SSH password instead of a key is not possible because Host Key checking is enabled and sshpass does not support
配置IP地址并验证连通性
1.实验环境 主机 A和主机 B通过一根网线相连，如图6.13所示。 图6.13 实验案例一示意图 2.需求描述 为两台主机配置!P地址，验证P地址是否生效；验证同一网段的两台主机可以互通，不同网段的主机不能直接互通。 3.推荐步骤 为两台主机配置IP地址，主机A为 10.0.10.10，主机B为 10.0.11.11；配置子网掩码均为 255.255.0.0。通过 ipconfi
matlab实例之3维图像连通性分析
bwlabeln函数 bwlabeln - Label connected components in binary image This MATLAB function returns a label matrix, L, containing labels for theconnected components in BW.L = bwlabeln(BW)L = bwlabeln(BW
算法学习系列（四十三）：DFS之连通性模型
目录 引言一、迷宫二、红与黑 引言 本篇文章主要介绍一下 D F S DFS DFS 的问题，如果一个问题用 B F S BFS BFS 和 D F S DFS DFS 都能做的话，一般是推荐用 D F S DFS DFS 去做，因为代码比较短。通常这种问题有两类，一个就是连通性模型，就是在图中走，另一类是把一个图当成一种状态去走，看是否能找到最终的状态或者最短步数是多少
图的连通性相关总结：强连通，双连通，割点割边，2-sat
刚学完了连通性相关的知识，总结一下 以下均使用tarjan算法 强联通分量 定义 强连通分量即强联通子图，一般我们都在有向图中求取最大强连通分量，即有向图一张图中任两点可达的最大子图。其中单独一个点也是强联通子图。 算法 在这里我们使用tarjan算法，维护两个栈，系统堆栈（递归隐式使用），连通子图堆栈。维护两个数组，dfn时间戳数组和low最早可达（自己取的名字）数组。 算法过程如下
5G行业终端（集成华为MH5000模组） 网络连通性测试指导书
本文档详细描述了集成华为5G模组（MH5000）的行业终端连接性测试指导，包含硬件物理连接指导，软件配置指导。 目录 前言 线缆连接及工具 线缆连接 终端测试工具 连通性测试 整体测试流程 模块信息查询 网络注册 速率测试 速率测试步骤 模组及网络侧测试用例 测试用例 附录 附录 1：MH5000 模组支持频段 附录 2：中国区 5G 频谱划分 附录 3： MH5
acwing算法提高之搜索--DFS连通性模型和搜索顺序
目录 1 专题说明2 训练 1 专题说明 本专题用来记录使用DFS连通性模型或DFS搜索顺序求解的题目。 2 训练 题目1：1112迷宫 考点：dfs C++代码如下， #include <iostream>#include <cstring>using namespace std;//宏定义#define x first#define y secondconst
搜索专项---DFS之连通性模型
文章目录 迷宫红与黑 一、迷宫OJ链接 本题思路:DFS直接搜即可。 #include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>constexpr int N=110;int n;char g[N][N];bool st[N][N];int x1, y1, x2, y2;int dx[