搜索专项---DFS之连通性模型

2024-02-21 19:04

本文主要是介绍搜索专项---DFS之连通性模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


文章目录

  • 迷宫
  • 红与黑

一、迷宫OJ链接

        本题思路:DFS直接搜即可。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>constexpr int N=110;int n;
char g[N][N];
bool st[N][N];
int x1, y1, x2, y2;int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};bool dfs(int x,int y)
{if(x==x2&&y==y2) return true;st[x][y]=true;if(g[x][y]=='#') return false;for(int i=0;i<4;i++){int a=x+dx[i],b=y+dy[i];if(st[a][b]) continue;if(a<0||a>=n||b<0||b>=n) continue;if(dfs(a,b)) return true;}return false;
}
int main()
{std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);int T;std::cin>>T;while(T--){std::cin>>n;for(int i=0;i<n;i++) std::cin>>g[i];memset(st,0,sizeof st);std::cin>>x1>>y1>>x2>>y2;if(g[x1][y1]=='#'||g[x2][y2]=='#'){std::cout<<"NO"<<std::endl;continue;}if(dfs(x1,y1)) std::cout<<"YES"<<std::endl;else std::cout<<"NO"<<std::endl;}return 0;
}

二、红与黑OJ链接

        本题思路:类似于岛屿问题。

#include <bits/stdc++.h>constexpr int N=25;int n,m;
char g[N][N];
bool st[N][N];int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};int dfs(int x,int y)
{int cnt=1;st[x][y]=true;for(int i=0;i<4;i++){int a=x+dx[i],b=y+dy[i];if (a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= m) continue;if (g[a][b] != '.') continue;if (st[a][b]) continue;cnt+=dfs(a,b);}return cnt;
}int main()
{std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);while(std::cin>>m>>n,m||n){for(int i=0;i<n;i++) std::cin>>g[i];int x,y;for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<m;j++)if(g[i][j]=='@'){x=i;y=j;}memset(st, 0, sizeof st);std::cout<<dfs(x,y)<<std::endl;}return 0;
}

这篇关于搜索专项---DFS之连通性模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/732761

相关文章

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

C# ComboBox下拉框实现搜索方式

《C#ComboBox下拉框实现搜索方式》文章介绍了如何在加载窗口时实现一个功能,并在ComboBox下拉框中添加键盘事件以实现搜索功能,由于数据不方便公开,作者表示理解并希望得到大家的指教... 目录C# ComboBox下拉框实现搜索步骤一步骤二步骤三总结C# ComboBox下拉框实现搜索步骤一这

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费